科技部发布管理与经济科学新理论方法和新范式课题

科技部项目介绍指出，鼓励将管理与经济科学同复杂性科学、运筹学、数据科学、人工智能、行为科学与认知神经科学等进行跨学科、跨领域的深度交叉融合，面向国家经济治理体系协调优化的重大需求，从复杂性科学的视角，突破管理科学与经济科学的既有认知，探索和构建新技术驱动的管理与经济科学新理论、新方法和新范式，服务和推动经济高质量发展。

一、科学目标

数字经济与智能化时代，管理与经济科学的基础研究面临着高度不确定的复杂环境，需要突破传统理论方法和分析框架的约束，瞄准具有颠覆性、变革性的科学前沿方向，探索管理科学量化研究新方法和新范式、人工智能等新技术驱动的财务与会计行为决策理论与新范式、复杂经济系统治理的新理论和新方法，推动中国管理科学、经济科学前沿理论的变革性发展。

二、核心科学问题

为突破传统理论与分析方法的局限，探索面向复杂和不确定环境的理论创新，本项目以管理科学与经济科学新理论方法和新范式为核心科学问题，具体包括以下三方面：

（一）通过运筹优化、数据科学、人工智能等基础量化科学研究方法的深度交叉融合，探索复杂和不确定环境下的新模型、新算法和新型仿真技术。

（二）应用大数据和人工智能等新技术揭示财务行为决策机理，构建大数据驱动的资本市场行为决策新范式。

（三）刻画异质微观主体的内生决策过程，研究其适应性决策行为和动态关联造就的宏观经济运行的特征和演化规律。

三、2020年度主要资助方向

（一）管理科学的量化研究

管理决策的优化与仿真建模理论；复杂动态场景下的管理决策；高度不确定性环境下的管理决策；数据驱动的基于情景学习的管理优化等。

（二）新技术驱动的财务与会计决策

实物期权公司估值新理论；大数据驱动的资本市场行为决策新范式；人工智能、认知神经科学等新技术驱动的公司财务行为决策等。

（三）复杂经济系统理论和方法

异质经济主体的适应行为建模；基于微观数据的复杂经济系统理论和方法；基于复杂经济学理论和方法的预测和政策评估等。

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