Julia机器学习核心编程.1
其实这个地方是应该有一个juliahitory的目录的，可是没有
只能曲线救国，这样搜索的用了
Ctrl+R
在终端里面搜索用过的命令
shift+？进入帮助模式
分号进入shell模式
报错打脸了
喜闻乐见的ping可以使用，别问为什么超时。
详细的电脑信息
回车键可以往下走
clipboard我有点没有搞懂
print("hello")
啊,好像知道了.读取剪切板内容
看来图片读取不了
显示一个对象
安装ok
看样子是正在编译
画个图看看,注意编码规范
安装两个库,如果有人照着我的做.报错或者多少个小时不能成功的.
十有八九是网络原因,自己想想办法.科学上网吧~
可是也不报错就是不出图
无情
我们看看文档
我照着文档写了
还是结果不对
在这里执行一下
在编译?
还在编译?
????有数据不能绘图????
注意()
Tab键的自动补全依旧好用
看下编译目录
更新命令
多重分派
函数是一个对象，它通过对一些传入参数进行一系列加工，最终可以返回一个返回值。当一个函数无法正确运行时，它就会抛出异常。如果你传入的参数不同，那么自然是想用不同的函数实现不同的功能，但这些函数的功能也许很相近，这时候Julia中的多重分派功能就可以发挥作用了。
比如，我们设计了一个函数来对两个浮点数进行求和运算，然后使用另一个函数来对两个整数进行求和运算。因为传入的参数不同，所以使用的是两个不同的函数来实现的。但从概念上讲，这两个函数做了同样的事情，就是将两个数相加。这时使用相同的函数名去调用这两个函数显得简单易用，并且更易于理解。如果使用多重分派功能，那么这两个函数不用被同时定义，只需要在使用时添加它们就可以了，而且不同参数的函数有完全不同的实现。在调用函数时，Julia会自动根据传入的参数关联合适的行为，其中每一种行为的定义都被称为方法。我们所要做的只是在调用函数时传入不同的参数就可以了，其余的工作Julia都可以十分高效地帮你完成。
在调用函数时应用对应的方法叫作分派，在平时的使用中有两种分派方法。
· 动态分派：基于运行时的类型推断。
· 多重分派：基于所有的参数，而不仅仅是接收器的名称。
Julia根据所有参数选择调用哪个方法，这种机制被称为多重分派。多重分派对数学和科学领域的代码特别有用。我们不应该将一个函数局限于一组特殊类型的参数。例如，在实现一个数学运算符时会考虑所有参数类型的操作过程，而并不是只能用于一组类型。多重分派的应用场景不局限于数学表达式，它可以在许多真实场景中使用，并且能构建出优秀的程序。
“+”符号就是Julia中定义的一个使用多重分派的函数，同时Julia的所有标准函数和运算符都使用了多重分派。对于不同参数类型的各种组合，Julia提供了许多种定义不同行为的方法。比如，你可以使用“:: type-assertion”运算符让一个函数生成一个只接受特定类型参数的方法。
看,错了
因为所传入的参数类型必须与函数中定义的参数类型完全相同，在定义第一个方法时会自动生成一个函数对象，之后定义新方法时，会自动添加到相应的函数对象中。
在调用函数时，将自动匹配参数的数量和类型，然后执行相应的方法。
下面定义另一个方法，使用两个Number类型的参数，同样也是将两个参数的值相加。
这样定义后，在使用Float64类型的参数调用函数时，会自动应用第一个方法；
在使用整数参数调用函数时，会自动应用第二个方法。
从直观上讲，我们使用的是同一个函数名。
在Julia中，所有值都是抽象类型Any的实例。
如果没有使用“::”指明参数的类型，那么该参数的类型就是Any，它没有对传入的值进行限制。
如果你定义了一个函数，并且对这个函数的用途很明确，那么在该函数只含有一个方法的情况下，可以不使用“::”来约束参数类型。