这些纯生信的结果这么差，竟然也能发表

完成一篇纯生信SCI到底要多久呢？

按照常理，数据的阳性结果远比阴性结果好发，不过也不能代表阴性结果就不能发表，下面就存在阴性结果的情况下被顺利发表了。此外，还有些结果非常差也能发表。例如，HR接近了0.00000001，这不就是相当于0吗，根本就没有差别，结果一样发表了，你觉得这样的结果可靠吗？

做过预测模型的人都知道，我们期望AUC能达到0.75以上是比较好的，但是存在数据不好的时候，可能只有0.6，不过也有很多的纯生信文章都是0.6多一点也顺利发表了。下面某文章的AUC只有0.503，结果还是发表了，这样的模型还可信吗？

总有人问生存曲线没有统计学差异可以不可以发？ROC曲线的AUC非常小，只有0.6多一点，或者0.5多一点可以发吗？这个只能说看你遇到什么样的审稿人，决定你的文章是否能够可以发表。如果遇到审稿不认真，或者不懂的，或者非常nice的审稿人，像上面这些文章就可以顺利发表；如果遇到对统计要求非常高的审稿人，或者懂行、严谨的审稿人，这些结果是没有办法过关的。

上面这些图分别来自4篇不同期刊的文章，当时看见的时候就记录下来了，具体文章和期刊都忘记了。即使是同一本期刊，类似的文章遇到的审稿人都是不一样的，结果自然不一样。

因为你永远想不到你的文章会落在什么样的审稿人手中？有可能是专业做生信的人，但是他不一定很懂预测模型；有可能是临床医生，可能他既不懂生信也不懂预测模型；有可能搞统计的人，对统计学意义要求非常高；有可能是只会做meta分析的研究生在审稿，因为导师不是每次都有空审稿的。