搞AI，中国人最接地气！
forcode：昨天看到新闻，IBM 正在考虑出售 Watson Health 业务：
//1 月 19 日，据《华尔街日报》援引知情人士报道，IBM 正在考虑出售 Watson Health 业务，可能的方案包括出售给私募股权公司、医疗行业企业或者与一家特殊目的收购公司（SPAC）合并。
Watson Health 部门主要负责将 AI 用于帮助医院、保险公司和制药企业处理数据。《华尔街日报》援引知情人士报道，该部门年收入大约为 10 亿美元，但目前仍未盈利。
IBM 在 2020 年 4 月迎来了新任 CEO 阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）。上任后，克里希纳着手简化公司业务线，让云计算在市场中变得更加有竞争力。如若 Watson Health 真的被出售，对 IBM 的 AI 业务来说，无疑是一次不小的挫折。
归根到底，对 Watson Health 来说致命的问题在于，它的诊断结果不准确。
2018 年 8 月《华尔街日报》报道，没有任何已发表的研究表明，Watson 提升了患者的治愈率。有十几位使用过该系统的机构和医生反馈，其癌症应用收效甚微，某些情况下还会出错。并且，由于缺乏罕见病例数据，Watson 的更新速度跟不上癌症治疗的发展速度。
丹麦一个医院在一份研究中指出，Watson 给出的诊断方案，与专家给出的仅有 30% 重合度，因此拒绝采购 Watson 系统。德国媒体也曾报道，德国两家机构在实际应用中发现，Watson 对于那些症状特殊的病人会开出致命药物。2018 年 10 月，IBM Watson Health 当时的 CEO Deborah DiSanzo 宣布离岗。
forcode：IBM当初搞这个watson health的时候，就思路很不清晰，看半天介绍，一堆的套话，都看不明白要搞什么、怎么盈利，如果一个事情，三五句话讲不明白怎么赚钱，基本就不靠谱，说明管理层也不懂、没想明白的……
有人说，IBM是因为不懂宣传、营销的噱头，所以AI业务做不起来。
这是扯淡！IBM的噱头多了去了，以前深蓝搞国际象棋大赛，打败了卡斯帕罗夫，后来又搞一个电视辩论赛，吸足了眼球，但IBM的AI研发就是没法落地，没多少实际价值。IBM早就成了养老公司，战斗力相比google、amazon、苹果、facebook这些公司，差太远了。AI技术用在关联推荐、信息流、短视频、搜索等领域，是很容易产生效果、提升原有业务的粘性、效率、精准度的，投入产出很快可以看到，要开创一个全新的市场，难度很大。百度搞无人驾驶，就非常不靠谱。傅盛的猎豹移动搞机器人也非常不靠谱……
无人驾驶最关键的是数据，以前百度想做开源无人驾驶的安卓模式，但这个模式在智能汽车领域不成立，汽车是对安全要求极高的产品，开源模式无法分清安全责任是软件方还是硬件方，自动驾驶汽车只能走苹果的软硬件一体化、高度整合的模式。百度需要有自己的畅销电动汽车才能做好无人驾驶，前提是百度自己研发出全国销量TOP3的电动汽车车型，做不到这一点，百度无人驾驶没戏……
要说AI应用落地，最接地气的，我觉得是中国各种创业公司，什么AI批改小学口算题，拍照后，自动图像识别出印刷版的加减乘除算式，然后识别小孩写的计算结果是否正确，然后系统自动打钩打叉和算分数，节省了老师家长检查时间，这种图像识别的应用就非常棒！
forcode 2019年：让同同做口算题卡，做完他要用手机拍，虎妞不让用，同同坚持要用，结果打开了小盒学生APP，拍照可以自动检查错题…我们还真不知道有这种玩法……
还有流利说的语音识别用来纠正英语口语错误发音，这个应用也非常棒！很有价值！
IBM但凡搞出一两个类似小盒学生批改口算题、流利说纠正口语发音的AI应用，那watson也不是这个下场，这帮人真的是……
forcode 2020年：同同学校要求安装“小盒学生”APP，同同在APP里直接可以做数学选择题，就好像驾照考试软件一样，做完自动批改对错、给出分数。老师也轻松了，直接在“小盒老师”APP里可以看到每道题的错误率、学生的成绩分布，然后直播时重点讲评错误率高的题目。还有一个“小盒家长”APP，家长可以在APP里看到孩子以往错题情况，考前可以汇集错题进行复习……
这种互动形式的答题APP，能够大幅度提高教学过程的自动化程度，重复劳动尽可能减少了，而且可以根据数百万学生的错误情况，自动计算出每道题的难度，可以自动出一套难度分布符合区分度的新试卷……
以前流利说做得更高级，直接可以录音之后判断用户发音是否标准、自动给口语打分，科技含量更高。
随着自然语言处理技术的进步，未来小盒学生这类AI打底的APP，也可以自动给主观题打分，比如学生写了一篇作文，AI可以自动根据数十个标准打分……
到那种情况下，很多老师的劳动岂不是被AI取代了？老师主要的作用是维持课堂纪律、督促学生及时完成作业？
疫情之前，同同学校的安全教育已经是让学生自己看视频打卡了，借着新冠疫情的东风，全球各地学生、老师、家长都开始被迫尝试在线教育，等疫情结束之后，线下课堂恐怕再也回不到之前的情形了，钉钉、学而思、小核科技等各类APP、AI技术将越来越多融入到课堂和课后学习过程当中。
forcode：有人说小盒学生AI检查口算题卡这种应用只是雕虫小技。能够检查口算题，已经节约了每个家长几个小时的作业检查时间了吧，全国几亿家长，你看节约了几十亿小时时间，非常有价值的创新应用了。
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forcode：有网友问流利说有用吗？
流利说我觉得有用，我以前发bird这个单词的音，就没有发出卷舌的音，这个流利说纠正了我的错误发音。但是，这个我用了几次就没再用了，这个app不属于刚需，考试类培训比较刚需，口语这种，好像很难吸引用户长期使用下去。
主要中间那个r的发音，以前发得不准，查了下，英式发音不发r的卷舌，美式发音有r的卷舌……
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forcode：未来，每个路口遍布人脸识别摄像头+4g/5g+云计算+大数据+AI已经极大地降低了盗窃、抢劫等恶性犯罪率，坏人都改行去搞电信诈骗了；人造的AI大数据系统，已经极大地提高了生产力水平，带来了诸多便利，同时，越来越多的工作岗位被AI取代，剩下没被取代的工作岗位，越来越多的工作流程受制于AI系统的规划、监工，甚至，无论商家还是员工，都受到各种超级平台的积分系统的管理，客户成为AI系统的免费监工，帮助资本家监控平台上商家、员工的一举一动……一个高科技奴隶社会已经显露出端倪，绝大部分人都将成为AI系统的人肉传感器、人肉处理器、人肉执行器、人肉喇叭……
继续发展下去，不只是你的开房记录、安全套购买记录被全维度记录、交叉比对和大数据分析，甚至每个人一出生就被强制植入一个纳米传感器，监督你从生到死、无论睡眠还是醒着时的心跳、脉搏、呼吸、步态、语音、血糖浓度、激素水平甚至你的所见所闻……
你从出生到去世这不到一百年里的每时每刻都被一分不落地录像，摄像机甚至直接装在你的眼球上，或者直接在你五官神经束中装一个过滤器，你看到、听到、闻到、感受到的一切都被记录、数字化、上传到云端，通过实时分析你的人生录像，你的一举一动，你吃饭、思考、看电视、谈恋爱、XJ、聊天时的脉搏、心跳、血糖浓度、脑电波都被进行各种关联分析，你看到国旗没有庄严肃穆？积分扣5分。你看到配偶之外的异性心跳加速？有出轨的念头？扣100分。皇帝发表讲话时，你没有专心致志、没有潸然泪下？扣1000分……
未来AI系统为了进一步降低犯罪率，将对未发生、将要发生的概率超过80%的潜在犯罪分子采取预防措施……
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forcode：我特别喜欢户外生存、渔猎纪录片，基本上看了超过70%的国外英语户外生存记录片，Bear Grylls、Ray Mears和Les Stround的所有纪录片我都看过了。不知道这个经历对我将来会有什么影响，但真的给我带来了相当多的乐趣。
我的英语听力水平，大部分是通过看无字幕的英语户外生存纪录片锻炼出来的，我看了上千小时的户外生存纪录片，我现在的听力水平已经远超过在校时期……
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未来新技术与新趋势的种种可能……