机械功率和驱动压力可作为ARDS患者死亡率的预测指标

机械功率的假设重要性在于它提供了一个统一的概念，将机械通气的所有各个组成部分与患者的相互作用结合起来。根据运动方程，机械功率计算呼吸机随时间传递给呼吸系统的能量。生理学上，机械动力包括潮气量、压力和驱动压力中未包含的附加参数。以前的研究表明功率与死亡率相关，但主要是在非ARDS人群中，在所有ARDS严重程度上缺乏一致的发现，或者没有调整和描述单一的机械功率阈值。没有人评估机械功率和死亡率的关系是否独立于驱动压力。

为了评估机械功率和驱动压力（ΔP）与死亡率的相关性，我们将来自三个ARDS随机对照试验的患者集合起来。方法在在线数据补充中有详细说明，但简单地说，我们从Amato等人那里重建了调整后的Cox比例风险模型。驱动压力研究（表E1），并检查了ΔP与死亡率、机械功率与死亡率之间的关系，在检查相关性和多重共线性后，我们将ΔP和机械功率结合在同一模型中。我们还观察了ΔP和机械功率与死亡率的关系。我们分析了不进行呼吸努力的患者，并对进行呼吸努力的患者进行了敏感性分析。

我们发现，在1294名无呼吸功能的患者中（图E1，表E2），在校正分析中，ΔP与60天住院死亡率显著相关（危险比[HR]1.44[95%CI 1.28,1.62；P<<0.001]）（表E2）。用机械功率代替ΔP，HR为1.39（95%CI为1.28,1.52；P<0.001）。包括同一模型中的ΔP和机械功率，每一个都与死亡率保持独立的显著关系（ΔP:HR 1.2[95%CI 1.03，1.4；P = 0.018]；机械功率：HR 1.26[95%CI 1.11，1.43；P<<0.001]）（表E3）。进行呼吸努力的患者的敏感性分析没有变化（表E6）。机械功率增加五分之一，按ΔP的可比水平分层，与死亡率显著相关（HR 1.19[95%CI 1.1,1.3；P<<0.001]）（图1a）；反之亦然（HR 1.12[95%CI 1.03，1.22；P<=0.007]）（图1b）。

多变量校正后相关子样本的住院死亡危险比。整个患者阶层60天住院死亡的多变量校正危险比。a(上部)阶层具有可比较的驱动压力值，但整个阶层的机械功率值却不断增加。每个阶层的HR如下所示。b具有可比的机械功率值，但通过阶层的驱动压力值增加。Y1轴为气道压力；Y2轴是机械功率标准化的顺应性。X轴报告队列样本量。

尽管调整了驱动压力，机械功率与死亡率仍有显著关系，这可能是因为机械功率依赖于驱动压力本身以外的其他成分。临床上可修改的参数，如流量和呼吸频率也会对ARDS患者的死亡率产生影响。与ΔP一样，机械功率根据个体的顺应进行标准化，但还包括呼吸频率和流量，以量化并包括重复和动态力。因此，机械动力以驱动压力无法捕获的方式捕获应用的能量。它提供了超越驱动压力的额外风险评估。我们的研究结果表明，有必要进行前瞻性介入试验，以检验机械功率降低通气策略与潮气量或驱动压力管理策略的临床效果。