应用人工智能辅助临床预测及决策

天气预报，已成为人类常规使用的对大自然的预测工具。通过对历史数据的梳理建模，机器学习，超级运算，形成天气预报算法。当遍布太空（卫星）、地面、水上的检测器实时采集风、湿、压力数据，算法会实现对未来的气象给予精准的概率预测。但遗憾的是，我们目前除了适应气象及预防灾难，还没有办法改变天象。与此相同，生命科学期待可预测未来及转归的预报工具，与此不同，生命科学的精髓不单单是探索生命的内在规律，预测未来，还要应用科学手段，改变其自然规律、控制疾病、完善生命。让我们静下心来思考：基于通用模型设计的终极算法能否建立临床医学的“天气预报”，辅助临床决策，提高治疗方案的安全性，改善其有效性？能否建立解析健康、风险、疾病、康复的统一理论体系（unified theory）？中国有世界上最多的人口，有最多的病人，有最迫切的需求，中国医生应该如何利用前所未有的机遇，拥抱数据科学的核聚变，承担起这一历史责任？（答案见篇头视频）