陈根：脑机接口解释脑电波，助力抑郁症预测诊断和治疗

文/陈根

心理健康已经成为社会的一个身体关切。我国抑郁症患者9500万，不再是一个小众群体，WHO预测，到2020年抑郁症将会成为危害人类健康的第2大类疾病。

然而，心理健康测量仍然是一个尚未解决的问题。尽管有许多心理健康调查和量表，但它们并没有被广泛使用，特别是在初级保健和咨询机构中。目前，精神疾病的诊断依据主要是国际疾病分类、精神障碍诊断与统计手册，需要有经验的医生依据调查问卷和自己的经验进行判断。

由于血液检测查不出抑郁症，脑部扫描也没法提前检查出焦虑症，活组织检查更不可能诊断出自杀的念头，在医学领域中，没有任何可靠的生物标记可以用来诊断精神疾病。

而近日，Alphabet 实验性的研发实验室 X 详细介绍了Amber 项目，它旨在使脑电波像血糖一样容易解释，以开发针对抑郁和焦虑的客观测量方法，并用于诊断和治疗。

Amber的研究人员希望抑郁症，像其他疾病和疾病一样，可能有一个明确的生物标志物，帮助医疗保健专业人员更容易和客观地诊断抑郁症，这也有望使抑郁症更容易和持续地治疗。

Amber 小组尝试把机器学习与脑电图技术相结合，以测量脑电活动。他们发现可以通过类似游戏的活动观察大脑奖励系统的处理：与那些不沮丧的人相比，沮丧的人在比赛获胜后大脑的奖励机制是被抑制的。

这些研究似乎提供了一条通向潜在生物标志物的途径，但为了使它们在现实世界的诊断环境中真正有用，比如诊所或公共卫生实验室，X公司的团队着手改进脑电图的采集和解释过程，使之更容易被用户和技术人员使用。

Amber 团队花了三年时间制造了一个低成本、便携式、研究级的系统，使收集脑电数据变得更简单。他们研发的头戴式设备可以像泳帽一样滑动，只需约三分钟时间便可完成配置。

该设备使用在 FZ、Cz 和 Pz（关键通道或电极）中线上的三个传感器来监测大脑奖励和认知功能。并且它有一个随附的生物电放大器，可支持多达32 个通道，通过将任务定时锁定到脑电波测量的软件、来收集静息状态的脑电波以及与事件相关电位波。

尽管Amber 团队最终未能找到抑郁和焦虑的单一生物标志物，Amber 项目仍有缺陷，但研究人员还是在 GitHub 上发布了他们开源开发的硬件设计、可视化工具和刺激工具。

总的来说，Amber 项目将是一个极为被看好的脑机接口的落地应用，这对抑郁症患者的预测和诊断，以及治疗都将大有裨益。而在那之前，也还需要进行更多的研究，以确定脑电图（EEG）等工具在临床和咨询环境中的最佳应用，包括它如何与数字表型等其他测量技术相结合。