去年年末随着iOS 14的上线，苹果要求在App Store中上线的应用都必须增加“隐私标签”，以符合“应用跟踪透明度(App Tracking Transparency）”功能的要求。当时作为利益受损方，谷歌选择了以长时间不更新应用的方式作为抗议，但最终在消费者对于隐私问题日趋重视的大势下最终选择了妥协，并且旗下的大批iOS应用均更新了隐私标签。不仅如此，在被问及公司是否会一边计划禁止第三方跟踪Cookie，一边采用其他方式代替，进而继续追踪用户的行为时，谷歌方面在近日也明确表示，一旦淘汰第三方Cookie，就不会建立替代标识符来跟踪个人在网络上的身份，也不会在产品中使用它们，并且也将不再推出“用于追踪个人的任何技术”。在外界看来，谷歌不进一步开发用于追踪个人信息的相关技术，或许是因为“不为也，非不能也”，更加准备来说，是响应全球用户需求的顺势而为之举。事实上在过去的十多年间，对于个人信息的追踪构建了所谓“千人千面”的大数据体系，以及精准广告生态。在大数据时代，互联网厂商将个人数据的汇聚、分析、整理，并深度加工，可以让用户享受到更加个性化，更符合自身需求的服务。但大数据的B面，却是一旦厂商知道了IP地址，就可以在自有数据库中查找到你过往的搜索记录，将曾经使用过所有的搜索关键词都汇总到一起，清晰地描绘出你的用户画像。有了一副清晰的用户画像，无疑就有了用户的姓名、年龄、健康状况、工作性质、使用的设备、住址、兴趣爱好等等，进而直接分析判定出你到底是一个什么样的人。再加上互联网企业之间普遍的数据共享和信息买卖，个人用户在大型互联网企业面前几乎就成为了透明的。此前哈佛伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员Hal Roberts就认为，谷歌广告系统就是一种“灰色监控”工具。显而易见，在以剑桥分析丑闻为代表的一连串隐私泄露危机频发的情况下，用户自然会对如今互联网行业通行事无巨细的个人信息追踪感到反感。那么既然谷歌不会继续推出用于追踪个人用户的任何技术，那么这家数字广告巨头要如何继续它的业务呢？事实上谷歌选择了“Privacy Sandbox（隐私沙盒）”技术，允许广告客户展示有针对性的广告，但不会直接访问用户的个人详细信息。据了解，谷歌希望通过Privacy Sandbox在Chrome中构建一个基于机器学习的跟踪系统，将用户分为不同的兴趣组，当需要向其推送广告时，广告系统可以在用户感兴趣的列表投放相关广告。这看上去是不是有一种很熟悉的感觉，没错，谷歌所谓的Privacy Sandbox，其实就是苹果自iOS10开始使用的“差分隐私(Differential Privacy)”数据收集策略。差分隐私是密码学中的一种数学工具，其在2006年被微软科学家Cynthia Dwork提出。据了解，差分隐私能够在给数据添加噪声的同时，一直计算隐私提升的程度，从而使得增加“噪音”的过程变得更加严谨，并且其可以对所有的数据查询和分析过程进行约束，以尽可能减少隐私泄露的风险。差分隐私想要实现的效果，是即使不法分子或其他广告平台通过买卖等手段，获得了1万人的数据以及另外9999人的信息，也无法通过将两份数据进行对比，进而定位到第1万人的个人信息。这一作用机制确保了一个数据库中每个单独信息都不会被泄露，但数据库整体的统计学信息却可以被使用，即你获取到的部分数据内容对于推测出更多的数据几乎没有用处，自然也就无法形成用户画像，但是厂商还是可以通过数据库来推测某一批用户的特征。无论是谷歌还是苹果，亦或是其他采用了差分隐私策略的厂商，其实它们的做法基本上都是一致的，就是利用Hash算法、分段抽样，以及数学噪声注入等方式，尽可能多地了解特定的团体，同时尽可能少地了解其中的任何个体。但问题是这一技术效果出色，可是想要实现却并不容易，如果添加的噪音太大数据就丧失了可用性，然而噪音也不能太小，否则就起不到保护隐私的作用。更为重要的一点是，在现代的互联网行业中，将海量数据收集起来很简单，但是将之分门别类进行数据库化，完成归纳整理可不是一件轻松的事。考虑到类似谷歌及Facebook等企业的雇员薪资不菲，几乎所有的互联网企业都会选择将数据处理外包出去，例如向谷歌提供数据中心服务的外包公司，就是全球最为著名的人力资源公司Adecco。谷歌内部员工对于数据隐私的谨慎程度虽然可以匹配公司政策，但外包员工要如何进行约束呢？此前苹果Sir、亚马逊Alexa、谷歌Assistant的“窃听门”中，就曾曝光了这些企业将用户敏感隐私交给外包商处理的情况。即便谷歌要求外包商也需要使用差分隐私技术，但为了提供更有效的数据，大家认为外包商会为其加入多少的噪音呢？
三流企业卖产品、二流企业做专利、一流企业创标准。
随着美光也已宣布放弃，仅剩Intel还在制程的3D Xpoint显然已无未来。
