教你在 Kubernetes 上部署 Redis 高可用集群

Redis 介绍

Redis 代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合。由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量。它仅将磁盘用于持久性,而将数据库完全保存在内存中。Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHubPinterestSnapchatTwitterStackOverflowFlickr等技术巨头所使用。

为什么使用 Redis

  • 它的速度非常快。它是用 ANSI C 编写的,并且可以在 POSIX 系统上运行,例如 Linux,Mac OS X 和 Solaris。

  • Redis 通常被排名为最流行的键/值数据库和最流行的与容器一起使用的 NoSQL 数据库。

  • 其缓存解决方案减少了对云数据库后端的调用次数。

  • 应用程序可以通过其客户端 API 库对其进行访问。

  • 所有流行的编程语言都支持 Redis。

  • 它是开源且稳定的。

什么是 Redis 集群

Redis Cluster 是一组 Redis 实例,旨在通过对数据库进行分区来扩展数据库,从而使其更具弹性。群集中的每个成员(无论是主副本还是辅助副本)都管理哈希槽的子集。如果主机无法访问,则其从机将升级为主机。在由三个主节点组成的最小 Redis 群集中,每个主节点都有一个从节点(以实现最小的故障转移),每个主节点都分配有一个介于 0 到 16,383 之间的哈希槽范围。节点 A 包含从 0 到 5000 的哈希槽,节点 B 从 5001 到 10000,节点 C 从 10001 到 16383。群集内部的通信是通过内部总线进行的,使用协议传播有关群集的信息或发现新节点。

在 Kubernetes 中部署 Redis 集群

Kubernetes中部署Redis集群面临挑战,因为每个 Redis 实例都依赖于一个配置文件,该文件可以跟踪其他集群实例及其角色。为此,我们需要结合使用Kubernetes StatefulSetsPersistentVolumes

克隆部署文件

git clone https://github.com/llmgo/redis-sts.git  

创建 statefulset 类型资源

[root@node01 redis-sts]# cat redis-sts.yml ---apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:  name: redis-clusterdata:  update-node.sh: |    #!/bin/sh    REDIS_NODES='/data/nodes.conf'    sed -i -e '/myself/ s/[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}/${POD_IP}/' ${REDIS_NODES}    exec '$@'  redis.conf: |+    cluster-enabled yes    cluster-require-full-coverage no    cluster-node-timeout 15000    cluster-config-file /data/nodes.conf    cluster-migration-barrier 1    appendonly yes    protected-mode no---apiVersion: apps/v1kind: StatefulSetmetadata:  name: redis-clusterspec:  serviceName: redis-cluster  replicas: 6  selector:    matchLabels:      app: redis-cluster  template:    metadata:      labels:        app: redis-cluster    spec:      containers:      - name: redis        image: redis:5.0.5-alpine        ports:        - containerPort: 6379          name: client        - containerPort: 16379          name: gossip        command: ['/conf/update-node.sh', 'redis-server', '/conf/redis.conf']        env:        - name: POD_IP          valueFrom:            fieldRef:              fieldPath: status.podIP        volumeMounts:        - name: conf          mountPath: /conf          readOnly: false        - name: data          mountPath: /data          readOnly: false      volumes:      - name: conf        configMap:          name: redis-cluster          defaultMode: 0755  volumeClaimTemplates:  - metadata:      name: data    spec:      accessModes: [ 'ReadWriteOnce' ]      resources:        requests:          storage: 5Gi      storageClassName: standard$ kubectl apply -f redis-sts.ymlconfigmap/redis-cluster createdstatefulset.apps/redis-cluster created$ kubectl get pods -l app=redis-clusterNAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGEredis-cluster-0   1/1     Running   0          53sredis-cluster-1   1/1     Running   0          49sredis-cluster-2   1/1     Running   0          46sredis-cluster-3   1/1     Running   0          42sredis-cluster-4   1/1     Running   0          38sredis-cluster-5   1/1     Running   0          34s

创建 service

[root@node01 redis-sts]# cat redis-svc.yml   
---  
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:  
  name: redis-cluster  
spec:  
  type: ClusterIP  
  clusterIP: 10.96.0.100  
  ports:  
  - port: 6379  
    targetPort: 6379  
    name: client  
  - port: 16379  
    targetPort: 16379  
    name: gossip  
  selector:  
    app: redis-cluster  
$ kubectl apply -f redis-svc.yml  
service/redis-cluster created  
$ kubectl get svc redis-cluster  
NAME            TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)              AGE  
redis-cluster   ClusterIP   10.96.0.100   <none>        6379/TCP,16379/TCP   35s  

初始化 redis cluster

下一步是形成Redis集群。为此,我们运行以下命令并键入yes以接受配置。前三个节点成为主节点,后三个节点成为从节点。

$ kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -l app=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 ')  

>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...  Master[0] -> Slots 0 - 5460  Master[1] -> Slots 5461 - 10922  Master[2] -> Slots 10923 - 16383  Adding replica 10.244.2.11:6379 to 10.244.9.19:6379  Adding replica 10.244.9.20:6379 to 10.244.6.10:6379  Adding replica 10.244.8.15:6379 to 10.244.7.8:6379  M: 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28 10.244.9.19:6379     slots:[0-5460] (5461 slots) master  M: 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f 10.244.6.10:6379     slots:[5461-10922] (5462 slots) master  M: 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016 10.244.7.8:6379     slots:[10923-16383] (5461 slots) master  S: 554a58762e3dce23ca5a75886d0ccebd2d582502 10.244.8.15:6379     replicates 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016  S: 20028fd0b79045489824eda71fac9898f17af896 10.244.2.11:6379     replicates 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28  S: 87e8987e314e4e5d4736e5818651abc1ed6ddcd9 10.244.9.20:6379     replicates 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f  Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes  >>> Nodes configuration updated  >>> Assign a different config epoch to each node  >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster  Waiting for the cluster to join  ...  >>> Performing Cluster Check (using node 10.244.9.19:6379)  M: 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28 10.244.9.19:6379     slots:[0-5460] (5461 slots) master     1 additional replica(s)  M: 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f 10.244.6.10:6379     slots:[5461-10922] (5462 slots) master     1 additional replica(s)  S: 87e8987e314e4e5d4736e5818651abc1ed6ddcd9 10.244.9.20:6379     slots: (0 slots) slave     replicates 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f  S: 554a58762e3dce23ca5a75886d0ccebd2d582502 10.244.8.15:6379     slots: (0 slots) slave     replicates 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016  S: 20028fd0b79045489824eda71fac9898f17af896 10.244.2.11:6379     slots: (0 slots) slave     replicates 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28  M: 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016 10.244.7.8:6379     slots:[10923-16383] (5461 slots) master     1 additional replica(s)  [OK] All nodes agree about slots configuration.  >>> Check for open slots...  >>> Check slots coverage...  [OK] All 16384 slots covered.  

验证集群

[root@node01 redis-sts]# kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli cluster info  
cluster_state:ok  
cluster_slots_assigned:16384  
cluster_slots_ok:16384  
cluster_slots_pfail:0  
cluster_slots_fail:0  
cluster_known_nodes:6  
cluster_size:3  
cluster_current_epoch:6  
cluster_my_epoch:1  
cluster_stats_messages_ping_sent:16  
cluster_stats_messages_pong_sent:22  
cluster_stats_messages_sent:38  
cluster_stats_messages_ping_received:17  
cluster_stats_messages_pong_received:16  
cluster_stats_messages_meet_received:5  
cluster_stats_messages_received:38  
[root@node01 redis-sts]# for x in $(seq 0 5); do echo 'redis-cluster-$x'; kubectl exec redis-cluster-$x -- redis-cli role; echo; done  
redis-cluster-0  
master  
14  
10.244.2.11  
6379  
14  
  
redis-cluster-1  
master  
28  
10.244.9.20  
6379  
28  
  
redis-cluster-2  
master  
28  
10.244.8.15  
6379  
28  
  
redis-cluster-3  
slave  
10.244.7.8  
6379  
connected  
28  
  
redis-cluster-4  
slave  
10.244.9.19  
6379  
connected  
14  
  
redis-cluster-5  
slave  
10.244.6.10  
6379  
connected  
28  

测试集群

我们想使用集群,然后模拟节点的故障。对于前一项任务,我们将部署一个简单的 Python 应用程序,而对于后者,我们将删除一个节点并观察集群行为。

部署点击计数器应用

我们将一个简单的应用程序部署到集群中,并在其前面放置一个负载平衡器。此应用程序的目的是在将计数器值作为 HTTP 响应返回之前,增加计数器并将其存储在 Redis 集群中。

$ kubectl apply -f app-deployment-service.yml  service/hit-counter-lb created  deployment.apps/hit-counter-app created  

在此过程中,如果我们继续加载页面,计数器将继续增加,并且在删除Pod之后,我们看到没有数据丢失。

$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`  
I have been hit 20 times since deployment.  
$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`  
I have been hit 21 times since deployment.  
$ curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`  
I have been hit 22 times since deployment.  
$ kubectl delete pods redis-cluster-0  
pod 'redis-cluster-0' deleted  
$ kubectl delete pods redis-cluster-1  
pod 'redis-cluster-1' deleted  
$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`  
I have been hit 23 times since deployment.

参考文档

  1. [redis-cluster集群配置1] http://llmgo.cn/post/redis-003/

  2. [redis-cluster集群配置2] http://www.yunweipai.com/36338.html

  3. [Redis集群 cluster-slot操作指令] https://blog.csdn.net/shuyun123456789/article/details/60868718

原文链接:http://tinyurl.com/vpihglin

原文链接:http://tinyurl.com/vpihglin
文章转自: 奇妙的Linux世界
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