​LeetCode刷题实战346：数据流中的移动平均值

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和大家聊的问题叫做 数据流中的移动平均值，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/reverse-vowels-of-a-string/

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window.

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算其所有整数的移动平均值。

示例

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

思路：一个队列记录数字，用一个变量记录窗口和即可，每次更新窗口和。

解题

内部实现使用一个队列来做,判断当前队列大小和限定大小,将总和加减,之后算平均数

public class MovingAverage {
    private double previousSum = 0.0;
    private int maxSize;
    private Queue<Integer> currentWindow;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MovingAverage(int size) {
        currentWindow = new LinkedList<Integer>();
        maxSize = size;
    }
     
    public double next(int val) {
        if(currentWindow.size()==maxSize){
            previousSum -= currentWindow.remove();
        }
        currentWindow.add(val);
        previousSum += val;
        return previousSum/currentWindow.size();
    }
}

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。

上期推文：

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