2020年值得关注的七大城市交通趋势
作者:卡罗尔·施韦格(Carol Schweiger)
卡罗尔·施韦格(Carol Schweiger)对2019年进行了回顾,并对技术和出行趋势进行了年度预测,这些趋势将在未来12个月内影响城市交通。
当被要求对我们在2020年通过技术实现的出行方式可能会看到的情况进行预测时,我意识到,鉴于2019年该领域的变化以及2020年可能发生的变化,仅描述五个趋势将具有挑战性。客运环境中有很多快速移动的部件,因此将我的预测仅减少到五个是具有挑战性的。因此,今年我将预测扩展到了七个。
1.专注于旅行时间目标
我的第一个预测是,由于交通规划的努力,我们将在主要城市地区看到更多的旅行时间目标。使用技术支持的移动服务将有助于实现这些目标。新加坡《 2040年陆路交通总体规划》[1]就是其中一个例子:
使用公共,主动和共享交通方式到最近邻里中心的所有旅程均在20分钟内完成
在不到45分钟的时间内,使用公共,主动和共享交通方式的10个高峰时段旅行中的9个旅行完成了
公共,主动和共享交通方式是首选的出行方式,占所有高峰时段旅行的十分之一。
有助于实现这些目标的一些技术和策略包括:交通信号优先,自动驾驶汽车(AVs),按需机动性(MOD),身体可及的包容性运输服务以及更清洁的电动汽车。
2. MaaS是多模式的
第二个预测是,流量管理将被视为移动即服务(MaaS)的重要组成部分。尽管在2019年,关于如何将交通管理2.0(TM 2.0)和运输系统管理与运营(TSMO)集成到MaaS中的讨论很多,但许多MaaS试点并未包括交通运营将产生的数据或信息对于使用MaaS平台的旅行者来说非常有价值。
2020年,将有包含交通数据的MaaS部署。此外,将进行包含道路用户收费(RUC)或通行费支付的MaaS试点部署。没有理由不能将用于促进通行费支付的技术用于支付其他移动服务的费用,反之亦然。MaaS随用随付,例如,订阅可能包括RUC以及公共交通票。
3.公交自动驾驶运输
第三个预测是,自动驾驶汽车实际上将投入公共交通服务。全世界有许多提供第一英里/最后一英里服务的AV穿梭机飞行员,但实际上很少提供固定路线的公共交通服务。美国的一个例子是位于罗德岛普罗维登斯的“ Little Roady”,截至2020年1月21日,自2019年5月开始提供了33,000次旅行,并且在其5.3英里的路线中每天平均有134次旅行。普罗维登斯的Woonasquatucket河走廊,在普罗维登斯站和奥尔尼维尔广场之间有12个站。[2]
另一个示例是欧盟的未来自动公交车城市水平运营系统(FABULOS)项目,该项目“是对作为公共交通设施一部分的自动车队管理的概念验证。为了在正常的城市环境(例如开阔的道路)中使用,驾驶自动化的某些部分需要达到其发展的更成熟阶段。换句话说,需要在现实环境中演示该解决方案的经济,技术,社会和法律成熟度。六个合作伙伴城市通过共同采购能够在城市环境中操作无人驾驶小巴车队的智能系统的原型设计和测试的研发工作,来应对这一挑战。” [3]
4.利用人工智能
第四个预测是,到2020年,我们将在公共交通中更多地使用人工智能(AI)和深度学习。在国际公共交通协会(UITP)进行的一项研究中,人工智能已在六个公共交通领域中使用:
通过数字助理改善客户体验
通过对交通需求的预测分析来优化运营效率
自主调度和运营,以更好地满足不断增长的需求和动态的环境变化
流量监控效率的提高
有效的预防性维护操作
使用基于AI的视频分析进行预防性安全管理。[4]
尽管创新文化是公共交通机构准备和实施AI的关键要素之一,而且许多机构刚刚开始树立这种文化,但2020年将看到AI的更多使用,尤其是在客户服务方面。
伦敦交通(TfL)TravelBot就是公共交通中AI的一个例子,该车于2017年底在脸书上启动,旨在“帮助您检查地铁,铁路或公共汽车路线的状态。[它]也可以帮助解决常见问题。它是免费的,并且可以使用TfL的最新旅行数据。您可以使用日常语言向[it]询问信息。您无需成为技术人员即可了解其工作方式。例如,您可以问一些简单的问题,例如 '嗨,今天的禧年线怎么样?’ ” [5]
5.完善“完整”旅程
第五个预测是我对2019年所做预测的延续–将重点放在“完成行程”上。确实,这至少部分发生在美国运输部。在2019年末,USDOT秘书Elaine Chao宣布了“有史以来第一个完整的行程部署计划。DOT计划在四年内投入4000万美元,以帮助社区开发全面,无缝和高效的交通解决方案,以增加出行便利性。目的是使人们能够从一个点到另一个独立地旅行,而无论连接,转移或运输方式的数量如何。该计划着重于整体方法,为老年人,残疾人和农村和小城市地区服务不足的社区创造更多选择和更好的机会。” 6该计划的征集现在称为“完整旅行– ITS4US部署计划7 ”,预计将在2020年初宣布。因此,这种对完整旅行的关注将在2020年继续。
6.路边管理
第六个预测在某种程度上也是对上一年预测的扩展–路边管理。我希望在2020年,我们将看到更多的试点计划,这些计划不仅可以数字化路缘,而且可以建立预订系统或调节路缘,以识别哪些类型的服务可以在一周中的特定日期和一天中的特定时间利用特定的路缘空间。一个很好的例子是2019年在华盛顿特区进行的演示,以及洛杉矶国际机场和俄亥俄州哥伦布的汤姆·布拉德利国际航站楼的路边管理飞行员。此外,在2020年,我们将更好地了解路缘管理对微动服务的影响(例如,共享踏板车)。
7.开放系统
第七个预测是,到2020年,我们将继续朝着开放平台和数据发展,以驱动技术驱动的移动服务。正如我们在过去几年中所看到的那样,乘车采购和其他私人出行公司已经部署了一些“围墙” MaaS之前的应用程序。不幸的是,这些应用程序并不能为旅行者提供所有可用的出行服务,而只能为他们控制的应用程序或已签署协议的应用程序提供旅行者。这种围墙式的方法不利于旅行者,并强调了包括AARP和开放移动基金会(OMF)在内的各种组织所设想的开放平台的重要性。
此外,从开放数据的角度来看,如果描述旅行服务实时运行方式的基础数据不是开放的,那么诸如MaaS之类的移动市场就无法在旅途中提供旅行者所需的关键信息。尽管必须开放此数据以促进实时移动性决策,但为更好地了解旅行行为并提供个性化而收集的有关单个旅程(例如,旅程起点和目的地的位置)的数据必须保持安全和匿名。
最后,我们将在2020年看到一个相关的数据问题,即数据伦理,这首先是确保流动性服务中的平等和道德所必需的。正如在2019年伦敦智能交通大会上讨论的那样,数据并不公平。有人编写了分析软件,或者正在使用数据,而这种方式可能会造成偏差,而不会为人所知。
参考文献
[1]. https://www.lta.gov.sg/content/ltagov/en/who_we_are/our_work/land…
[2]. Information courtesy of Christos S. Xenophontos, Assistant Director, Rhode Island Department of Transportation
[3]. https://fabulos.eu/fabulos-brings-self-driving-buses-to-the-streets-of-europe/
[4]. Gayang HO, Clémence MORLET, LOOI Teik Soon, Dr. Evan GWEE and Alok J AIN, “Artificial Intelligence in Mass Public Transport,” Paper Number AP-CP2236, Proceedings of the 2019 ITS World Congress, Singapore, 21-25 October 2019.
[5]. https://www.facebook.com/tfltravelbot/
[6]. “Access and Mobility for All Summit,” Remarks Prepared for Delivery by U.S. Secretary of Transportation Elaine L. Chao Disability Access and Mobility for All Summit, Washington, DC, Tuesday, October 29, 2019, https://www.transportation.gov/briefing-room/access-and-mobility-all-summit
[7]. https://www.its.dot.gov/its4us/pdf/ITS4US_Factsheet.pdf