【金铃干货】陈光：数据时代的创新之道
2020年12月4日，由零点有数主办的以“面对难题，高举数据智能解法的大旗！”为主题的中国数据智能应用峰会暨2020第十届数据智能应用典范金铃奖颁奖盛典顺利召开，全国观众超250万人次通过多媒体平台同步观礼。
大会特别邀请了中国科学学与科技政策研究会理事陈光，以《数据时代的创新之道:衍生、整合、共享与创造》为主题作精彩分享。
下文整理自陈光先生的演讲实录：
十年前中国人均GDP刚超过3千美元，而今天的人均GDP已超过1万美元；十年前刚起步的数字经济总规模不超过10万亿元人民币，而今天超过了31万亿元人民币，并且在5年之后有望超过60万亿元人民币。其发展速度表明，数据时代的到来非常之快。
如今，一款传输数据的计算机能够看见发生的一切变化和过程。而每分钟互联网上可以产生多少数据？美国一家DOMO公司制作了一张图片，展现出人可以休息，但数据不会睡觉。从中国近些年大数据相关专利的爆炸式增长，可以看出数据产业发展的映射。
数据爆炸实际上是表征知识超指数增长，一位学者在2014年进行了统计，人类第一次知识倍增大概花费了1500年，而第二次用了250年，在2014年知识倍增时间缩短到11个小时，我们无法预知2020年之后知识倍增的时间会缩短到怎样的程度。
数据化、信息化、物联化、智能化是当代人类科技非常重要的四个特点，这种发展趋势能感受到热点技术领域的关注点在瞬息变化中，能关注到大数据创新正成为驱动经济增长的一个重要源头。人类进入到数据时代，经过了300万年不平凡的历史，在1万年前出现农业社会，在18世纪出现工业社会，在本世纪开始计算机网络、大数据、人工智能发展变得越来越迅速。人工智能的发展带来全新的大数据时代，几乎五年、十年更新一代，发展十分迅速。
如今的大数据产业已渗透到汽车、医疗、制造、银行、零售、媒体、教育等各个领域，无法想象十年之后变化如何，十年之后将会成为如何颠覆的一代，实际上生产要素在人类历史的进程中，在不同时期会有不同的表现。在农业时代，土地是最重要的生产要素，到18世纪工业时代，机器和管理成为最重要的生产要素，再到20世纪30年代左右，资本和劳动力成为最重要的生产要素，因此出现了“生产函数”理论。在本世纪60年代，一种新的增长理论开始被人们广泛地吸收和学习，现代经济把技术和创新作为重要的生产要素。在2016年，保罗·罗默获得诺贝尔经济学奖，证明技术和创新已成为当代经济发展不可或缺的内生变量。到了21世纪20年代，数据开始成为非常重要的生产要素。
在数据时代面临着四个问题，第一是数据如何变现，它能否实现企业财务增长，能否引导社会福利增长；第二是数据如何整合；第三是数据需要“算法”；第四是数据时代如何创新。今天，中国数字经济在全球排名第二，根据英国经济学人杂志的研究表明，从1980年以后，全球经济重心快速向东移动，主导力量是亚洲包括中国的崛起。当今全球经济继续向东移动的趋势没有改变，在这种情况下，中国已处在全世界第二大经济体的位置，创新能力进入创新型国家行列的第14位，这是令人振奋的成就，除此之外，大约在2030年还将进入到全球创新经济体的前列，本世纪中叶将进入到世界经济强国的行列，这是非常伟大的发展进程，五中全会提出坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自强自立作为国家发展的战略支撑。
但是，现在关键的核心技术还受制于人，工信部对全国30多家大型企业130多种关键基础材料的调研结果显示：32％的关键材料在中国仍为空白，52％依赖进口；绝大多数计算机和服务器处理器、95％的高端专用芯片、70％以上智能终端处理器以及绝大多数存储芯片依赖进口。这些现状告诉中国必须要创新，而创新需要有更清醒的认识。
当前，全国产业真正能够领先全球的只占比16%左右，处在和别人并跑的占比30%左右，而处在跟跑阶段的占比53%左右。创新如今是国家和企业的共同需求，需要有创新方法才能真正把创新落到实处。在数据时代有人归纳出5种创新模式，分别为让产品产生数据、产品数字化、跨行业数据整合、数据交易以及数据服务产品化。
进入到数据时代之后，创新究竟有什么不同？第一个不同点，关联解释因果。人们仍然要去探究事物背后的因果关系，即采取另外一种模式结合大量的关联性数据发现背后的因果关系，从实验分析阶段、理论假设阶段、计算模拟阶段再到后面出现了数据密集阶段的第四种研究范式。第二，众智生成方案，过去有一个实验，英国科学家Francis Galton让800位路人猜一头公牛的重量，当中有专业人士和普通群众，但最终令人惊讶的是，他们猜测的结果如果平均折算起来，和这头公牛的实际重量误差不超过一磅重。实际上，人多的时候最终产生的不仅是一个数量，而是一种智慧，所以众志可以产生方案。第三，数据集成算法，有许多的行为方式可以行程模式用公式进行表达，通过数据找到信息，信息产生智慧，形成算法驱动的时代。
我的团队最近有两书，涉及创新方法（TRIZ）。专利的生成能够产生一套全新的方法，而全新的方法可以告知原理、规律、发展逻辑的内容。比如，技术有生存的空间，从微观动态逐渐向场的方面运转，这样的发展方式就是计算机出现的状态，这就是现代科技的发展进步。
在我尝试提出的数据驱动的创新方法体系（BDDI,Big Driven Data Innovation）中，包括综合性平台（数据跨界融合公共平台）、三大方法（数据关联创新要素智能匹配、数据推理创新路线智能推荐、数据量化创新效能智能评价）、三种形态（社会化与公众参与的互动进化模式、价值链驱动的网络协同模式、大规模个性化需求的精准创新模式）、多种应用（商务、政务、事务）等，除了商务应用，还可以应用到政务中，在政务应用中可以由政务算法把现在的工作加以跟进，这种算法可以让我们发展进入到真正的数据时代。
1679年3月15日莱布尼茨撰写了题为《二进制算术》的论文，他认真研究了六十四卦图，发现正如白晋所说，把图中的阴爻“- -”看作0，把阳爻“—”看作1，那么六十四卦图中的六爻排列就恰好是从0到63的二进制数字，这就是中国传统智慧与现代数据科技相结合。在古代中国就出现了早期的数字组合和算法，有一位叫尼尔斯·玻尔的学者提出，两种现象很难同时出现相互排斥，但要完整了解世界以及这个过程，这两个现象必须同时出现，这种现象称为“互补哲学”，尼尔斯·玻尔想到中国的《周易》，而我想到希腊哲学。当我们豪迈地进入数据时代，我们再次记起古希腊时期毕达哥拉斯学派的命题：“万物皆数”。