gstreamer使用opencv在视频中写入中文
文章目录
- 安装freetype2与中文环境
- makefile编写
- CvText.cpp
- CvText.h
- tools.cpp
- tools.h
- 如何在gstreamer中,向视频画面写入中文
这几天有研究下,怎么在gstreamer中通过opencv来向视频中写入中文;下面就写一下实现过程吧。
原本OpenCV只能向视频画面中写入英文字符,本文结合第三方工具freetype2
安装freetype2与中文环境
sudo add-apt-repository ppa:glasen/freetype2sudo apt updatesudo apt install freetype2-demos
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安装完成后,还需要安装本地中文环境信息
Ubuntu默认安装的中文环境为zh_CN.utf8,然后很多windows的文档还是以GB2312或GBK编码保存的,因此十分有必要在Ubuntu下生成GBK或GB2312的locale否则还是不能写入中文字符:
- 修改/var/lib/locales/supported.d/local文件,在文件中添加以下内容,若无此文件,则先创建文件
zh_CN.GBK GBK
zh_CN.GB2312 GB2312 - 执行 sudo dpkg-reconfigure --force locales ,执行命令后出现图形界面,选择最后的中文字库
确认后在输出的结果中会出现以下信息,耐心等待
zh_CN.GB2312 done
zh_CN.GBK done
zh_CN.UTF8 done
基本上选择这三种就可以了
makefile编写
CC =g++ -std=c++11 -pthreadCFLAGS = -g -WallSRCS = CvText.cpp tools.cpp show_chinese.cppPROG = testFREETYPE_INCLUDE = -I /usr/include/freetype2OPENCV = `pkg-config opencv --cflags --libs`LIBS = $(OPENCV) $(PROG):$(SRCS) $(CC) $(CFLAGS) $(FREETYPE_INCLUDE) -o $(PROG) $(SRCS) $(LIBS) -lfreetype
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makefile主要需要链接freetype库,添加freetype2库的头文件目录,以及opencv相关目录
网上找了很多关于用Opencv洗中文字符的问题,结合freetype大都需要CvText.cpp,CvText.h,tools.cpp这三个文件。
CvText.cpp
#include <cwchar>#include <clocale>#include <cctype>#include <utility>#include 'tools.h'#include 'CvText.h'using namespace Utils;CvText::CvText(const char *fontName,TextEncoding encoding) { ASSERT(fontName != nullptr, '字体名称为空'); // 打开字库文件, 创建一个字体 ASSERT(FT_Init_FreeType(&m_library) == 0, '初始化字库失败,请检查freetype库配置是否正确'); ASSERT(FT_New_Face(m_library, fontName, 0, &m_face) == 0, '载入字体失败,请检查字体文件是否存在'); //选择字符编码 switch (encoding){ case UTF8: FT_Select_Charmap(m_face,FT_ENCODING_UNICODE); m_textEncoding = 'zh_CN.utf8'; break; case GB2312: FT_Select_Charmap(m_face,FT_ENCODING_GB2312); m_textEncoding = 'zh_CN.gb2312'; break; default: ASSERT(false, '不支持的文本编码'); } // 设置字体输出参数 resetTextStyle();}// 释放FreeType资源CvText::~CvText() { FT_Done_Face(m_face); FT_Done_FreeType(m_library);}// 设置文本属性void CvText::setTextStyle(int fontSize, float spaceSize, float separatorSize, float fontDiaphaneity) { if(fontSize>0) m_fontSize = fontSize; if(spaceSize>0) m_spaceRatio = spaceSize; if(separatorSize>0) m_separatorRatio = separatorSize; if(fontDiaphaneity>0) m_fontDiaphaneity = fontDiaphaneity;}// 恢复默认的文本设置void CvText::resetTextStyle() { m_fontSize = 20; // 字体大小 m_spaceRatio = 0.5; // 空白字符大小比例 m_separatorRatio = 0.1; // 间隔大小比例 m_fontDiaphaneity = 1.0; // 透明度}int CvText::putText(cv::Mat &frame, std::string text, cv::Point pos, cv::Scalar color) { return putText(frame,text.c_str(),pos, std::move(color));}int CvText::putText(cv::Mat &frame, const char *text, cv::Point pos, cv::Scalar color) { if (frame.empty()) return -1; if (text == nullptr) return -1; wchar_t *w_str ; int count = char2Wchar(text, w_str,m_textEncoding.c_str()); // for (int i=0; i<count; ++i) { wchar_t wc = w_str[i]; //如果是ascii字符(范围0~127),调整字体大小 //因为ascii字符在同样的m_fontSize下更小,所以要放大1.15倍 if(wc<128) FT_Set_Pixel_Sizes(m_face, (FT_UInt)(m_fontSize*1.15), 0); else FT_Set_Pixel_Sizes(m_face, (FT_UInt)m_fontSize, 0); // 输出当前的字符 putWChar(frame, wc, pos, color); } delete(w_str); return count;}/** * 将char字符数组转换为wchar_t字符数组 * @param src char字符数组 * @param dst wchar_t字符数组 * @param locale 语言环境,mbstowcs函数依赖此值来判断src的编码方式 * @return 运行成功返回0,否则返回-1 */int CvText::char2Wchar(const char *&src, wchar_t *&dst, const char *locale){ if (src == nullptr) { dst = nullptr; return -1; } // 设置C语言的字符集环境 char *result = setlocale(LC_CTYPE, locale); // 检查设置编码是否成功,失败的话抛出异常'设置字符编码失败'等信息 ASSERT(result != nullptr, '设置字符编码失败。\n' '对于zh_CN.GBK或者zh_CN.GB2312编码,' '先安装中文语言包,然后根据下面链接来设置:\n' 'https://blog.csdn.net/wenwenxiong/article/details/17116791\n'); // 得到转化为需要的宽字符大小 int w_size = (int)mbstowcs(nullptr, src, 0) + 1; // w_size = 0 说明mbstowcs返回值为-1。即在运行过程中遇到了非法字符(很有可能是locale没有设置正确) if (w_size == 0) { dst = nullptr; return -1; } // 分配内存 dst = new wchar_t[w_size]; // 把char字符数组转换为wchar_t字符数组 auto ret = (int)mbstowcs(dst, src, strlen(src)+1); // 恢复默认的字符编码,以免影响程序的其他部分 setlocale(LC_CTYPE,''); return ret;}// 输出当前字符, 更新m_pos位置void CvText::putWChar(cv::Mat &frame, wchar_t wc, cv::Point &pos, cv::Scalar color) { // 根据unicode生成字体的二值位图 IplImage img = IplImage(frame); FT_UInt glyph_index = FT_Get_Char_Index(m_face, (FT_ULong)wc); FT_Load_Glyph(m_face, glyph_index, FT_LOAD_DEFAULT); FT_Render_Glyph(m_face->glyph, FT_RENDER_MODE_MONO); FT_GlyphSlot slot = m_face->glyph; // 行列数 int rows = slot->bitmap.rows; int cols = slot->bitmap.width; for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { int off = ((img.origin == 0) ? i : (rows - 1 - i)) * slot->bitmap.pitch + j / 8; if (slot->bitmap.buffer[off] & (0xC0 >> (j % 8))) { int r = (img.origin == 0) ? pos.y - (rows - 1 - i) : pos.y + i;; int c = pos.x + j; if (r >= 0 && r < img.height && c >= 0 && c < img.width) { CvScalar scalar = cvGet2D(&img, r, c); // 进行色彩融合 float p = m_fontDiaphaneity; for (int k = 0; k < 4; ++k) { scalar.val[k] = scalar.val[k] * (1 - p) + color.val[k] * p; } cvSet2D(&img, r, c, scalar); } } } // end for } // end for // 修改下一个字的输出位置 double space = m_fontSize * m_spaceRatio; double sep = m_fontSize * m_separatorRatio; pos.x += (int) ((cols ? cols : space) + sep);}
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CvText.h
/** * 使用freetype这个库,可以说是非常复杂。要保证程序源码、 * setlocale和FT_Select_CharMap三者的编码一致,才不会乱码。 * * 程序源码的编码很重要,编码不同,其中汉字的编码也不同; * setlocale是用来配置地域的信息,设置当前程序使用的本地化信息, * 很多函数依赖于这个函数的设置(比如mbstowcs函数,功能是将char * 字符串数组转换为wchar_t字符数组,依赖setlocale函数的设置来 * 判断char字符数组的编码);FT_Select_CharMap是freetype库中 * 用来设置字符编码的函数;因此,要想不出现乱码,这三者的编码必须 * 要一样。 * * 在我的程序中,三者的编码均为UTF-8 * * 还有一个非常关键的问题,字体文件必须包含中文。 */#ifndef CV_TEXT_H#define CV_TEXT_H#include <opencv2/opencv.hpp>#include <ft2build.h>#include FT_FREETYPE_Hnamespace Utils { class CvText { public: /** * 文本编码 */ typedef enum { UTF8, GB2312 } TextEncoding; /** * 构造函数,初始化一个字体 * @param fontName 字体名称 * @param encoding putText函数的参数中的文本编码, * 需要和代码的编码一致,否则会出现乱码。 * 目前仅支持UTF-8(很多IDE的源码默认编码)和GB2312( * Visual Studio中文环境下的默认编码)这两种编码。 */ explicit CvText(const char *fontName, TextEncoding encoding = TextEncoding::UTF8); virtual ~CvText(); /** * 设置文本属性 * @param fontSize 字体大小 * @param spaceRatio 空格大小比例 * @param separatorRatio 分隔符大小比例 * @param fontDiaphaneity 透明度 */ void setTextStyle(int fontSize, float spaceRatio = 0.5f, float separatorRatio = 0.1f, float fontDiaphaneity = 1.0f); /** * 恢复默认文本设置 */ void resetTextStyle(); /** * 将text的内容放到frame的指定位置(pos),默认文本颜色为黑色。 * @param frame 输出的影象 * @param text 文本内容 * @param pos 文本位置 * @param color 文本颜色 * @return 返回成功输出的字符长度,失败返回-1。 */ int putText(cv::Mat &frame, std::string text, cv::Point pos, cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 0, 0)); /** * 将text的内容放到frame的指定位置(pos),默认颜色为黑色。 * @param frame 输出的影象 * @param text 文本内容 * @param pos 文本位置 * @param color 文本颜色 * @return 返回成功输出的字符长度,失败返回-1。 */ int putText(cv::Mat &frame, const char *text, cv::Point pos, cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 0, 0)); //私有函数区 private: /** * 输出wc到frame的pos位置 * @param frame 输出Mat * @param wc 字符 * @param pos 位置 * @param color 颜色 */ void putWChar(cv::Mat &frame, wchar_t wc, cv::Point &pos, cv::Scalar color); /** * 将char字符数组转换为wchar_t字符数组 * @param src char字符数组 * @param dst wchar_t字符数组 * @param locale 语言环境,mbstowcs函数依赖此值来判断src的编码方式 * @return 运行成功返回0,否则返回-1 */ int char2Wchar(const char *&src, wchar_t *&dst, const char *locale = ''); //私有变量区 private: FT_Library m_library; // 字库 FT_Face m_face; // 字体 // 默认的字体输出参数 int m_fontSize; // 字体大小 float m_spaceRatio; // 空白字符大小比例 float m_separatorRatio; // 字符间分隔距离大小比例 float m_fontDiaphaneity; // 透明度 std::string m_textEncoding; // 文本编码 };}#endif // CV_TEXT_H
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tools.cpp
#include <iostream>#include <string>#include 'tools.h'using namespace std;void error(const string &filePath, const string &function, int line, const string &info) { //获取文件名 unsigned long pos = filePath.find_last_of('/'); string filename(filePath.substr(pos + 1)); string err = '文件:' + filename + ',函数:' + function + ',行:' + to_string(line) + '>> ' + info; //抛出错误 throw runtime_error(err);}void warning(const string &filePath, const string &function, int line, const string &info) { //获取文件名 unsigned long pos = filePath.find_last_of('/'); string filename(filePath.substr(pos + 1)); string err = '文件:' + filename + ',函数:' + function + ',行:' + to_string(line) + '>> ' + info; //输出警告 cerr << err << endl;}
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tools.h
#ifndef TOOLS_H#define TOOLS_H#include <string>/** * condition为false时抛出错误,错误信息为error_message */#define ASSERT(condition,error_message) \ if (!(condition)){\ error(__FILE__, __func__, __LINE__,error_message); \ }/** * condition为false时输出警告,错误信息为warning_message */#define WARNING(condition,warning_message)\ if (!(condition)){\ warning(__FILE__, __func__, __LINE__,error_message); \ }void error(const std::string &filePath, const std::string &function, int line, const std::string &info);void warning(const std::string &filePath, const std::string &function, int line, const std::string &info);/** * condition为true时不做任何动作; * condition为false时输出false_message,并返回false_value. */#define IF(condition,false_message,false_value) \ if (!(condition)){\ std::cerr<<'Line:'<<__LINE__<<'>>'<<(false_message)<<std::endl; \ return (false_value); \ }#endif //TOOLS_H
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如何在gstreamer中,向视频画面写入中文
首先你需要在获取视频原始图像数据的元件中,拿到第一手的视频数据,一般是RGB或者BGR格式的,用OpenCV的话,请使用BGR格式,因为OpenCV使用大端方式存储图像数据。
假设这是你的pipeline如下:
v4l2src device=/dev/video2 ! 'video/x-raw,format=BGR,width=1280,height=720' ! queue ! videoconvert ! omxh264enc insert-sps-pps=true ! queue ! rtph264pay ! udpsink host=192.168.1.100 port=5001
那么就可以在queue元件的srcpad上绑定一个回调函数,关键代码如下:
process_pad = gst_element_get_static_pad (data.process_queue, 'src');gst_pad_add_probe (process_pad, GST_PAD_PROBE_TYPE_BUFFER,(GstPadProbeCallback) cb_queue_data, NULL, NULL);//创建CvText对象:CvText* pText;CvText text('/home/nvidia/steering_wheel/SimHei.ttf',CvText::UTF8);pText = &text;pText->setTextStyle(30, 0.5f, 0.1f, 1.0f);// cb_queue_data回调函数读取数据,完成写入中文后,再将数据放回。此示例可能会造成视频延迟,可以用队列实现无延迟写入中文static GstPadProbeReturncb_queue_data (GstPad *pad, GstPadProbeInfo *info, gpointer user_data){ GstMapInfo map; GstBuffer *buffer; buffer = GST_PAD_PROBE_INFO_BUFFER (info); buffer = gst_buffer_make_writable (buffer); if (buffer == NULL) return GST_PAD_PROBE_OK; /* Mapping a buffer can fail (non-writable) */ if (gst_buffer_map (buffer, &map, GST_MAP_WRITE)) { frame_count++; Mat frame(Size(1280, 720), CV_8UC3, (char*)map.data, Mat::AUTO_STEP); putText(frame, getTimeStamp(), Point(5, 25), FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1, Scalar(255,255,255), 2); pText->putText(frame,'人工干预次数:', Point(5, 60),Scalar(255, 255, 255)); gint size=frame.cols*frame.rows*3; //将处理后的图像数据copy至queue memcpy(map.data,frame.data,size); gst_buffer_unmap (buffer, &map); } GST_PAD_PROBE_INFO_DATA (info) = buffer; return GST_PAD_PROBE_OK;}
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