10个python办公黑科技，助你办公效率提高100倍

1946年，世界上第一台通用计算机“ENIAC”在美国宾夕法尼亚大学诞生；“ENIAC”占地170平方米，重达30吨，耗电功率约150千瓦，每秒钟可进行5000次运算，这个庞然大物用于美国国防部进行弹道计算。

在当时，计算机只是被用于了特殊部门。现如今已过60余年，人类在计算机发展进程中越走越远，技术的发展使价格越加便宜，体积也更加便于携带，计算机随之出现在了各行各业之中。在第47期《中国互联网络发展状况统计报告》中提到，截至2020年12月，中国网民数量达到9.89亿，互联网普及率达到70.4％，如此多的用户必然有着巨大的商业市场，所需要的计算机应用程序也越加多样，那么创造这些计算机应用程序就需要进行程序编写。

在计算机中，编写程序需要使用计算机编程语言，由于种类及针对性不同，计算机语言存在上百种，那对于目前日益复杂的办公需求，到底什么语言才可以提高我们的办公效率呢？如今有了一个答案，这个热门的语言叫做 python，python 拥有着众多的第三方库，或者说这些库就是已经实现好的功能，正等着你去使用它，完成你需要的定制功能；我们只需要学会 python 基础语法，既可以在办公中提高自己的工作效率。

今天这篇文章将会模拟解决 10 个办公需求为主要内容，带读者感受 python 的魅力；当然，读者也可以从本篇文中直接得到这 10 个问题解决办法。本篇文将要解决的 10 个办公需求如下：

上班第一天，老板叫我从一堆文本信息中提取出手机号码，我改如何去做？

上班第二天，领导叫我将第一天提取的电话号码存储到 Excel 中，我是如何快速解决的。

上班第三天，今天叫我去文本中提取邮箱了，给了我一天时间，但我玩了半天才开始进行信息提取。

上班第四天，今天给了我一堆图片，让我加上公司水印。

上班第五天，前同事的电脑中太多重复文件，领导让我清理重复文件精简信息。

上班第六天，领导跟我说数一下这个文本到底有多少个中文字符。

上班第七天，帮助美工小姐姐将网址生成二维码图片。

上班第八天，如何将图片生成 gif？我手到擒来。

上班第九天，人事急匆匆的找到我让我急忙翻译一份英文文档，我立马答应下来。

上班第十天，提取视频的音频信息并且升职加薪！

上班第一天

上班第一天，你的上级给你一堆文本文件，叫你去提取出手机号码。如果是常规的办公人员，获取信息会一个个的去文本中查找，但在如今计算机深度普及的时代，显然提高办公效率解放自身才是更好的选择；那么这时，就让 python 祝你一臂之力，在职场腾飞吧。

首先我们可以考虑，文本文件为 txt 的后缀文件，这个文本文件第一件事情则是需要读取；读取文本信息需要使用 python 的 open 函数，此时创建一个 python 文件名为 day1.py 编写一个函数名为 get_str，传入参数为需要读取到的文件路径，该函数返回读取到的内容，函数代码如下：

#读取目标文本文件def get_str(path):    f = open(path,encoding="utf-8")      data = f.read()    f.close()    return data

此时已经编写好了读取文本内容函数，那么接下来就应该需要在这个读取到的值之中提取电话号码，提取电话号码使用正则，在此不过多说明正则的使用用法；使用正则我们需要使用 re模块；引入 re 模块后，调用 re 模块的 findall 方法对电话号码进行读取，然后进行返回：

import re

#正则获取文本号码def get_phone_number(str):    res = re.findall(r'(13\d{9}|14[5|7]\d{8}|15\d{9}|166{\d{8}|17[3|6|7]{\d{8}|18\d{9})', str)    return res

那么最后一步就还剩保存信息。保存信息创建一个函数名为 save_res，传入两个参数分别是提取号码的结果以及保存文件的路径，之后遍历结果使用 write 方法写入即可，该函数代码如下：

#保存得到号码def save_res(res,save_path):    save_file = open(save_path, 'w')     for phone in res:         save_file.write(phone)         save_file.write('\n')     save_file.write('\n号码共计：'+str(len(res)))    save_file.close()     print('号码读取OK，号码共计：'+str(len(res)))

那么最后一步就还剩如何如何调用已创建的代码。此时使用 input 接收两个输入值；一个为需要读取的目标文件路径，另一个为需要保存结果的文件路径，之后依次调用函数即可，代码如下：

path=input("请输入文件路径：")save_path=input("请输入文件保存路径：")#read_str=get_str(path)res=get_phone_number(get_str(path))save_res(res,save_path)

此时我们创建 1 个 txt 文件用于测试，文件名及后缀为 phone.txt，内容为：

张三：15888888888李四：15888888888王五：15888888888草帽：15888888888李四：15888888888柳叶：15888888888柳叶：15888888888李四：15888888888柳叶：15888888888柳叶：15888888888李四：15888888888柳叶：15888888888柳叶：15888888888李四：15888888888柳叶：15888888888李四：15888888888李四：15888888888柳叶：15888888888

接下来在 DOS 中运行 python 文件 day1，输入文件存储路径以及保存路径，当完成信息提取后将会有提示：

此时到保存的文件 res.txt 查看，发现电话号码信息已经被提取：

此时第一天的工作轻松搞定，并且还可以把脚本分享给同事，提高自己的形象，岂不美哉？

上班第二天

上班第二天，新分配给你的任务是将第一天的 phone.txt 文本使用 Excel 保存，此时如果该文本是上万条信息，可能你独自手动操作将会耗时非常久才能完成这个任务，并且大概率有遗漏。这时使用 python 进行自动化操作将会极大的减少你操作的时间，并且在程序正确的情况下遗漏数据概率极低。那 python 是否可以胜任第二天的功能呢？答案当然是“能！”。python 有一个第三方库叫做 xlwt，通过 xlwt 可以自动将数据保存到 Excel 文件中，接下来我们来看一下具体如何解决。

首先创建一个 python 文件名为 day2.py，在头部引入 xlwt：

import xlwt

由于我们当前所需要的数据是第一天任务用到的，在这里我们继续使用第一天所用使用到的 get_str 函数：

#读取目标文本文件def get_str(path):    f = open(path,encoding="utf-8")      data = f.read()    f.close()    return data

接着我们创建一个函数名为 save_excel，该函数功能包括了保存文件、设置 sheet 名、设置列名以及设置列值。save_excel 函数接收 4 个参数，分别为 save_path、sheetname、column_name_list、content。首先我们在函数内创建一个 Workbook 对象：

def save_excel(save_path,sheetname,column_name_list,read_list):    workbook = xlwt.Workbook()

接着在函数体中使用 add_sheet 增加一个 sheet，add_sheet 函数接收一个参数为 sheet 名称，我们将接收的 sheetname 参数作为 sheetname 的值，add_sheet 函数将会返回创建的这个 sheet 对象，代码写为：

sheet1 = workbook.add_sheet(sheetname=sheetname)

接收完参数后，我们可以使用 for 循环将传递过来的列名 column_name_list 在该 sheet 上进行设置：

for i in range(0,len(column_name_list)):        sheet1.write(0,i,column_name_list[i])

以上代码中 write 方法第一个参数为 sheet 的第几行，这里为 0 即为最开始的一行；参数 i 为第几列，由于 i 是从 0 开始到当前列元素长度位置进行对 column_name_list 的遍历，此时则是从 0 到 column_name_list 的最后一个元素，那么将会从最开头的列到对应最尾的列，则将所有列名填写值 sheet 页头部。

接着就应该为这些列设置元素了。此时遍历传递过来的 read_list，read_list 为这些列的具体内容，例如姓名与电话号码。此时遍历 read_list 由于原始数据每一行将会是以 ：作为姓名与电话分隔，例如 “张三：15888888888”，这时遍历 read_list 列表应该将值再进行分隔，以列名设置同理进行赋值，在此不再赘述，代码如下：

i=1for v in read_list:    kval=v.split('：')    for j in range(0,len(kval)):        sheet1.write(i+1,j,kval[j])        print(kval[j])    i=i+1

最后使用 workbook 对象调用 save 方法，传递保存地址即可。那么该 save_excel 自定义函数完整代码如下：

#保存为Excel文件def save_excel(save_path,sheetname,column_name_list,read_list):    workbook = xlwt.Workbook()    sheet1 = workbook.add_sheet(sheetname=sheetname)    for i in range(0,len(column_name_list)):        sheet1.write(0,i,column_name_list[i])    i=1    for v in read_list:        kval=v.split('：')        for j in range(0,len(kval)):            sheet1.write(i+1,j,kval[j])        i=i+1    workbook.save(save_path)    print('信息保存 OK，记录条数共计：'+str(len(read_list)))

此时已经完成了主要功能的编写，那么接下来就应该接受用户输入 文件路径、文件保存路径、sheetname、列名 以及对原始数据用换行符 “\n” 作为列表分隔符，调用部分完整代码如下：

path=input("请输入文件路径：")save_path=input("请输入文件保存路径：")sheet_name=input("请输入sheetname：")column_name=input("请输入列名，并且使用英文逗号隔开：")column_name_list=column_name.split(',')

read_str=get_str(path)read_list=read_str.split('\n')save_excel(save_path,sheet_name,column_name_list,read_list)

此时运行 day2.py 文件，输入完所需内容将会出现成功提示：

随后在保存的文件中可以看到提取出来的信息：

由于篇幅有限，点赞评论超过十个咱就继续更新把，没人看就算啦！

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