对话Neo4j亚太区副总裁：用数据的关系理解世界
如果你看过侦探电影，肯定熟悉一个情节，警察对着一块白板，白板上面罗列了嫌疑人、受害者、证据等一张张图，图被纵横交错的圈圈和箭头连起来，每条线，都会是一个线索；每个线索，又能牵扯出一片关系网。若是用技术的语言来表达，这就是物理世界「图数据库」的概念。
而在数字世界，类似新冠病毒的追踪、网上订票系统的成熟、网购搜索的精确、线上转账的安全等等，也会涉及「图数据库」技术。而说到这套技术，就不得不提一家公司——Neo4j。
2000年的某天，瑞典人Emil Eifrem坐飞机飞往孟买，当他正在为解决数据系统的性能问题发愁时，突然灵感乍现，随手抓起一张餐巾纸，迅速勾勒出一个图数据库模型。当时的Emil Eifrem或许并不会想到，那张餐巾草图会是一家公司的开端。
2007年，怀揣「图数据库」理想的Neo4j公司正式在瑞典成立了。十几年之后，Neo4j公司已经成为全球领先的图数据库平台，服务全球400多家企业客户（包括空客、康卡斯特、eBay、美国宇航局、瑞银、沃尔玛等），坐拥数百万社区用户。
Neo4j亚太区副总裁Nik Vora在给科技行者讲述这段故事时，笃定且自信。即便在公司创立之初，市场还是「关系型数据库」大行其道，Neo4j公司仍然坚守「图数据库」赛道，因为——“关系型数据库没有关系，它纯粹就是数据；图数据库存的不是图，它存的是关系。”
一言以蔽之，现实世界的一切事物，都处在关系之中，如人际关系、电脑网络、地理数据、分子结构模型等。这种互相关联，形成了一种互相关联的数据，联系就是数据的本质所在。传统的「关系型数据库」，其实并不能很好地表现数据的联系；而隶属于NoSQL（Not Only SQL，非关系型数据库）范畴的「图数据库」，是以图的结构形式来存储数据，它所存储的就是联系的数据，是关联数据本身。
Neo4j官网就有一句话恰当地概括图数据库的价值——“We Help the World Make Sense of Data（我们帮助世界理解数据）。”换言之，Neo4j在用数据的关系帮我们理解世界，因为图数据库模型更接近于真实世界的运行规则，这就是为什么Nik Vora说：“图数据库的美妙之处在于，它基本上适合于每一个行业。”
比如，Neo4j可以帮助发现和解开巴拿马和天堂论文网络；也帮助 NASA 对其著名的“经验教训”数据库进行了现代化改造， 并推进了火星任务；被沃尔玛用于在线推荐；还被德国糖尿病研究中心 (DZD) 用于帮助糖尿病患者，并致力于消除这种疾病。此外在Neo4j 社区，也一直在用图数据库技术解决一些社会紧迫问题：比如气候变化、癌症治疗、加速人类的火星之旅、推进性别平等、提高政府透明度、以及推动人类知识的边界等。
而Nik Vora本人，驻扎图数据库领域10余年。谈到这些经历，Nik Vora直言，就像图数据基于关系一样，自己所有的成功也是基于关系。人与人之间的关系联动，就是带来职业成功的关键之一，这不仅体现在于公司内部的员工扩张，也体现在客户和合作伙伴的市场扩张。实际上，持久互信的商业关系，也是职业与业务可持续发展的关键。
以下是科技行者访谈Neo4j亚太区副总裁Nik Vora的实录（经整理）：
【谈图数据库技术】
“关系型数据库没有关系，图数据库存的是关系”
科技行者：Neo4j成立于2000年，公司成立之初，整个市场环境是怎么样的?
Nik Vora：2000年的时候，Neo4j创始人萌生了一个（做图数据库的）想法，并成立了公司，但想法只停留在理论阶段，而真正把想法付诸于实施、变成商业化落地的产品是在2007年。当时，我们的创始人在飞机上，提出了具体的想法，并且和伙伴们把它付诸实施。
2007年，面临的第一个挑战就是，怎么把它做一个技术的归类和分类。因为在那个时候，刚开始在美国和欧洲市场，基本上很多客户无论是大学里面学的、还是现实用的都是「关系型数据库」，他们很疑惑为什么这么一个小公司过来给我讲「图数据库」，它到底是做什么用的？这是当时最大一个挑战，在于普及。
Neo4j创始人和初创团队都是开发者，所以我们刚开始的产品版本，是OpenSource（开源）的方式，通过发展社区，社区的开发者们都可以对这个OpenSource做贡献，让大家更多地去了解什么是图数据库。现在在亚洲，可以看到很多开源社区的贡献者。
科技行者：既然当时市场的主流是「关系型数据库」，那为什么Neo4j会看好「图数据库领域」呢？
Nik Vora：当初的市场环境主要是关系型数据库，但随着互联网尤其是移动互联网的发展，大量数据涌现，关系型数据库已满足不了客户的需求。Neo4j看到市场的这种需求，并投身到图数据库这个领域。
在传统的关系型数据库里，要找到一个人，需要找数据之间的关系，可能要花费几天的时间去做关联。但是在图数据库里，发现可以做到毫秒级，相对于传统的关系型数据库，它的作用在于——发现数据之间的关系。
所以说，关系型数据库没有关系，它纯粹就是数据；图数据库存的不是图，它存的是关系。
科技行者：目前看来，图数据库主要用在哪些行业，可否描述一下具体的应用场景？
Nik Vora：图数据库基本上适合于每一个行业。回看过去一两年，中国变成了这一行业里的开路先锋，在图数据库的推广方面，很多中国的客户都在试用。
当然了，一些行业的普及程度会比另外一些行业高，比如执法部门。譬如，A认识B，通过图数据库，如果A是一个嫌疑人，而A与B之间已经有认识关系的话，那B也很有可能变成一个嫌疑人。通常，执法机关在处理移民工作中，大量地使用了人和人之间的关系。
还有诸如航空公司、运输公司（比如滴滴出行），都广泛的应用图数据库：分析一个乘客从A处到B处，一些航空公司都是用数据库表现出来，非常方便；还有银行里面欺诈检测和反洗钱这些场景也非常适合，尤其今天我们看到反欺诈呈一个上升趋势，欺诈者变得越来越聪明，银行再用传统的方式很难发现他，而通过图数据技术，可以把人和人之间的关系，把逻辑事件指出来，很容易就发现新型的欺诈关系；另外在保险行业，图数据库也非常流行，因为保险的欺诈也很多。
图数据库在制造业也有广泛的应用。比如汽车制造业，一辆汽车有很多的零件，一个零件坏了之后，它会影响上下游的关系，比如一个小零件坏了，可能影响到发动机的最大功率，通过图数据库，很容易把所有零部件之间的各种关系串起来。
智能手机行业也同理。手机零部件，如果用图数据库把它关联起来，很容易发现中间极小的问题，甚至产生蝴蝶效应，一个小螺丝钉坏了有可能会影响到显示屏幕，此前没有图数据库，是很难去发现这些问题的。
其他包括医疗等很多重要行业在内的千行百业，都在使用图数据库。
【谈市场竞争】
“说明我们当时做了一件对的事情”
科技行者：在图数据库领域，有很多巨头和玩家先后进入，相比之下，Neo4j的核心优势是什么？
Nik Vora：首先我们很高兴看到市场上面有很多的竞争对手出来，这说明我们当时做了一件对的事情。
Neo4j的核心优势有三方面：
开源。让更多人可以使用。
第二，图数据科学。让客户数据科学的投资最大化。目前在图数据科学方面，Neo4j已经积累了60多种不同的算法，可以帮助用户获得最大程度的投资回报。
第三，更快、更稳定、扩展性更好。机器会产生很多数据，而Neo4j支持1.2万亿个节点，且在毫秒级别返回结果，是第一家可以做到这个级别的公司。比如国内最大的某个制造厂商，在扩展性、速度方面，只有Neo4j可以满足它的需求。
科技行者：这些数据的隐私安全方面怎么保障呢？
Nik Vora：数据的合规、安全、隐私是一个非常重要的话题，Neo4j也充分地考虑到这一点。
除了开源版，Neo4j还有企业版，有非常重要的一些安全特性，可以帮助企业保护隐私和数据安全。比如基于角色实现安全控制，什么样的人可以访问哪些数据，什么样的人只能读取但不可以修改数据等等。还有通过加密保护保存在数据中心的一些数据。
科技行者：Neo4j的客户也很强势，比如NASA、沃尔沃、瑞银等等，可否举例描述一下，这些客户找到你们，主要的诉求是什么？
Nik Vora：我们很荣幸有这些客户。以NASA为例，NASA有数以千计的数据中心，NASA的科学家或工程师之前找数据非常困难，因为有太多的文档，查找极其耗时。NASA登陆火星项目应用了Neo4j，创建了知识图谱，把上亿信息关联起来，方便工程师，将项目缩短了两年的时间，能提前完成项目并节省成本。
中国很多公司也在投入和学习知识图谱。在中国很多大型机构，知识图谱都是非常流行的一个应用，大家投入很多的精力去学习，甚至已经开始研究知识图谱如何帮助企业。Neo4j在中国已经积累了很多客户，包括来自电信、银行、金融、制造行业的领先公司。
【谈国际化与融资】
“中国创新势头更强劲”
科技行者：相比之下，在图数据库领域，中国市场和国外市场存在哪些异同之处？
Nik Vora：在应用上差不多。市场方面，中国有几处不同：1）中国创新势头强劲；2）互联网的应用更广泛，规模更大，特别是移动互联网；3）云。中国70%应用在云上。
科技行者：您工作过的几个国家很有特色，比如新加坡、悉尼、孟买和上海，中国在工作环境上，与它们有何区别？
Nik Vora：如果中国客户喜欢你的产品，会很快采用。而且中国客户注重产品的本地化，满足本地化需求。
科技行者：6月份，Neo4j刚刚拿到3.25亿美元F轮融资，你们吸引投资人的秘诀是什么？
Nik Vora：投资者对我们都是长期投资。我们把投资者视为合作伙伴。
我们吸引投资人之处主要在于：1）我们是市场上排名第一的厂商; 2) 我们拥有成千上万的开发者社区；3）我们和投资人有着共同的价值观和愿景。
公司最新一轮的3.25亿美金的融资，不仅仅是在图数据库领域，实际上在所有数据库历史记录里，这都是最大的一笔融资。
科技行者：Neo4j将如何消化这笔融资？
Nik Vora：1） 加速市场扩张，比如中国和其他市场；2）继续投资图数据库和数据科学；3）持续成为处理万亿节点的市场领导者。