ArcGIS QGIS ENVI FME 四种主流栅格镶嵌工具对比

前言：比较 ArcGIS QGIS FME ENVI 这四种专业软件工具的栅格镶嵌速度，帮助你做出最好的选择。到底谁最快，快来看一看...比较说明

说明“执行栅格镶嵌完成后，将结果完整保存下来。”这是一个完整的测试过程，必须将镶嵌完成的结果保存到本地才行。完成一次测试过程，记录一次完成时间。另外保存下来的栅格像元输出类型都设置为16位的无符号整型格式，即 16bit unsigned ；输出文件格式依然为 tif。每次仅仅开启需要进行栅格镶嵌的软件。配置情况使用的是自己的旧笔记本，已经是时代的眼泪了。不过也要开启倔强的性能模式。CPU i5-7300HQ 基准频率2.5GHz，睿频3.2GHz；GPU GTX1050；然后这些软件都是安装在固态硬盘中。版本号ArcGIS 10.3 版本 未开启64位 gp，启动硬件加速模式QGIS 3.16 版本ENVI 5.3.1 64位 非 Classic 版本FME 2018数据处理

SRTM 数据，就是高程栅格， 文件后缀为 HGT。共24幅影像。

ArcGIS 未镶嵌前 hgt格式由于不知道是什么原因，ENVI5.3 sp1 暂时无法打开 HGT 格式的文件。为了让每个软件工具都能打开文件，所以现在要将所有 HGT 格式转换为最为常见的 tif 格式。使用 ArcPy 进行批量转换，代码量也很小：# -*- coding:utf-8 -*-# -------------------------------------------# Name:             readraster# Author:           Hygnic# Created on:       2021/4/19 23:31# Version:# Reference:"""Description:         将Hgt文件转换为栅格tifUsage:"""# -------------------------------------------from __future__ import absolute_importfrom __future__ import unicode_literalsimport osimport arcpyarcpy.env.workspace = r"E:\MyD\dem\chengdu\t"arcpy.env.overwriteOutput = Trueclass HGT2TIF(object):def __init__(self, hgt):self.hgt = hgt# functionself.convert()def convert(self):raster = arcpy.Raster(self.hgt)name =  os.path.basename(self.hgt) # N28E104.hgtpurename = os.path.splitext(name)[0]raster.save("{}.tif".format(purename))if __name__ == '__main__':dir_path = r"E:\MyD\dem\chengdu\H48"hgt_files = os.listdir(dir_path)for hgt in hgt_files:hgt_path = os.path.join(dir_path, hgt)HGT2TIF(hgt_path)使用 arcpy.Raster 创建栅格对象，与栅格对象关联的栅格可使用 save 方法保存。dir_path 是存放 HGT 文件的地址。

运行代码后，获得了栅格 tif 格式的影像。

ArcGIS 未镶嵌前 tif格式ArcGIS 栅格镶嵌

第一个测试的就是大家使用非常多的 ArcGIS desktop 软件，这个软件自然不必多说。其实我更想使用 ArcGIS pro 不过没有钱买不起，也无法破解。先打开ArcMap，打开工具栏；使用镶嵌至新栅格工具进行镶嵌。该工具位于数据管理工具->栅格->栅格数据集->镶嵌至新栅格。参数设置如下：

重复运行几次后的时间消耗表如下：花费时间（秒）第一次7.36第二次7.55第三次7.32所以使用 ArcGIS 执行栅格镶嵌的时间就是7秒多。QGIS 栅格镶嵌

QGIS，目前最火热、社区最活跃的开源 GIS 平台。打开 QGIS，使用 Merge 工具。该工具来自于 GADL 包。位于QGIS 右侧工具栏，GDAL->Raster miscellaneous->Merge。或者在上方工具栏中快捷打开

Note: 该功能需要开启核心插件 GDAL 工具，该插件默认开启。但是如果找不到该工具的话就去设置中开启该核心插件。栅格镶嵌参数设置如下：

其运行速度让人惊讶不已

其运行时间在2.4~2.57秒之间，速度完全秒杀了 ArcGIS，当然情理之中，毕竟一个20岁年轻人打一个60岁的中老年人。ENVI 栅格镶嵌

ENVI 是图像处理和分析的行业标准软件。图像分析人员、GIS 专业人员和科学家可以使用它从地理空间影像中提取及时、可靠、准确的信息。ENVI 的各种功能经过科学验证，并且易于使用，同时与 Esri 的 ArcGIS 平台紧密集成。

作为专精遥感影像处理的 ENVI 来说，在栅格数据处理的强大不必多说。但是就其速度而言能打败 QGIS 吗？打开 ENVI ，添加数据。在主界面的右边找到 Seamless Mosaic 工具，单击打开，进行镶嵌操作。

由于现这个版本不会显示工具运行的时间，故运行时间使用手机秒表计算。运行时间为：20.5秒。确实时间挺长的。但是 ENVI 栅格镶嵌方面的选项是最多的，同时各种效果和辅助线能帮助操作人员更精细化的操作。

FME 栅格镶嵌

按照官网的话来说，FME（Feature Manipulation Engine） 是一个对空间数据有着广泛支持的数据整合平台，是加拿大Safe Software公司开发的空间数据转换处理系统。

FME 不仅能在数百种空间数据和非空间数据之间进行转换，还能在空间数据的基础上对其进行空间分析、投影变换、计算等。无需用户在不同的数据格式之间解码转换，即可构建自动化的工作流。

打开 FME workbench 直接搜索 mosaic，然后选择 RasterMosaicker 转换器（只要是栅格镶嵌，如果记不到名字，进入软件直接搜 mosaic 就行，这些软件关于栅格镶嵌工具的名称基本都是这个）。添加一个读取器（黄色部分），读入 tif 文件，然后连接上左侧的  RasterMosaicker。

添加一个输出转换器，设置输出地址和输出格式，输出栅格名称为 all_fme。

点击上方

按钮，运行栅格镶嵌工作流，运行时间如下：

2.7秒，速度和 QGIS 一个等级。结论

镶嵌结果4种软件工具最后镶嵌的成果基本一致，如下图，所以放上一张展示一哈：

时间比较一个程序运行的时间是分为几部分了，有单纯的 CPU 计算工作的时间，也包括了各种系统调用的消耗。所以只能笼统的做一个比较；同时由于测试的数据量不大，测试结果不能100%代表这4个程序在运行大量级栅格时的表现。测试结果：多次运行取平均结果软件平均耗时（秒）ArcGIS 10.37.41QGIS 3.162.45ENVI 5.3.120.5FME 20182.82ArcGIS desktop 10.3 版本已经很老了，历史很长，为了维护整个系统的稳定一定也有了很重的历史包袱 。所以时间较长可以理解；Ersi 公司已经推陈出新，投入到了新一代的 ArcGIS pro，相信 ArcGIS pro 的速度不会让人失望。ENVI 在内部实现栅格镶嵌时的判定应该比较多吧，毕竟选项最多。可是20s的速度还是让我比较失望，可能 ENVI 在大量级数据处理上表现会好些吧；尽管如此，使用 ENVI 提取、分析、计算遥感影像的数据依然是非常热门的选择。QGIS，开源软件，没有 ArcGIS 的历史负担。前进势如破竹，其高性能表现让人惊讶。FME 作为商业软件，行业级别的协议和标准。同时深耕于数据领域，在这方面的速度当然不会让人失望。所以呢，综上所述，需要进行大批量的栅格镶嵌推荐使用 FME，毕竟是商业软件，稳定性不会太差。如果是好用免费的话推荐使用 QGIS。结束语

日新月异，希望大家不要再抱着 ArcGIS desktop 不放，如今当 ArcGIS 已经广泛应用于政府单位的时候，你更应该朝前看，去学习拥抱更新、更先进的东西。你应该走在客户的前面，在前面等他。分享GIS，不止于Python。荟GIS精粹，关注我，带你飞!（长按扫码也行）欢迎交流