教育，我想对大数据说：“我深爱着你！” （之四）
打通教育信息孤岛的综合平台
关键词：教育信息化、大数据、数据管理、集算器
中国的教育正处于深化改革、加快发展的关键时期。巨大的历史性使命，错综复杂的教育情境，将承担教育改革具体任务的院校推到了风口浪尖。
大数据时代的到来，为提高校长决策科学化水平，提供了良好的解决视角。大数据作为一项颠覆性的技术革命，不仅成为影响政治、经济、社会和文化的重要因素，更对教育改革与创新产生直接而深远的促进作用。
一、大数据实现决策的最终科学性和有效性
大数据对校长决策科学化的作用来说，表现在大数据的理念和统计思维对校长决策科学化的影响和挑战等方面。
1、海量和多样化的信息基础
在传统的小数据时代中，决策信息来源面窄，一致性倾向高。过去更多的是根据上级教育管理部门要求，或根据个人经验和直觉做出决策。而大数据理念更倾向于利用新的多种类型的数据获取信息，以数据为基础进行研究并做出决策。大数据的特点不仅在于海量数据，更在于数据类型和表现形式多样化，包括调查数据、网络日志、音频、视频、图片和地理位置等。
教育大数据除了已有的历史数据外，还来源于以下三个方面：
科研数据；从校长决策的信息源角度来说，教育学、心理学以及交互的生理学、脑科学等学科的研究，产生了越来越多的教育及相关信息数据，被广泛分享在网络上，为我们的决策提供了科学依据。这些大数据将使校长们在进行校本课程决策时更加科学。
互联网数据：比如说自媒体中的博客、微博、微信及跟随其后的相应评论，以及驱动产生的搜索数据。这些数据的产生没有明确的规律，但是这些数据对了解民意非常重要。
感知数据：移动互联网时代，移动平台的感知功能和基于位置的服务普及，产生了大量感知数据，如城市视频监控的流媒体数据以及手机用户的使用数据。这些数据将为教育部门和校长们进行特色课程设计，为学生的心理关爱等方面的决策提供参考依据。
基于教育大数据的决策，更为客观、科学、合理和有效。
2、公正和透明化的方案选择
早期，校长决策中最被诟病的一点就是决策的民主程度和专业化程度不高。其实，这是同一个问题的两个表现，另一个表现就是在决策过程中是由主要领导说了算。这种决策结果往往受校长们个人知识、经验、教育智慧等影响较大，有时会导致决策效率低下。
怎样将大数据运用于推进校长决策民主性、公正化的进程，从而使校长决策更加科学合理？
由经济合作与发展组织发起和组织的“国际学生评估项目”给予我们一定的启示。该项目的宗旨之一，就是为各国教育决策提供第三方的客观数据方案，该项目就将重点放在大数据分析上，通过数据挖掘去发现与学生学习表现相关的学生背景特征和校内外学习经历，以及表现优秀的学生、学校和教育系统的特征。同时，该项目还在网上提供了相应的基于大数据的分析工具。凭借这个工具，每个学校都可以把自己学校与世界上任何地方的其他学校进行比较。
该项目实施以来，获得了欧美不少中小学的关注，这些学校也从中受益。这些校长表示，这个项目不仅让他们在决策时接受到了第三方的客观数据及方案帮助，更使得学校教师、学生家长以及社区资源，开始把他们自己视为学校管理与教学的参与者，而不再是被动的观众身份。这些主体不断投入到教育决策中来，为校长进行决策时，带来了更多民主的、创造性的方案选择。
3、思维和手段创新的监控评估
校长决策效果检测的应然，就是通过对决策的实际结果和理想结果之间的比较，以及对是否实现了预期目标所进行的分析和判断。但由于教育对象的特殊性，更应该从校长决策实施开始起，就要进行有效的监控和评估，对出现的问题或产生的偏差，进行合理的调整和改进。而大数据，则为我们实现有效的监控和评估提供了思维创新和工具创新。
从思维创新的角度来说，我们传统的分析问题方法是取样分析，从特定偏好找寻事物间的因果关系。而大数据使教育所收集的数据越来越多元化、多层次化和非结构化。这样，就可以分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；用大数据来换取决策的最终科学性和有效性，以更加全面和真实地反映教育背景过程和结果。
二、不同的大数据教育平台之间最大的共同点就是“一个数据集合的平台”
教育是一个人性化的工程，是一个人与人互动的过程，大数据“为王”是真实可行吗?
教育大数据目前的挑战可以用下图来简单的概括。
不管何种产品和技术，教育行业的主要用户群体分为教育管理者、教育研究者、院校、教师、学生和家庭这六类主体。市场上的大数据教育产品或系统，由于针对的用户群体不同，分类也不同。
但是，不论针对哪类群体，最终目的还是为了方便学生的教育而服务。
基本的大类可以这样划分：
1、对于学生和家庭来说，主要有：工具类和辅导类。
（1）工具类
工具类是一个大类，作为核心功能的补充而存在，起到锦上添花的作用或者“题海战术”的作用。
（2）辅导类
辅导类也是指一个大类，包含在线课程和在线家教等形式。
在线课程主要是以录播、直播两种形式对学生进行在线辅导，但这两种方式各有利弊。直播会因为画质不清晰、网络卡等缘故致使学生不能专心学习，但可以与老师进行及时互动，边上课边做题。录播最大的弊端就是师生不能及时互动，学习效率低，但成本低，且更便于管理。
家教类相当于建了一个平台，将渠道从线下搬到了线上，数据证实，单纯的将家教渠道在线化这个模式并不可行。
2、而对于教师和院校来说，主要有：工具类和管理类。
（1）工具类
教师使用此类工具类产品，主要目的是为了方便教学，为老师提供一个资料查阅的途径，方便教师和家庭的沟通，对学生的学习和生活进行有效的管理和教育。
（2）管理类
管理类工具更多是为了方便学校管理，小到课表安排、大到学校财务统计，此类管理类工具都可以大包大揽。
不难看出，不管产品功用有何不同，它们之间最大的共同点就是一个数据集合的平台。
不论是哪个平台，都聚集了一大批用户，这些用户反映在系统上本身就是一个庞大的数据库。
三、润乾的数据共享方案实现了打通教育信息孤岛的综合平台
但是，目前的情况下，各院校、教育厅、到教育部各级系统普遍存在着信息孤岛的问题，数据不能有序流通、信息不能共享，给教育工作带来了阻碍，也给教育工作者加重了负担。
近几年来，清华大学就提出了URP理论。URP，全称UniversityResource Planning，大学资源计划。它提出了校园综合信息平台的概念，是利用先进的信息化手段和工具，实现从环境、资源、到活动全部数字化，在传统校园的基础上构建一个数据空间以拓展实现校园的时间和空间维度，从而提升传统校园的效率，最终实现教育过程的全面信息化。
按照URP的概念：我们需要一个能够打通教育信息孤岛的综合平台，让信息流通起来，同时平台也能对数据进行智能化分析与挖掘，为校园师生提供便捷、高效的应用服务，真正实现“帮忙不嫌乱”。
这个平台也就是笔者在众多场合反复提及的“数据共享”平台。由于教育行业的历史，已经沉淀了众多的系统和应用，要打通这些信息孤岛并非易事，而且，从院校到教育厅，在从教育厅到教育部，这样一个三级分布的体系，如何有效的方便的实现这样一个“数据共享”平台，是摆在众多的教育行业大数据从业者面前的难题。
要想方便简单的实现这个平台，第一，我们不能依赖过去的系统开发者（有些系统开发者甚至已经转行不做了）；第二、不能要求院校和管理部门调整流程来服从系统平台的要求；第三、由于网络等数据的引入，赃数据、重复数据的清洗要方便；第四，各级平台之间的分权分域管理问题；第五，数据的传输和反馈的实时性和传输量的控制；第五、计算的效率和报表等的呈现问题；第六、确保系统正常运行和实时性能的网络管理和性能管理……
这就要求，这个共享平台和系统，至少应该基本具备以下技术特征：
1、采用独立于各应用系统之外的独立计算模块，确保系统在数据获取、数据处理、数据清洗、数据上载等过程不依赖于原有的系统和体系
2、高效率的编码和高效率的计算，确保系统能快速实现未来的各项信增的应用场景和实时的呈现在三级平台上
3、能够方便的进行边缘计算，减少数据的传输量和系统查询和反馈的实时性
4、网络系统的管理和维护，能做好趋势、态势的分析，确保在招生等重要时刻的性能和实时性
润乾信息与众多的集成商的实践的正是这样的 “教育大数据一体化平台”。这个平台具有如下特点：
1、该平台不仅可以自动化地接入来自于校内的业务系统数据、资源使用数据、网络日志数据，而且能够接入来自于校外的互联网数据。
2、在数据治理和隐私保护之后，进行数据的标准化，存放在数据中心，同时通过应用程序接口的方式，进行数据认证式的共享，成功地解决了全校各个管理服务系统分割独立，数据共享困难的问题。
3、更突出的是一体化平台中的计算中心周期性地调用数据接口，进行包括挂科预警、贫困生挖掘等的大数据分析与预测，将分析与预测的结果提供给最上层的各类应用服务。
4、强大的边缘计算能力确保分权分域管理、数据传输等问题的解决
5、独立的计算引擎和模块减少了系统的实施时间，提高了稳定性
6、强大的离散型数据模型和新型的算法集语言，确保了计算速度、编码效率等难题的处理
7、AIops、基础设施和日志等的管理，确保系统的稳定性、高业务性能，并实现对全网系统的态势预测、管理预测、资产管理等
……
教育大数据一体化平台，不仅解决了管理机构、教育研究机构的痛点问题，也解决了教师们“越来越忙”的问题，更为学校开展精准化、智能化师生服务提供了总体解决方案。
四、结语
除了大数据概念较新外，应用起来的困难主要表现在三个方面：
一是大数据数量庞大，时效性相对短暂，如果没有开发出有效的挖掘工具，将会使人迷失在海量数据中，无从下手。
二是社会科学大数据特别是教育领域内的大数据发展，远远滞后于经济大数据，对教育类大数据的研究和利用的投入则较少。
三是教育类大数据存在结构性缺陷，关键数据依然数量严重不足，国外教育大数据占比重过多。
我们相信，在我国教育发展过程中，这些只是阶段性的困难。
URP的概念给了我们一个很好的方向：我们需要一个能够打通教育信息孤岛的综合平台，让信息流通起来，同时平台也能对数据进行智能化分析与挖掘，为校园师生提供便捷、高效的应用服务，真正实现“帮忙不嫌乱”。
润乾的数据共享方案实现了打通教育信息孤岛的综合平台。
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在这里我们看到随着全国50多万所学校、1700多万名教师、2.4亿名学生、200多万栋校舍等海量的数据入库。全国各类应用超过500个，省部级应用超过100个，部级应用超过80个这样一个庞大的体系的运转，在信息安全、数据信息孤岛的信息共享、数据管理、分析、传输、同步等机会将会大量的涌现。这让笔者想起了销盟成员企业“润乾”的一句话：“未来无处不计算，应用技术推动发展！”
希望本文能帮助关注教育行业的企业和应用软件的企业了解未来趋势，有任何关于教育行业的IT和大数据、人工智能智能的问题和项目，我们可以提供相关的咨询和帮助，将是笔者和销盟的荣幸！
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