基于Apriori算法的失眠症中医用药规律研究

目的:运用关联规则算法挖掘中医药治疗失眠症的方剂,总结和分析出常用药物及其用药规律,为临床诊疗提供参考。方法:搜集2006年-2015年(近十年)符合纳入标准的文献中运用中医药治疗失眠症的方剂,筛选内治方剂建立数据集,建立SPSS Clementine数据挖掘模型,设最大前项数为5,最小支持度为10%,最小置信度为85%,并对药物配伍组合运用SPSS Clementine12.0数据挖掘软件中经典算法Apriori算法对其进行关联规则分析,建立Web节点进行展示。结果:获得符合标准的治疗失眠症方剂共计128首,所用药物共137种,药物的使用总频次1450次,其中使用频数大于等于10次的共44种,共使用1227次,占药物使用总频数的84.62%。共得到符合条件的药物关联规则311条,产生规则数量最多的为4味药的组合,共产生113条,其次为3味药组合的规则,共获得110条。在所有获得规则中出现频次最多的药物为甘草、酸枣仁、远志,其关联规则均达到120条以上。此三味药在失眠症中的应用广泛,且配伍灵活多变;枳实与半夏、牡蛎与龙骨的配伍在失眠症的治疗中较为广泛且牢靠。在全部符合条件的规则中,拥有较高置信度及规则支持度的规则有:

牡蛎→龙骨、牡蛎+酸枣仁→龙骨、牡蛎+何首乌→龙骨、白芍+远志→酸枣仁、当归+远志+甘草→酸枣仁、竹茹→陈皮、竹茹→半夏、枳实→半夏、牡蛎+远志→龙骨等。

结论:通过关联规则分析,挖掘出失眠症方剂数据库中的高频用药及药物间的配伍规律,指导临床用药。...