创新能力背后的本质是什么？
人们的学习大致可以分为两个方向：
一个方向是学习前人的成功经验，让自己更高、更快、更强，学习的目的是提升效率，找到高效解决问题的方法。但是，也有人不满足于只学习前人确定的答案，而是渴望探索不确定的问题，在看似无路的地方，找到全新的路径，在应对不确定性中获得成长。
那些特别有创造力，尤其是从长期看真正推动一个行业发生系统性进步的人，往往都善于进行第二类的学习：提升创新力的学习。
1
意外是人类创新的阶梯
如果我们能够找到一种方法，系统提升我们发现有竞争优势的创新策略，那对我们提升商业创新能力就大有裨益。
我对这个问题很感兴趣，于是就研究了一些重要的商业创新的来源。结果，我发现一个有趣的现象，那就是，很多时候有巨大商业价值的创新，最初可能是来自一个意外。
比如大家知道我们在工业时代的标志性企业是福特汽车。
福特在那个时代有多牛呢？当时其他汽车厂家一台汽车的售价大概是三千美金，而福特汽车能把价格做到三百美金。这是由于福特大幅地提升了汽车生产效率。早在100年前，福特就把生产一辆汽车的时间压缩到了93分钟，而当时其他同行竞争对手的产能效率加起来也比不过福特。福特做的事情，用今天埃隆·马斯克的话说，那就是产生了“十倍好”的商业创新。
可是，福特凭什么能指数级地领先于同行呢？
但凡了解企业管理史的人都会知道，福特崛起的原因是它第一个引入了“流水线”的生产方式。这是汽车行业乃至工业时代巨大的创新，给福特汽车带来了巨大竞争优势的同时也创造了惊人的利润。
不过，我们研究创新更关心的问题是，福特是怎么提出“流水线生产”这个创新策略的呢？
仔细研究后我们发现，福特的这个创新既不是来自领导的英明决策，也不是来自公司的创新研究院，而是源自一次非常偶然的意外事件。
福特的一个工程师一次去屠宰场时，无意之中看到屠宰场批量杀猪，用到了流水线的工作方式。
这个工程师受到启发，向福特公司建议借鉴杀猪的方式生产汽车，最终带来流水线的创新变革。
影响人类汽车生产的创新方案居然来自屠宰场，惊不惊喜？
如果你以为这种狗血的剧情是人类创新史一个偶发的特例，那就大大低估了意外对创新的作用。因为，很快汽车行业的第二次创新的到来，又源自意外。
如果说福特的流水线生产，使得人人都有车成为了可能；那么，当人人都真的可以买得起车的时候，很多人就不满意了——因为所有的福特T型车都是同一个模板出来的黑疙瘩。人们想要更多个性、款式和颜色的车。
于是，汽车行业开始为细分需求生产不同类型的汽车。但是，生产多个型号的车带来了一个新问题：零件库存成本高。
有时候厂家认为一款车会畅销，提前准备了大量的相关零配件，结果市场反应平平，导致库存激增；而有时候原本厂家不看好的车，卖得出乎意料的好，可是库存零件却不足，导致无车可卖。怎么办？
我对这段历史还没有找到特别好的材料。不过，我推测，当时汽车行业应对这个问题的主要方法还是靠储备足够的库存——生产足够的汽车和零件，慢慢销售。
这对财大气粗的美国公司而言，并不是太大的问题，可对当时国力刚刚恢复的日本汽车厂家而言，却是个要命的问题。因为储备更多的零件、整车就需要占用更多的资金，而日本汽车公司当时没有那么雄厚的财力。
日本汽车厂商为这个问题头疼的时候，丰田汽车主管生产的大野耐一无意中发现，他们面临的库存压力问题，其实零售业的“超市”概念很好地解决了这个问题。他受此启发，通过看板管理推动了JIT（Just in time）准时制生产管理的模式，在极大减少库存需求的同时大幅提高了生产效率，让日本汽车的竞争力超越了美国厂家。
影响汽车行业发展路径的创新生产方式，居然来自超市行业！这不由让我们提问：为什么有时候行业的重大创新，会来自看似风马牛不相及的意外事件呢？
2
如何主动发现引发创新的意外？
我想这可能是因为太阳底下没有新鲜事。
我们在一个行业面对的所谓新问题，其实在其他行业中已经被解决了，只是我们不知道罢了。当我们在偶然中知道了相关行业的做法时，我们会觉得那是意外。
因此，所谓的意外只是表象。真正触发创新的原因，是人们看到不同行业解决同构性问题的不同策略。换句话说，我们不要只是找答案，我们要学会提问，带着问题去其他领域找答案。
犹太人是非常有创造力的民族，他们特别理解提问能力对创新的重要意义。有一次我听以色列特拉维夫大学的一位教授讲，中国人的孩子幼儿园放学了，家长会问：你今天学了什么知识？可是，犹太人父母却会问孩子：你今天提了什么问题？
比起确定的知识，犹太人更看重提问的能力。他们今天能有巨大的创新力，和有这种很底层的思考问题的逻辑和习惯应该是密不可分的。
事实上，当人们重视问题、善于提问，而不是重视答案、善于记忆的时候，才能更好地找到解决问题的新思路。
可是，在寻找创新思路时，怎么样才算是“善于提问”呢？
在我看来，善于提问的人，除了重视追问基本的概念和逻辑之外，他们还懂得去和他有类似问题，但比他的问题更严重、研究解决方案时间更久或者商业价值更大的地方找答案。
这个道理很容易理解，当别人比你更早、更高频地遇到和你类似的问题时，他们的解决方案更可能比你想的完善；如果这个行业还能从解决这种问题上赚到更多钱，那么他们的解决方案大概率值得你认真研究。因此，我们可以通过主动跨界学习来寻找和管理激发创新能力的意外事件。
这其中的核心是，学习要从学具体的知识和答案，转变到提出问题。创新能力不在于你学了多少知识，而在于你有没有提出那个真正推动你也阻碍着你的问题。一旦你找到你真正要解决的问题是什么，就能去那些比你更高频、更悠久、更值钱地处理这些问题的行业寻找给你启发的思路。
这一点，乔布斯就是一个很好的例子。
他在一次采访中说：我们要学的不是一个学科的知识，而是这个学科独特的思考方式，并且我们要把这种思考方式当作自己思考问题的镜子。我们拥有不同学科的思维方式越多，我们解决问题时候的思路就越开阔。
因此，在乔布斯的计算机公司里，居然有诗人、音乐家、考古学家等等看似专业毫不相关的人才。这种招聘员工的方法，对大多数人而言是很奇怪的。但对乔布斯而言，正是不同行业人才有不同的思考解决问题的方式，才让他源源不断获得创新的灵感。他没有束缚于行业知识，而是顺着问题把自己打开，从人类各个领域中学习知识，汲取能量。
有时我在想，可能从短期看，一个人的成功受到很多因素的影响；但是从长期看，一个人能取得成就的高度，很可能和他涉猎的知识领域宽度和思考深度成正比。
因为这样的人视野足够开阔，他能注意到那些高价值的问题会在不同领域重复发生；而且他研究得足够深，能从人类各个领域中汲取营养，这种积累使得他能够在一些关键的问题上，产生灵光一现的洞见，这种少数但重要的洞见，你可以称之为创新，将极大地拉开人与人最终的距离。
这种从各个学科中汲取营养的学习方法，其实就是查理·芒格提倡的多元思维模型。查理·芒格认为：你必须知道重要学科的重要理论，并且经常使用他们，而且要全部用上，而不是只用其中的一种或者几种。芒格通过这种方法，在价值投资领域取得了举世瞩目的成就。我们仍然可以从他的成功方法上，获得思想的启迪，改进我们的商业创新模式。
3
绝对意义上的创新如何发生？
我们前面提到的创新，都是借鉴前人已有的做法。那人类有真正从0到1的创新吗？
真正意义上的创新意味着你做了全人类都没有做过的事，你是第一个。这个标准是极高的。但是，人类的进步和发展，确实是靠着这种史无前例的创新力量推动着。譬如牛顿、爱因斯坦、达尔文等巨匠对人类就做出了这个量级的创新贡献。
他们都有一个共同特点，不是说他们比其他人更聪明、更牛、给了一个更好的答案，而是他们提了一个和此前所有人不一样的问题。
放在整个人类尺度，你会发现，真正头部的顶级创新，都来自于打破了人类思考问题的前提，打破了我们思考问题的基本隐含假设。打破隐含假设的背后是刷新了我们认知世界的方式。世界观变了，真正意义上的创新才可能发生。
因此，我想，创新的本质，或许是在不同尺度，打破隐含假设。
在研究历史上有强大创新力的人物时，我发现罗马皇帝恺撒是一个很有意思的样本。他一生战斗无数，可是几乎都在以弱胜强。我想，这种持续以弱胜强的能力，背后应该离不开创新的力量做支撑。
故事发生于公元前49年，恺撒在和九万敌军对垒时，突然天气异变。
原本应该是干旱季节的地中海地区，罕见地下起了暴雨。如果是平日，下大雨对于习惯野外作战的恺撒军队而言，也不是大问题。可是这次情况却不一样，因为恺撒的三万军队正好处在两条河流中间的三角洲地带。
连日的大雨让河水暴涨，恺撒的军队被困在河水包围形成的孤岛里，连粮食都运不进来。
现在，部队粮食已经所剩不多。可是暴雨继续肆虐，持续多日，完全没有好转的迹象。再这样下去，恺撒的三万将士还没打仗就得先饿死。
河对岸就是三倍于自己的敌军，他们吃着面包，看着被围困的恺撒军队，哈哈大笑。
恺撒进入了“无路可走的绝境”。敌军司令官甚至已经派人向首都送出胜利的捷报了。
在军事史上，由于天气原因导致战斗失败的案例不胜枚举。在这么一个绝境中，如果你是凯撒怎么做？
凯撒当时发现了一个人们思考问题时的隐含假设：为什么我面临的一定是困难？有没有可能暴雨对我而言是一个有利条件？
因此，当所有人都认为恺撒要失败的时候，恺撒突然想出一个绝妙的办法：
他让战士们秘密地在湍急的河流上游开掘新河沟，把河水导向敌军。结果，河道改变，不仅三万人的生存困局被打破，而且，暴雨和洪水转而围困住了九万敌军。要知道，九万人被困吃饭的问题可远比三万人麻烦得多。
在我看来，恺撒之所以能提出让人非常意外的解决方案，就是因为破除了“下雨是自己的麻烦”这个隐含假设。
反过来，我们理解商业也好、公司也好、产品也好，它们面临的相同问题都是：我们能看到并破除阻碍我们的隐含假设吗？很多商业上的重要创新，都源自我们改变了大家过去习以为常、熟视无睹的隐含假设。
一念看见，万物生长。
总结来看，人们是不是只要学习，就能持续进化，拥有创新力呢？
其实未必。很多时候，人们的学习停留在了寻找确定性的答案中，但真正有助于产生创造力的学习，是去探索那所有人“意外”的新解决方案。
而要培养这种创新能力的关键有两个维度：
一是跨行业看到同构问题获得启发；
二是看到问题现象背后的隐含假设找到突破口。
做到这两点，我们就有可能主动发现并管理“意外”，从而加速创新方案的诞生。（完）
本文转载自公众号成甲（微信号: PKM100）
GLV关于高瓴创投
高瓴创投（GL Ventures）是高瓴旗下专注于早期创新型公司的创业投资基金，覆盖软件与硬科技、生物医药与医疗器械、消费互联网与科技、新兴消费品牌等重点领域。高瓴创投寻找一切热爱技术、相信创新的创业者，我们希望成为创业者寻求融资时的first call，更期待能长期陪跑创业者的创业旅程。