使用 Python 爬取简书网的所有文章
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我们要爬取的目标是「 简书网 」。
打开简书网的首页，随手点击一篇文章进入到详情页面。
我们要爬取的数据有：作者、头像、发布时间、文章 ID 以及文章内容。
在编写爬虫程序之前，我都是先对页面进行简单分析，然后指定爬取思路。
由于我们爬取简书网所有的文章数据，所以考虑使用「 CrawlSpider 」来对整个网站进行爬取。
首先使用 Scrapy 创建一个项目和一个爬虫
# 打开 CMD 或者终端到一个指定目录
# 新建一个项目
scrapy startproject jianshu_spider
cd jianshu_spider
# 创建一个爬虫
scrapy genspider -t crawl jianshu "jianshu.com"
爬取的数据准备存储到 Mysql 数据库中，因此需要提前建立好数据库和表。
首先，我们我们检查首页页面文章列表每一项的 href 属性、文章详情页面的地址、详情页面推荐文章中的 href 属性。
可以获取出规律，每一篇文章的地址，即 URL 是由「.../p/文章id/... 」构成，其中文章 ID 是由小写字母 a-z 或者 0-9 的 12 位数字构成，因此 Rule 构成如下：
/p/[0-9a-z]{12}
第一步是指定开始爬取的地址和爬取规则。
allowed_domains = ['jianshu.com']
start_urls = ['https://www.jianshu.com/']
rules = (
# 文章id是有12位小写字母或者数字0-9构成
Rule(LinkExtractor(allow=r'.*/p/[0-9a-z]{12}.*'), callback='parse_detail', follow=True),
)第二步是拿到下载器下载后的数据 Response，利用 Xpath 语法获取有用的数据。这里可以使用「 Scrapy shell url 」去测试数据是否获取正确。
# 获取需要的数据
title = response.xpath('//h1[@class="title"]/text()').get()
author = response.xpath('//div[@class="info"]/span/a/text()').get()
avatar = self.HTTPS + response.xpath('//div[@class="author"]/a/img/@src').get()
pub_time = response.xpath('//span[@class="publish-time"]/text()').get().replace("*", "")
current_url = response.url
real_url = current_url.split(r"?")[0]
article_id = real_url.split(r'/')[-1]
content = response.xpath('//div[@class="show-content"]').get()然后构建 Item 模型用来保存数据。
import scrapy
# 文章详情Item
class ArticleItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
# 文章id
article_id = scrapy.Field()
# 原始的url
origin_url = scrapy.Field()
# 作者
author = scrapy.Field()
# 头像
avatar = scrapy.Field()
# 发布时间
pubtime = scrapy.Field()
第三步是将获取的数据通过 Pipline 保存到数据库中。
# 数据库连接属性
db_params = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': 'root',
'database': 'jianshu',
'charset': 'utf8'
}
# 数据库【连接对象】
self.conn = pymysql.connect(**db_params)
# 构建游标对象
self.cursor = self.conn.cursor()
# sql 插入语句
self._sql = """
insert into article(id,title,content,author,avatar,pubtime,article_id,origin_url)
values(null,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)
"""
# 执行 sql 语句
self.cursor.execute(self._sql, (
item['title'], item['content'], item['author'], item['avatar'], item['pubtime'], item['article_id'],
item['origin_url']))
# 插入到数据库中
self.conn.commit()
# 关闭游标资源
self.cursor.close()
执行命令「 scrapy crawl jianshu」 运行爬虫程序。
注意设置 settings.py 中延迟 DOWNLOAD_DELAY和管道ITEM_PIPELINES 保证数据能正常写入到数据库中。
最后查看数据库，发现数据能正常写入到表中。