成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out o

成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out o

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解决问题

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out of bounds.

解决思路

tensorflow.python.framework.errors_impl.invalid参数错误：维度0的切片索引1越界。

解决方法

其实大多是参数问题，比如这个问题我自己看我的代码模型没有毛病，后来发现自己在导入一个模型的时候，忘了修改模型参数与自己train时候用到的参数匹配。
     train时候用的模型有4个输出，原先用于mnist数据集的模型有10个输出，在修改后程序正常运行。 概括地讲，你在restore的时候必须保证当先代码构建的模型与原模型参数匹配，如果不匹配则会报错。当然这个问题尤其在你有多个载入模块的时候，需要仔细校验每一个载入模块的参数类型，数目是否与原来train时候的参数数目匹配。
    唯有如此，才能使自己的模型得到验证工作。

参考文章
https://blog.csdn.net/tenderzhe/article/details/78048708