5 种小型企业获利于当前 AI 革命的方法
尽管 AI 在大众文化中经常被神话为独特的不稳定经济因素，但实际上它和其他技术很像。随着越来越多的公司开发了 AI 应用程序，竞争和使用率也在逐日提升，成本的降低帮助 AI 取得了更广泛的业务范围。在美国，小型企业占有超过一半的净就业机会以及超过 40% 的 GDP。AI 解决方案的开发人员希望他们的产品能够帮助企业家推动经济活动的发展。
随着 AI 在不同规模的公司中的普及，你的小型企业也应该尝试着获利于这项革命性技术带来的优势。下面介绍五种实现的方法。
Qualtrics 日前进行了一项研究，分析了 250 名市场领导的反馈，他们发现其中 96% 的人希望在五年内 AI 可以处理重复的研究工作，比如数据清理等等。同时，其中 63% 的人认为在未来的十年内，AI 可以完全从事统计分析的工作。
这些改变不仅仅发生在市场行业。虽然 AI 对于需要访问大量消费数据的大型企业来说是不可缺少的，但是对于希望从少量信息中提取有价值结论的小型企业来说也非常重要。由于预算有限，小型企业不能使用类似统计回归分析的先进技术（考虑到雇佣分析公司或全职数据科学家的高额成本来说），但是 AI 可以降低成本，直观地展示结果。
当小型企业可以使用复杂的统计工具时，它们将了解到更多的客户信息，并发掘新的客户。同样，以回归分析为例，你可以借此了解许多变量之间的关系，确定它们会对你的业务产生什么影响。不但可以帮你留住客户，还可以帮你发掘新的市场，AI 是个全能的统计工具。
AI 还可以帮助小型企业首先收集到大量数据。无论是情感分析还是机器学习算法，追溯客户的喜好和习惯（像 Facebook 这样的公司允许所有规模的公司使用依赖于机器学习的聊天机器人），现在任何规模的公司都可以使用到强大的数据收集机制。
小型企业面临着寻找和招聘顶尖人才的独特挑战。大型企业有知名度、庞大的网络和更多的资源来吸引求职者。他们还有专门的、业务熟练的 HR 部门，知道怎么让合格的候选人尽快从第一轮面试走到入职的流程。那你的小型企业怎么才能和这样的人才争夺机器相竞争呢？
AI 是招聘大战中的平衡者。招聘人员过去需要手动筛选大量简历希望找到最佳的候选人，AI 现在可以让这个流程变得非常简单。
比如说，机器学习算法可以确定过去的哪个招聘实践最有效率，比如说你在哪里找到候选人，你怎么能和他们取得联系等等。其他的 AI 应用程序可以学习哪种沟通方式会吸引特定类型的候选人，发现细微的线索，告诉招聘人员候选人的工作背景细节，以及他或她适合的岗位。这都是帮助你扩大招聘规模，与大型企业竞争的方法。
我们经常会听到 AI 会取代人完成工作，但可能说 AI 是帮助我们完成任务的技术来说更为恰当。这其中的很多任务都来自后端，物流运作比如基础会计、规划和其他的日常工作任务。考虑到小型企业员工数量有限，将这样耗时的任务交给 AI 是帮助他们有效利用人工的关键。
inniAccounts 的联合创始人 James Poyser 在 2017 年 12 月为 Minutehack 写的一篇文章中说，他的小型企业在 AI 的帮助之下，在“自动化一些记账任务时获得了重大成就”。将 AI 应用在后端操作中也不会侵犯到员工的利益。Poyser 对此非常重视：“如果人们将 AI 视为工作的威胁，那就不行了，因为事实上它们并不会成为威胁”。
另一方面，大多数员工都会接受帮助他们摆脱单调任务的技术，这样他们才能有时间去做更多有意义的工作。根据我们的调查结果，AI 确实在向这个方向努力。
这是公司和客户接触的最好时机。由于可以通过网络在线通信的方式和客户保持沟通，公司非常有必要开发新的方法来快速解决客户的问题。这就是为什么 Gartner 预测 “与 2017 年不到 2% 相比，到 2020 年底约 25% 的客户服务运作将集成虚拟客户助理（VCA）或是聊天机器人技术”。
根据 Qualtrics 的调查，“研究人员相信在未来 5 年，接近四分之一的客户反馈将会是和数字化助理进行的”。这些推测给了我们充分的理由去相信在未来几年中，AI 将会在各个行业的客户交流中发挥重要作用。
聊天机器人和其他基于 AI 的通信方式给小型企业提供了福利。和可以提供 24 小时客户服务的公司不同，小型企业不能随时回复电话和邮件。基于 AI 的聊天机器人可以随时给客户提供帮助，并随时回答潜在客户的问题，帮助小型企业改善客户体验的同时产生新的业务。
我们的调查发现，93% 的市场研究人员认为 AI 给他们的行业提供了机会。不但避免了员工执行机械化任务的需要，如数据准备等等，而且提供了高级数据分析的可能（我们的受访者认为这是未来 AI 应用程序发展的首要目标），AI 从根本上正在改变市场。
对于小型企业，还是大型企业来说都是一样的。尽管小型企业在过去只能在本地市场资金有限的情况下投放广告，但现在他们可以接触到网上大量的客户。他们可以使用大型企业，如 Facebook 和 Google 开发的基于 AI 的广告平台，针对乐于接受他们信息的特定消费者投放广告。他们可以通过多个渠道收集并分析客户信息。他们甚至可以在没有营销团队的情况下完成这一切。
因此，在 2018 年 4 月 McKinsey 的报告中发现 AI “可能在市场和销售方面”影响最大也并不奇怪。如果小型企业希望未来获得更多客户，他们需要现在就开始整合 AI。