【赠书】卷积神经网络之父Yann Le Cun自传，我的科学之路！
本书《科学之路》是一本科普书，介绍了杨立昆的求学，学术生涯，对人工智能未来的思考。
本书内容
全书包含10章，共分为4个部分。
第一部分包括第一和第二章，这是自传部分，杨立昆博士介绍了自己求学和科研的经历。
第一章人工智能呼啸而来
第二章人工智能和我的学术生涯
借用吴军的总结：“杨立昆在人工智能领域的研究生涯，可以追述到他在大学时广泛地阅读课程之外的经典科学著作。总结起来可以用四句话来概括：1. 求学是为了知识本身，而不是文凭；2. 广泛地阅读高水平的专业著作，培养科学的品味；3. 特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好；4. 长期的坚持。”
这是我们需要再次铭记的，保持学习的习惯是成为优秀的人的必要条件。书中杨立昆回忆到辛顿在40岁生日时感叹职业生涯可能到头了，那是1987年，30年后人工智能才开始席卷世界，辛顿在32年后获得图灵奖。杨立昆说了一句话，“20年后后我们又有了新的想法”，人生没有多少20年，做研究就是一辈子的事，坚持很重要。
第二部分包括第三，四，五，六章，介绍的是技术，具体来说是基于深度学习的人工智能的原理。
第三章机器的初级训练
第四章机器学习的方法
第五章完成更复杂的任务
第六章人工智能的支柱
对于我们从业者来说，是比较熟悉的内容了，今天人工智能的本质，就是数学公式+计算能力+大量的数据。
第三部分包括第七章，介绍的是深度学习的应用，以及他在脸书的经历。
第七章深度学习的应用
第八章我在脸书的岁月
第四部分，讲述今天人工智能的局限性，这包括技术上的不足之处，以及人工智能所带来的社会风险。
第九章前景与挑战
第十章隐忧与未来
杨立昆博士提醒我们所有技术革命都有其阴暗面，但是他坚信这些问题都能够得到解决。他在书的最后还谈了一些有趣的话题，比如机器人是否该拥有权利，又该遵守什么样的法律。
本书特色：本书全面介绍了人工智能的技术，兼顾科普和专业性。杨立昆是深度学习算法的发明人之一，其中包括了作者非常多的故事，思考，这对于我们读者来说是最宝贵的，我相信值得所有AI从业者一读。
最后借用杨立昆书中的一句话：“当一个关键问题被攻破后，便会进军新的领域，旧的领域便不再属于人工智能的范畴，而是会作为惯用工具存在”。我们当前正处于这样的阶段，用不了多久，我们当下的人工智能就不再是人工智能。
赠书
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