七种常见的数据分析法（二）：公式拆解法

什么是公式拆解分析法？

看这张图，以日销售额为例做了一次公式拆解分析，这次拆解一共包括了5层，最后一层是对推广效果的衡量。

第一层：找到日销售额的影响因素

日销售额=各商品的销售额之和，也可以拆解为各渠道的销售额之和、各销售人员的销售业绩之和。公式拆解分析法的第一步是需要确定要分析的指标，然后找到这个指标的直接影响因素。

第二层：找到各商品销售额的影响因素

各商品销售额=销售数量*单价

第二层拆解需要找到影响目标指标的影响因素，例如各商品销售额的影响因素是商品的销量和单价，这里是简单举例算法，在实际分析中，还需要计算优惠政策等因素。

第三层：找到销售数量的构成因素

销售数量=店铺新客购买数量+店铺老客购买数量+复购用户购买数量

这里对销售数量的拆解是针对购买人群的特征来划分的，这样分析的目的在于找出不同客群的购买影响因素。而在实际应用中，因分析目的的不同，对指标影响因素的拆解也不同，例如销售数量可以拆解为渠道A销量+渠道B销量+渠道C销量。

第四层：找到新客的来源

店铺新客购买数量=渠道A转化新客购买数量+渠道B转化新客购买数量+渠道C转化新客购买数量+……

这样拆分的目的在于找出不同渠道来源用户的后续转化特征，从而找到购买力高的用户来源渠道。

第五层：计算渠道推广回报

渠道推广回报的计算方式就是A渠道新客销售额-推广成本。

从日销售额拆解到最后一步，是拆解出了对渠道推广效果的分析，这是对店铺新客的拆解，那么同样，也可以对店铺老客或者复购客户进行拆解，例如复购用户可以拆解出复购周期、复购次数、累计复购数量等因素，对复购用户给予特殊购买通道或提供有约束力的购买政策，例如年卡之类的。

看到这，你明白什么是公式拆解法了么？

所谓公式拆解法就是针对某项指标，用公式表现该指标的影响因素，例如日销售额的影响因素是各商品的销售额，找到影响因素后，需要对影响因素的影响因素进行拆解。

公式拆解法是针对问题的层级式解析，在拆解之前，不能盲目拆解，需要有目的性的找方向，从而挖掘原因。例如在上文案例的拆解过程中，拆解方向可以分为两种，一种是对绩优指标的拆解，找出销售额上涨的原因，另一种是对绩劣指标的拆解，找出销售额下降的原因。

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