有了超强算力和1米7 的机器人，特斯拉还是汽车公司吗？

⬆︎ 点蓝字关注

全球风口 丨 你的全球科技前哨侦察兵

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

关于特斯拉，一直以来就有一种观点，和通用福特相比，特斯拉估值太高了。但我们一直强调，特斯拉不是一家汽车公司，我把它定义为数字科技时代的前沿企业。

8月20日的特斯拉AI日上，Elon Musk和他的技术团队介绍了一系列的科技产业进展，更是验证了特斯拉是一家科技企业。

整个活动持续了两个小时，分为三个部分：第一部分是软件技术，第二部分是硬件工程，第三部分是压轴的爆点。

在第一部分的软件技术中，特斯拉技术团队展示了一系列突破，比如通过摄像头重构三维场景，看起来跟真实世界毫无差别；通过视觉摄像头生成的3D场景，看起来可以跟激光雷达相媲美。

我在1月7日的科技特训营直播《特斯拉的未来价值判断》里，明确判断了纯视觉方案替代激光雷达的可能性，这里就不详细展开了。不管可能性如何，都不妨碍一个事实：

在特斯拉的引领下，未来人工智能在汽车产业会进化得越来越快，自动驾驶性能一定会越来越强大，在可靠性、安全性上都超过人类司机。

特斯拉重点介绍了用类似于游戏引擎的技术，创建了2000英里的虚拟道路空间，相当于从美国西海岸到东海岸的长度，真实世界的任何物体都可以放进去训练，比如道路上跑步的行人、横穿马路的动物。

我们在介绍英伟达的仿真协作软件Omniverse时就提到，自动驾驶汽车根本没法分辨自己是在虚拟世界还是真实世界。虚拟世界里可以一天24小时上路行驶，通过制造复杂路况来提升汽车应对不同场景的能力，进化速度无疑比在真实的高速路上训练快多了。

活动的第二部分特斯拉发布了AI芯片，名叫D1。3000颗D1芯片组合到一起就成了超级计算机，号称是迄今为止世界最强算力。这个超级计算机被取名"Dojo"，取名源自日语里练武专用的“道场”，有着突破极限、精益求精的含义。

你一定觉得很奇怪，在芯片产业已经蓬勃发展的今天，为什么特斯拉要自己开发芯片呢？

这个问题其实很好解释。传统GPU组成的超算具备一定的通用性，比如可以拿来做三维渲染、气候预测、或者AI制药等等。而特斯拉D1芯片功能非常单一，它从一开始就是专心只为“无人驾驶的AI计算”这一个目的服务。

对性能的极致追求，牺牲了通用性，使得特斯拉D1芯片的算力理论上远远超过了传统GPU，其技术负责人号称Dojo的性能比当今最强超算高1.3倍，碳排放仅为1/5。

AI日的最后，特斯拉介绍了将在明年发布的一款人形机器人原型。

其实特斯拉汽车就是驾在轮子上的机器人，而这款人形机器人几乎完全继承了特斯拉汽车的技术：

机器人的眼睛部位是视觉摄像头，胸腔塞了一颗特斯拉汽车用的FSD芯片，大脑是基于汽车的视觉算法移植过去的AI系统。

马斯克说它的使命是代替人类去完成危险、重复和无聊的工作。

我们常说，分析一个企业的价值，要先看他所在行业的天花板，也就是最大的市场。如果特斯拉只是电动车公司，目标是对传统燃油车的替代，他的行业天花板就只是现有的汽车产业。

但从特斯拉AI日的介绍可以看出，特斯拉不光抓住了电动车和新能源储能这个科技潮流，而且抓住了人工智能和机器人这个潮流。加上特斯拉具备的先进制造的量产能力，理论上可以向其它行业进行跨领域的经验输出。所以特斯拉做机器人并不意外。

而且我们正在进入数字革命的展开期，以人工智能、云计算为代表的IT能力正在广泛进入到各个行业，理论上它是没有天花板的。

不断进化的无人驾驶算法、顶尖的AI芯片算力，也佐证了 Elon Musk 说的：从长远来看，人们会将特斯拉视为一家人工智能和机器人公司。

而且，我们可以大胆推断一下，有D1芯片的支持，有自动驾驶对算力的巨大需求，特斯拉很可能会成为继亚马逊、谷歌、微软之后的下一个云计算平台提供商。

科技特训营从今年开始，对各行业的科技企业进行了分析，它们都是数字时代的重要参与者。比如7月1日分析了苹果、谷歌、微软，7月8日分析了AI芯片龙头英伟达，8月4日分析了大数据明星Palantir。在未来的课程直播里，我还会跟大家一起，扫描全球科技前沿，判断未来产业赢家。