TF之DD：利用Inception模型+GD算法——五个架构设计思路 / 四六文摘

深度学习模型在很多任务上都取得了不错的效果,但调参却是一项非常痛苦的事情,大量的超参数和网络结构参数会产生爆炸性的组合.因此最近几年神经网络的架构搜索和超参数优化成为一个研究热点.此外,对于架构设计新 ...

更多干货请关注公众号[3D视觉工坊]~~~ 介绍我的第一篇关于mask rcnn训练自己数据的博文,基于python代码,虽然可以跑,但是不能真正用到工程领域中,工程领域更多的是基于C++和C,如果 ...

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TF:利用是Softmax回归+GD算法实现MNIST手写数字图片识别(10000张图片测试得到的准确率为92%) 设计思路全部代码 #TF:利用是Softmax回归+GD算法实现手写数字识别(10 ...

TF之DD:实现输出Inception模型内的某个卷积层或者所有卷积层的形状输出结果整体思路架构实现(部分)代码 #TF之DD:实现输出Inception模型内的某个卷积层或者所有卷积层的形状 ...

TF之GD:基于tensorflow框架搭建GD算法利用Fashion-MNIST数据集实现多分类预测(92%) 输出结果 Successfully downloaded train-images-i ...

DL之pix2pix:基于TF利用pix2pix模型对food_resized数据集实现Auto Color自动上色技术训练 food_resized数据集展示 food_resized数据集包含两 ...

TF之p2p:基于TF利用p2p模型部分代码实现提高图像的分辨率一.tfimage.py文件功能解释 1.此处的create_op就调用了tf.get_default_session().run() ...

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