百度推出的这些“小盒子”,将是人工智能走入日常的重要一步

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自深度学习概念提出以来,人工智能技术在过去的十多年中有了飞速发展,甚至呈现出成为有生之年技术革命的趋势。
现在还存在着种种门槛,把想要将人工智能落到实际应用的企业或政府拦在门外:不仅购买硬件的成本高居不下,软件二次开发、完成部署的难度也非一般。这并不符合人们对普及型技术的要求,它应该易于学习使用,且投入和维护成本都不高。
实际上,人工智能距离大规模应用就差临门一脚。需要有人工智能企业挺身而出,在为其他企业提供强有力技术支持的同时,降低在各环节的使用成本。就在这个背景下,百度大脑开放平台于4月16日带来了新一代视觉硬件“度目”系列产品。

为市场需求而生的度目

在百度大脑开放日人脸识别硬件新品线上发布会上,百度大脑开放平台发布了四款度目硬件:人脸应用套件H1、AI镜头模组C1、视频分析盒子B1、人脸抓拍机VH-01。
虽然这几款硬件产品在形态和应用场景上重叠度不高,却都是基于同一个理念打造:高灵活度、高易用性、高性价比使用基于百度AI技术的人脸识别硬件这件事,能够因其而变得前所未有的简单。
1、人脸应用套件H1
顾名思义,这是用于人脸识别应用场景的开发套件。手机大小透明亚克力板盒子内,提供了海思3516DV300芯片、2GB内存8GB存储、有线无线网络、双索尼RGB+IR传感器、HDMI和USB等输入输出接口。硬件规格完整强大,拓展能力丰富甚至还有带触屏版本。
软件层面则继承了百度人工智能的技术精华,内置基于Linux系统+Qt界面的软件和人脸识别算法,最大支持20万人脸数据底库,可以实现25帧/秒的双模并行人脸活体检测,端到端耗时则可以控制在150ms内。
这个开发套件在软硬件上都不含糊,就是源自百度希望大幅简化人脸识别设备研发流程的愿景。以门禁闸机为例,原本的九个环节流程可以缩减至四个,最核心硬件部分的研发成本和时间都能减少如果极限一点,甚至可以用预设的UI和应用直接投入生产环境。
百度也提供了相当大的自由,想要定制的客户可以完全将套件原有外壳和模块布局更换,嵌入到目标设备的过程不受限制。也能对内置系统的所有业务进行二次开发,从最基础的UI图标到底层的算法和逻辑,都可进行修改。
2、AI镜头模组C1
度目AI镜头模组C1是一个仅有口红大小的模组,却包含了完整的硬件:和人脸应用套件H1同款CPU、存储和传感器,体积缩小至几分之一算力却旗鼓相当。软件上则是提供了包含驾驶行为分析的人脸识别算法,能标准JSON格式输出数据,也支持免驱对接。
这款产品五脏俱全,也是希望帮助客户简化研发过程和成本。内置预设程序同样可以直接投入使用,物理安装灵活便捷减少了外部投入:由于已经有强大的软硬件,可以配备更加廉价的主板设备。
百度大脑希望度目AI镜头模组C1能帮助网约车、出租车等营运车辆以更安全的方式行驶:隐藏式安装到后视镜、A柱或是车机主控之后,能对驾驶员行为进行实时监控,打电话、抽烟、进食、睁眼闭眼等动作都能准确识别。
3、视频分析盒子B1
视频分析盒子B1用于视频监控领域,这是仅有路由器大小的视频分析盒子,却同样有齐全的接口和功能。支持4~8路1080p输入、30人同屏抓拍、视频流下人员识别、1:1或1:N检索等,在多人场景下能起到跟踪人员流动,管控关键角色进出的作用。
开发者说,这款产品的诞生源自于客户想要更简单更小巧的视频监控硬件部署,它的确做到了无碍观瞻的物理尺寸,同时功能上也能满足当前主流监控需求。和上面的"兄弟"一样,视频分析盒子B1也支持HTTP访问、可视化配置、二次开发在内的拓展能力。
4、人脸抓拍机VH-01
最后登场的人脸抓拍机VH-01定位于多功能室内监控,软硬件规格上同样是强大且开放。支持高清HDR画面获取,也支持逆光、低光照、光线变化等场景抓拍,人脸去重、检测追踪、30人同屏和区域设置都不在话下,想要更好的画面也能自己换镜头。
简单易用的基础上,人脸抓拍机VH-01支持接入包括百度大脑云服务,或是私有化离线在内的多种部署方式,可轻松用于商场客群分析等场景。百度还提供了云端固件升级这样的能力,即时推送最新的人脸识别能力。
不难看出,百度大脑在很好地聚焦于生产环境中的人脸识别需求,并且满足了小型化、易于使用、持续服务的需求。每款产品都不是孤立的硬件,而是整合了百度人脸识别算法、中间层软件以及具体应用的SaaS服务,可以想象在市场中极具竞争力。
除了简单使用、拥有强大能力,度目硬件在价格上也颇具诚意:人脸应用套件H1 699元、AI镜头模组C1 399元、视频分析盒子B1 2999元、人脸抓拍机VH-0 999元。百度还表示这仅是零售价格,批量采购有可能更低廉。
从发布会直播观众踊跃提问并表现出购买意向的在线反馈来看,度目从采购成本、应用成本、维护成本等多个角度降低了应用AI人脸识别的门槛。
更“不可思议”的是,度目做的变革不仅仅是硬件本身,人脸识别以及更广泛的人工智能应用将受到潜移默化的影响。

研发人工智能硬件不再难

往更高的层面去说,无论是从人工智能发展趋势,还是实际生产中瞄准的商用客户群体而言,度目硬件都把握住了最关键的两个点。同时实现了软硬件高度整合,降低人工智能商用门槛两个目的。
1、整合的优势
科技产品的普及化应用,总是离不开整合。电脑从最初的大型机,到整合了大部分硬件的台式机和笔记本,多少中小单位和个人有了生产力的飞跃;手机一再小型化并整合PDA、游戏机等产品功能,直接造就了全民普及互联网的结果。
人工智能的落地也在重复这一过程:过去推出的硬件、软件方案,都需要再花费大量额外成本进行调优,门槛高高在上少有新角色进入。如果能够为产业链下游提前整合好软硬件,并提供足够有力的算法和应用支持,那么做人工智能产品可能会非常简单。
百度现在推出的度目产品就是在整合:直接在硬件中做好了软件和算法的调优,下游厂商甚至连二次开发都可以省去调参就能投入生产环境。更可怕的是,软件算法都是永久授权,百度大脑团队还提供免费升级,连后续改进都给安排好了。
根据发布会给到的信息,度目还会做离线语音识别、戴口罩人脸识别等更新,就像上面所言,已经具有完整SaaS平台应有的特性。我们可以想象,在官方预设场景之外,度目硬件可以进入更多需要人脸识别的场景而这都是基于同一套平台开发而来。
2、降低人工智能商用门槛
度目硬件的产品力足够强大,距离实际应用只差最后一公里:成本
性能强悍却定价高昂的硬件产品,在市场上始终是空中楼阁,想要做大规模铺开的人脸识别硬件开发团队,使用高成本硬件的可能性并不大,所有人都希望尽可能降低商业风险。
因此,度目这样高度整合的产品却不比纯粹卖硬件的竞品贵上多少,对于想要进入人脸识别服务或应用这一技术的团队都是利好。风险因成本而一同降低之后,更多团队可以在之前没想过的方向试错这也意味着市场也能变得更为多样。
其实在移动领域,人脸识别已经用于相当多场景,但它并没有进入如支付这样对精度和安全性有较高要求的场景。究其原因,一方面手机现有图象识别较为单薄,而要让图象识别立体化就要付出额外成本投入硬件。
整个产业都在等待能够打破成本僵局的产品可以出现如今度目硬件已来,有足够让人满意的规格,也有背靠百度大脑人工智能团队带来的软件和算法支持,而且价格也足够有吸引力。
四款度目硬件在发布会中的演示,正是精准定位到了稀松平常但需要人脸识别助力的场景:单位门禁快速精准识别;驾驶员状态监控,提前预防潜在的危险驾驶;人员管控不影响出入又不错过管控;商场人员监测了解用户心理。
多方面成本带着门槛一同降低,人工智能普及的道路或许就能由此拉开

人工智能普及之路开启

通过人脸这个最基础又普遍存在的标志物,对人或人群进行管理的概念已经提出了很多年,但实际大规模应用也不过是近十年。通过肉眼识别的成本实在太高,而且还存在多种不可控因素,最可靠的还是通过计算能力、准确性以及成本都能控制的计算机进行管理。
人脸识别技术的诞生多少受到需求端驱动,在不断的试图教会计算机理解什么是人脸的过程中有过很多办法,不过最有效的还是基于深度学习的人工智能。学习多张人脸数据,然后得到人脸是什么的模型,最后对采集样本对比分析,这就是我们常见的人脸识别。
人脸识别从概念到技术已经逐渐丰满,如今只差实际应用的临门一脚识别得好的设备往往又贵又大,识别得快的虽然小巧但精度有限。只有解决了如何又快又好地完成识别的问题,人脸识别就能真正成为广泛普及应用的技术。
曾被无数人畅想的智慧城市也是如此,它需要有堪用且成本低廉的相应方案来支撑。仅仅以用于监控的人脸识别为例,最初需要的是摄像头和相应的传输采集设备,之后加上用于识别的硬件,采购、部署、维护的成本都与之水涨船高。
想要实现人工智能加持的智慧城市,就需要避免成本上的二次开销,实际应用单位、服务商背负的成本都不是空谈。百度大脑开放平台的度目产品系列具有高灵活度、高易用性、高性价比特点,实际上就是给实现落地的人提供了最有力的武器。
既然弹药已经到位,我们可以想象打造智慧场所、智慧城市乃至智慧国家的画卷正在展开。百度早早布局人工智能的价值也正是在这里:提前入局获得市场规模和领先地位,就能在新领域重建一个百度。
人工智能还可以讲出怎样的故事?一切值的期待。
本文编辑:白徵明
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