轻量高速检测器LFFD升级版LFD发布！用Pytorch部署，支持多类检测

报道丨极市平台

极市导读

相比于LFFD，LFD使用PyTorch部署，且支持多类检测，同时有着更高的精度和更低的延迟推理。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿

我们之前报道过一个实用的通用型人脸检测器 LFFD：2K图像90FPS，中科院开源轻量级通用人脸检测器，能够实现2K甚至4K图像的实时检测。LFFD是一项兼具创新性、突破性和实用性的目标检测工作，在单类目标检测上做到了极致，能极致平衡准确率与速度。同时，它的网络极其简单，可以在任何平台上快速部署。

近期，LFFD的团队发布了一个新的名为LFD的单阶段Anchor-Free检测器。LFD在很多方面都完全超过了LFFD。它使目标检测变得更简单、可解释且更适用。

LFD开源地址：

https://github.com/YonghaoHe/LFD-A-Light-and-Fast-Detector

与LFFD相比，LFD主要具有以下提升：

• 相比LFFD用MXNet部署，LFD使用PyTorch部署，这对于大多数人更为很友好；

• LFFD仅用于单类检测，而LFD则支持多类检测；

• 更高的精度和更低的延迟推理；

• 作者维护了一个wiki，能够帮助全面了解LFD并掌握代码；

• LFD的性能已在许多实际应用中得到证明

• 能够根据所需模型创建合适的模型大小和延迟推理，并从头开始对自己的数据集进行训练。

LFD在WIDERFACE数据集上的表现（单类）：

LFD在TT100K数据集上的表现（多类-45类）：