百度AI这一年的

'未来十年是智能经济时代。'

在 2020 年 9 月 15 日百度世界大会上，李彦宏（百度董事长兼首席执行官）为人们勾勒出了智能社会的大致模样：

'智能经济、智能社会的大致样子，就是三个智能化：第一是人机交互方式的智能化；第二是基础设施的智能化，包括新型的 AI 芯片、深度学习框架等；第三是产业的智能化，各行各业都会因为 AI 技术而发生翻天覆地的变化。'

就在 12 月 30 日，百度发布了《百度 AI 的 2020》，回顾与总结了过去的一年。

'持续创新突破，探索科技前沿；自主可控、开源开放，夯实软硬一体 AI 大生产平台，打造 AI 新型基础设施；云智一体，使能行业，赋能生态，加速产业智能化。'

这是百度 CTO 王海峰对百度 AI2020 年的总结。从具体实践来看：

这一年，百度地图的语音交互场景实现迅速增长，百度地图智能语音助手用户量已破 4 亿；百度地图携手百度 Apollo 实现在北京、沧州、长沙多地上线自动驾驶出租车打车功能；小度'破圈'，向人们展示了在家庭、地产、车载等场景中的应用，推出了首款随身产品小度真无线智能耳机；

这一年，百度大脑升级至 6.0，并确定了' AI 新型基础设施'的定位：基础层，飞桨深度学习平台和百度昆仑 AI 芯片'软硬一体'升级为开发者打下了坚实的基础；在技术层，百度大脑实现多项核心技术融合，形成知识增强的跨模态深度语义理解能力；

就在这一年，百度智能云业务架构全面升级，推出了 AI 中台、知识中台；提出了智能计算服务 AI-Native 云服务架构；并将百度 AI 落地在了金融、城市、交通、工业等多个场景之中，为其智能化转型提供 AI 服务；

……

可见，百度以一年的实践，在描绘智能社会的雏形，也让人们清楚的认识到人工智能产业，正在步入全新的阶段。

疫情之下，AI 让人们生活重回正轨

2020 年初，'黑天鹅'的出现，打乱了人们有序的生活，也让各行各业如临'大考'。

封城、隔离、医疗资源紧张……疫情与日俱增的肆虐，让人们经历了一场没有硝烟的战争。

就在疫情让整个社会充满了各种'不稳定性'的时候，AI 成为了防疫战线上的中坚力量。

'根据目前的资料，新型冠状病毒肺炎是肯定的人传人。'

2020 年 1 月 20 日晚上 9 点 30 分央视《新闻 1 1》节目中，钟南山院士面对白岩松的提问坚定的说出这句话时。为防控疫情指明了一个方向，确定人员轨迹成为首要环节。

在此情况之下，百度地图 AI 时空大数据全速推出迁徙大数据平台、实时路况平台以及发热门诊地图、疫情小区地图、核酸检测机构查询等多项功能。客观地呈现了各个城市的迁徙、交通、医疗机构分布等状况，为公众、政府提供了全面、立体的大数据服务，让疫情防控建立在科学的数据基础上。

与此同时，新型冠状病毒核酸检测，对于临床早发现、早诊断、早隔离、早治疗至关重要，是有效防控新冠肺炎疫情的关键技术支撑。

然而，根据此前的办法，新冠病毒全基因组二级结构预测需要 55 分钟，对此，百度开源了线性时间算法 Linearfold。

北京市科学技术委员会副主任许心超在北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第七十七场新闻发布会上表示：'LinearFold 算法可使整序列、整基因组的 RNA 结构预测成为可能，并将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从 55 分钟缩短至 27 秒，提速 120 倍。'

这也是 RNA 结构预测领域 40 年来第一次重大提速。

此外，百度推出的全球首个 mRNA 疫苗基因序列设计算法 LinearDesign，专门用于优化 mRNA 序列设计，最快仅需 16 分钟就可优化 mRNA 疫苗序列稳定性。

mRNA 疫苗序列稳定性问题的解决，正是新冠疫苗研发的关键一环。

百度 AI 在为科学防疫提供支撑的同时，也在人们日常生活以及防疫一线铺延开来。

百度第一时间推出的免费智能外呼平台，为社区工作人员提供流动人员排查、本地居民排查等场景的外呼服务，用机器人代替人工打电话，快速排查社区内健康情况，比人工效率提高数倍，还能降低基层医护人员感染风险；

小度与中国疾控中心联合打造的新型冠状病毒防控指南，为万千家庭进行自我防护、保障生命安全提供支持；

针对公众剧增的医疗咨询，百度灵医智惠紧急推出'智能咨询助手'；百度智能云还携手东软，推出集测温防控、医护助理、无接触配送和消毒巡检为一体的机器人驰援抗疫一线；

在复工复产中，为解决人员聚集、接触等情况，百度 AI 测温在全国近百处公共场所落地服务，让公众即走即测，不用停留，也不用摘口罩脱帽子；

对应延迟开学的教育空窗期，小度推出价值超过 1 亿元的儿童教育课程，全维度覆盖 3-12 岁儿童群体，其带屏产品更是成为网课播放的终端；

27 秒、500 万次智能外呼的随访、AI 问诊完成 1500 万次、两个月超过 2700 万人次 AI 测温、24 亿次人流迁徙记录……这是百度 AI 在防疫期间的一张答卷。

'如果没有人工智能的协助，我们的医护人员可能会增加感染的风险，返程复工的人们可能因为没有做好体温排查而增加人群感染量。'

这是疫情之后，来自奔赴一线的医疗人员的真实感悟。

不可否认的是，在疫情防控期间 AI 的表现并不尽如人意，甚至在一些场景中略显'鸡肋'，但也正是因为疫情，人们清晰的认识到了 AI 的价值。

而疫情也彻底拉开了之前半掩着的智能经济时代的大幕。

突破 0 到 1 的挑战，百度打造 AI 基础设施

'经济智能化分为两部分，上半场是 AI 平台化蓄能，在搜索、信息流等少数领域落地；下半场是 AI 产业化，AI 渗透到各行各业大规模商业化，我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期'。在第三届世界人工智能大会开幕式上李彦宏如是说到。

事实上，很多企业在疫情期间因为 AI 获益了之后，便也开始思量着如何能将 AI 应用在更多场景之中。

而在此过程中，作为国内在 AI 领域发力最早，综合实力最强的百度来说，思量的更多。

百度发现在这一关键节点，构建 AI 基础设施成为最重要的事情，这一点与我国发力的新基建不谋而合。也正是基于此，在国家宣布大力建设新型基础设施之后，

百度也对外宣布了其布局规划：到 2030 年，百度智能云服务器台数超过 500 万台；未来 5 年预计培养 AI 人才 500 万，为中国智能经济和智能社会的发展提供 AI 人才保障。

百度 CTO 王海峰则迅速找准百度 AI 的定位：'新基建将通过新兴科技的快速突破和落地应用，带动国家经济发展新旧动能的转换。对于百度而言，我们既是 AI 基础设施建设者，也是 AI 技术及应用创新引领者和推动者。'

在 5 月 18 日举行的夏季百度云智峰会上，王海峰提出了新的发展战略：'以云计算为基础，以 AI 为抓手，聚焦重要赛道'。

为了新战略更好的执行，作为百度 AI To B 载体的百度智能云业务架构也进行了调整：

底层是百度大脑，包括基础层、感知层、认知层和安全，是百度核心技术引擎；

中间层在基础云平台上加入了两个中台：AI 中台和知识中台。AI 中台'包括 AI 能力引擎、AI 开发平台两部分核心能力以及管理平台。'知识中台'是基于百度多年积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等 AI 核心技术打造的全周期、智能化的企业知识赋能平台。

顶层则是面向 4 大赛道（智慧金融、智能营销与客服、智慧医疗和智慧城市），提供的 8 大解决方案。

一个月后，百度 AI 新基建版图的亮相，也显露出了百度的野心：成为我国 AI 新基建服务最大提供商。

2020 年 9 月 15 号的百度世界大会中，更是重磅宣布，百度大脑升级至 6.0，并确定了' AI 新型基础设施'的定位；Apollo 全新升级到 6.0 版本，包括智能新模型、安全无人化、系统新升级等等……

一系列升级的背后，让人可见的是，百度面对新的机遇，不仅立刻找准了自己的定位，与此同时，在技术、应用场景以及战略上进行了高度的协同。

通过自主可控的百度大脑、飞桨、百度智能云等打造了 AI 新型基础设施，在此之上，打造面向各个行业的行业平台，针对交通、能源、城市、工业等行业提供解决方案。

在此'组合拳'之下，百度让 AI 更快的实现了规模工业化的应用。

百度 AI 规模化落地

事实上，在调整战略以及定位的同时，百度在 2020 年早已化身为' AI 狂魔'，将 AI 迅速落地在各行各业。

2020 年年底的百度云智峰会上，王海峰也向外界展现了战略高度协同后，百度 AI 取得的最新成绩和产业智能化成果。

AI cloud 活跃客户数增长 65%，AI cloud、质检云等多项排名第一，并多次获选头部厂商及标杆案例；

百度大脑基础底座飞桨深度学习平台，作为我国首个自主研发、功能完备的产业级深度学习开源开放平台，目前累计开发者数量 265 万人，服务企业 10 万家，技术生态和产业创新愈加活跃和繁荣。

百度自主研发的云端 AI 通用芯片，第一代已实现量产和应用部署，量产约 2 万片，性能相比 T4 GPU 提升 1.5-3 倍；百度昆仑 2 则预计在 2021 年上半年实现量产，与百度昆仑 1 相比性能将提升 3 倍。

从产业实践来看，百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、数据中心等在内的新型 AI 基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。例如：

在智慧城市建设中，百度智能云联合合作伙伴打造的海淀城市大脑，帮助海淀区发现和提炼城市潜在的运行规律，提供全局协同的决策依据支持管理与服务；利用 AI 和大数据技术，对全国卫星遥感图像进行分析，多次成功预警四川西昌、山东青岛和西藏林芝等地的森林火灾……

百度 Apollo 在 2020 年先后与北京、长沙、重庆、保定等地签约，推出了国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案——' ACE 交通引擎'；Apollo 自动驾驶生态新增了 Velodyne LiDAR、禾赛科技、中科慧眼、威马等重磅级合作伙伴；小度车载 OS 进一步开放，推出了智能驾舱、CarLife 、度小镜等产品……

在工业领域，百度与贵阳经开区合作打造 AI 技术和工业互联网应用相融合的 AI 工业互联网平台；携手中国建材打造智慧工厂、智慧物流、数字矿山、工业无人驾驶、数据中心等……

首个数字人员工'小浦'出现在浦发银行 APP、网银和各类服务终端上，为用户提供'千人千面'的个性化定制服务……

而这些实例，仅仅是百度 AI 在各个行业应用中的冰山一角，在百度大脑、深度学习平台飞桨、百度智能云等底层技术的通力支持，百度正将 AI 能力规模化落地，为产业智能化提供服务。

百度的 AI 长期主义

'很多人都低估了百度的技术实力。'

在参加今年百度智能云夏季峰会上，一位行业分析师对雷锋网说到。

据 2020 年 12 月，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《2020 人工智能中国专利技术分析报告》数据显示，在人工智能专利申请量和授权量方面，百度以 9364 件专利申请和 2682 件专利授权处于第一位。这也是百度连续三年在该人工智能领域专利分析报告中总申请量蝉联第一。

在近日国家知识产权局知识产权发展研究中心发布的《新基建领域（人工智能）知识产权发展状况调查研究报告》（下称'报告'）显示，我国人工智能算法领域的发明专利申请总量达到 6.4 万余件，以百度为代表的国内企业已经占主导地位。

在人工智能操作系统方面，报告指出，主要包括微软的 Cognitive Services、脸谱的 Pytorch、谷歌的 TensorFlow 以及百度的飞桨（Paddle Paddle），其中前三者均为美国巨头所垄断，目前只有百度的飞桨系统为国内科技企业研发和构建，并能为产业界提供不受限制的全面支撑。

可见，现在到了要为百度正名的时候。

回头看百度 10 年的 AI 发展路程，其早已笃定地相信 AI 将会改变世界。

今年 11 月，国家发布的十四五规划中明确提出：'加快发展现代产业体系、推动经济体系优化升级'。作为 2021 — 2025 年的发展指南，十四五规划预示着产业升级将是下一个五年的主旋律。

显然，百度今年一直所提的'产业智能化'正与国家发布的十四五规划不谋而合。

在此背景之下，百度已经打造一股平台级人工智能力量，形成广泛的行业覆盖和标杆性试点项目。

而从百度发布的新基建的规划来看，百度在加深对产业智能化的理解的同时，也以十年作为周期去做面向未来的投入，建设 AI 基础设施，强化 AI 技术优势，特别是技术自主能力。

也正是在此 AI 长期主义之下，百度将迎来更好发展时机。雷锋网雷锋网