计算语言学导论

第一章计算语言学简介(1).
第一节计算语言学是一门边缘科学(1)
第二节计算语言学研究的基本问题(3)
第三节计算语言学研究的基本方法(4)
一、理性主义和经验主义:计算语言学研究方法的哲学分野(4)
二、计算语言学研究方法(5)
第四节计算语言学的应用(8)
第二章预备知识(10)
第一节离散数学基础(10)
一、集合及相关的概念(10)
二、图及相关的概念(11)
三、字符串及相关的概念(12)
四、栈及相关的概念(15)
五、序及相关的概念(15)
第二节概率统计理论基础(17)
第三节信息论基础(26)
第三章形式语言及自动机(34)
第一节形式语言和自动机的直观意义(34)
第二节形式语言和自动机的定义(35)
一、形式语言的定义(35)
.二、自动机的定义(39)
第四章语法理论和表示形式(46)
第一节gb理论(46)
第二节词汇功能语法(49)
第三节广义词组结构语法(51)
第四节树连接语法(53)
第五节链语法(55)
第五章语言的识别与分析(57)
第一节有限状态语法的识别和分析算法(58)
第二节上下文无关语法的识别和分析算法(58)
一、移进—归约法(58)
二、由底向上的图表法(64)
三、欧雷算法(69)
四、glr算法(70)
五、链语法的识别算法(82)
第三节其他类型的分析器(85)
一、基于原则的分析方法(85)
二、基于归一的分析方法(87)
第六章计算语义方面的一些工作(91)
第一节语义理论简介(91)
一、词的指称作为意义(91)
二、心理图象,大脑图象或思想作为意义(92)
三、说话者的意图作为意义(92)..
四、过程语义(93)
五、词汇分解学派(93)
六、条件真理模型(94)
七、情景语义学(94)
八、语义网络(95)
九、模态逻辑(95)
第二节计算语义学的一些代表工作(96)
一、概念依赖理论(96)
二、选择限制学说(99)
三、指代化解(101)
四、计算语义学的一些其他方面(103)
第七章容错分析(106)
第一节基于关键词或中心词的方法(106)
第二节省略不识词的方法(107)
第三节元规则方法(108)
第四节同化法(109)
第八章概率语法(116)
第一节ngram(116)
一、减值法(discounting)(118)
二、删除插值法(deletedinterpolation)(121)
三、基于词分类的ngram(122)
第二节隐马尔柯夫模型(122)
一、马尔柯夫模型(122)
二、隐马尔柯夫模型(124)
三、向前算法(126)
四、韦特比算法(130)
五、向前向后算法(132)
第三节概率上下文无关文法(136)
一、向内算法(37)
二、韦特比算法(139)
三、向内向外算法(140)
第九章语言学习(145)
第一节词分类(145)
第二节词法学习(148)
一、语法框架(148)
二、词汇选择(lexicalselection)(152)
第三节语法学习(155)
一、有限状态自动机的机器学习(155)
二、语接推导的理论问题(159)
三、贝叶斯推理在语怯推导中的应用(161)
第十章当前计算语言学的研究(166)
第一节统计学机器翻译(166)
一、ibm统计学机器翻译(167)
二、参数训练(168)
三、源语言搜索(169)
第二节词类标识(part-of-speechtagging)(170)
一、隐马尔柯夫模型词类标识(171)
二、基于规则的词类标识(172)
第三节歧义化解(disambiguation)(174)
一、基于结构的语法歧义化解(l75)
二、统计学语法歧义化解(177)
三、词汇歧义化解(lexiicaldisambiguation)(180)附录a汉英术语对照(185)
附录b有关计算语言学的重要期刊和会议(194)
附录c参考文献(196
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