谁才是漫威的绝对C位
复联4上映了!这次比美国还早了两天。当然,我还没看,不会给你们剧透,当然也不想不剧透。(请谨慎留言,勿谓言之不预)
这一部不仅是灭霸这一线剧情的结局,也被认为漫威第三阶段的收官之作。据说此部之后,不少影迷熟知的角色(演员)就要离开漫威世界的荧幕了。因此刚上映就备受关注,今天一天国内票房就已约5亿。
官方海报,来自互联网
上次的文章《这可能是我用过最“强大”的API》中,我给大家演示了漫威开放接口(Marvel API)的功能,并且在最后留了个“彩蛋”:争取跟《复联4》同步上线一个案例。
很遗憾,最近几天忙着更新网站,眼看要鸽了。但庆幸的是,我们另一位实训生 @清风小筑 站出来把坑给填了:
对 Marvel API 中的数据进行统计分析,将角色之间关系进行可视化展示。换句话说:用数据说话,谁才是漫威宇宙中着墨最多的人物?
在往下进行之前,我们先来个小调查:
好像混入了奇怪的人
上文中我们说过,在 Marvel API 的开放数据中,包含了:
1491 个角色
43759 本漫画
6200 个创作者
10713 个系列
96740 个故事
75 个事件
我们这次案例选取的是 角色(character)和 故事(story)之间的关系:
选取故事最多的 N 个角色
根据共同出现的故事数,衡量角色之间的关联性
经过统计发现,故事数前3的是:
蜘蛛侠(Spider-Man)- 5192
X战警(X-Men)- 4551
钢铁侠(Iron Man)- 3483
关联性最高的前3位:
X战警 - 金刚狼 - 1001
神奇四侠 - 霹雳火 - 817
神奇四侠- 隐形女侠 - 773
故事数最多的25个英雄/团体的关系图:
故事数最多的99个英雄/团体的关系图:
Data provided by Marvel. © 2014 Marvel
数据由 Marvel 提供
来源:http://marvel.com
意料之外但情理之中,蜘蛛侠是出现故事最多的角色。这还只是主线角色,没算上各个平行宇宙和衍生角色。事实上,小蜘蛛在漫威迷中一直有着超高的人气,或许是因为他的故事更接近于现实中的每一个平凡人,也或许是他那份“能力越大,责任越大(With great power comes great responsibility)”的坚持。而在国内观众熟知的漫威系列电影中,蜘蛛侠似乎戏份不多,这是由于蜘蛛侠的电影版权很早就卖给了索尼(X战警和神奇四侠也是类似)。
钢铁侠、美队、金刚狼是紧随其后的角色,X战警是故事最多的团体。
关系图上的颜色不是我们手动标注的,而是 Gephi 通过聚类自动划分的。文字标签的大小则体现故事数的多少。X战警、神奇四侠、复仇者联盟,这三个团体垄断了漫威绝大部分的故事。神奇四侠虽然人物和故事不算多,但相关关联很紧密(大多同时出场),相反典型是雷神(Thor),虽然故事很多,但大多独来独往。
最后来说说这个关系图的实现过程。主要是两大块:
从 Marvel API 获取数据。首先是获取所有角色,然后获取角色相关的故事,再根据这些故事信息将角色进行关联统计,最终得到节点(角色、故事数)和边(关联故事数)的数据。
通过可视化分析工具 Gephi 将节点和边的数据进行可视化展示,生成关系图表。Gephi 的功能很强大,可以调节不同的展示效果,各位可以自行体会下。
其他需要注意的:
我们没有直接通过网络请求 Marvel API,而是使用了上次文章中提到的 marvel 模块来实现。(使用示例见前文)
中间的临时数据,因为是 JSON 格式,于是我们用 mongodb 进行了存储,便于后续整理分析。如果你自己运行,也可以通过其他方式(比如文件)进行存储。
经过处理后的节点、边数据我们保存成了 csv 文件,你可以在项目中获取,直接放进 Gephi 使用。仅供学习,请勿商用。
Marvel API 需要申请秘钥、有请求速率限制,使用时需标注数据出处和来源网址。
相关网址:
Marvel API
https://developer.marvel.com/docs
marvel库
https://pypi.org/project/marvel/
Gephi操作手册
https://gephi.org/users/quick-start/
PS:昨天墨菲定律再次应验:我说大约一小时升级完成,没想到万事俱备之后发现一个模块不兼容,并且死活没法在那台服务器上编译成功。明明之前测试服上都试过的。而彼时数据库啥的都已经更新过了,要回退也是麻烦。幸好,最后折腾到晚上终于搞定了。我只能说,感觉经验又涨了不少。