AlphaStar将登录《星际争霸》欧服，AI在电竞领域扮演着什么角色？
文/Totti
人工智能进军电竞领域，能为电竞带来哪些发展？
昨晚，暴雪联合DeepMind宣布，“AlphaStar”将会登录《星际争霸》欧洲服务器，玩家与AlphaStar 的胜负会直接影响比赛匹配分级（MMR）。
AlphaStar是谷歌DeepMind项目专为《星际争霸2》设计的人工智能，将以多个种族进行1v1的比赛，使用“类似摄像头的视野”来感知地图。
理论上，计算机的操作速度远超人类，我们普通人一般一分钟进行30到300次操作，职业选手可以做到每分钟500次操作。如果不限定操作速度的话，基本上没有意义了。所以，在DeepMind发布的AlphaStar之时，操作速度被限制为每分钟180次。
即便如此，今年1月AlphaStar以10-1轻松战胜2018WCS Circuit排名13、神族最强10人之一的MaNa。AlphaStar可以轻松战胜职业选手，与它的训练方法有着直接关系。Deepmind研发的AI由多个模块构成深度网络，由Transformer和LSTM的网络结构构建。这类网络最大的特点就是有惊人的记忆能力，可以在很长的序列下自动找到数据间的关联。
一方面，AlphaStar的训练是在暴雪提供的数据集上进行的有监督学习。据DeepMind称，经过有监督学习的AlphaStar进行联赛，相互对打，在这个过程中使用强化学习不断提升能力。有监督学习使得AlphaStar达到人类中的金牌水平（Gold Level），在进行了8天强化学习之后，AlphaStar最终超过人类选手TLO。14天之后超过了人类选手MaNa。值得一提的是，在 14 天的强化学习训练期间，每个AlphaStar相当于完成了200年的游戏经验。
另一方面，为了加快计算速度DeepMind使用了Google's v3 TPU开发了一个分布式训练系统。TPU (Tensor processing unit)是 Google开发的专门用于人工智能的处理器，从 2016 年推出，至今已经演进到第三代。每一个AlphaStar智能体使用了16块三代TPU，TPU 可以为神经网络处理大量的乘法和加法运算，而且在大量计算和数据传递的整个过程中，不需要执行任何的内存访问。这也是TPU计算速度惊人的原因。
人工智能和竞技类游戏有着千丝万缕的联系，代表就是AlphaGo（阿尔法狗）。围棋状态空间复杂，每一步可以选择的落点有大约300个。这一数字看上去已经十分巨大，但还是远不及即时战略游戏。
AI对即时战略游戏的研究也分出了两大主要阵营：《星际争霸》和《Dota2》，两者有着一样的共同点，需要在收集资源与打架之间寻找平衡点。同时，也有着很多区别，《星际争霸》需要一名玩家控制多种不同类型的单位，这些单位有各自的运动和攻击特点，而《Dota2》中是由五名玩家从头到尾只控制自己的英雄。
《Dota2》项目组的AI——OpenAI，是最早出现在比赛场的人工智能。2017年8月，OpenAI人工智能机器人与Dendi进行了三局比赛。在第一局的对决中，游戏一开始OpenAI人工智能机器人就占据了主导地位，仅仅10分钟就击败了Dendi，而第二局还未开始很长时间，Dendi就率先认输，他还直接放弃了第三局的比拼。
2019 年 4 月，OpenAI FIVE横空出世，五个号称训练了四万五千年的人工智能，轻松以2:0的比分战胜TI8冠军OG战队。两局比赛加在一起，人类只推掉了AI两座外塔。最惨烈的第二局，人类直到最后击杀人头数还是个位数。
随后，OpenAI FIVE开发团队宣布面向全球开放，在有限的规则限制下接受所有玩家的5v5挑战。经过长达七个小时的努力，由YYF、Longdd、Hao、Zhou、Zippo组成的OB五熊最终过45分钟的鏖战，以人头48-42战胜了OpenAI。比赛中OpenAI也暴露了许多问题，AI会在自己的泉水或者其他奇怪的地方反复插眼，而队中的莱恩甚至还挂机了一会儿。
就目前AI在电竞比赛上的表现可以看出，在《星际争霸》这种1V1的项目上，因为计算能力超群、战术多样化等特点，在与人进行对抗时占据优势。而《Dota2》这种团队向的游戏中，AI会因为缺少应对还有很大的上升空间。
根据中国报告网发布《2018-2023年中国人工智能产业市场运营现状分析及未来前景商机预测报告》显示，人工智能发展至今，还不到一个世纪，其发展前景有着无限可能。
虽然这次AI模型用在《星际争霸》上，但DeepMind表示这次是个足够复杂、具有代表性的任务，用来解决这个任务的技术也可以用在更多其他的复杂问题上。比如AI可以在多个领域中大展拳脚，比如天气预测、气候建模、语言理解等等。
在每次的的“人机大战”中，人类都充当着挑战者的角色，但到底AI能够为电竞行业带来什么呢？我们认为有以下几个方面：
1.现今职业联赛发展迅速，各大战队在技战术上依赖于电竞分析师的努力。但人的精力毕竟是有限的，大量的比赛数据通过人脑总结必定耗时过长，并且复杂的工作量容易出现纰漏。而AI拥有大数据的优势，使得它能帮助选手解析战术策略，做出成百上千种不同的训练套路，可以帮助选手丰富技战术打法。
2.AI利用敌方选手为模型完美演绎其在赛场上的表现，能够帮助己方队伍研究出致胜套路，帮助团队在赛场上获得胜利。经过长时间的训练，赛事会愈加精彩，关注度也会大大提高。甚至对于一些刚成立的俱乐部而言，在约不到训练赛的情况下能够辅助战队训练，提升自身实力。
当然，这些都是常规操作。在今年的腾讯电竞年度发布会上，腾讯 AI Lab 则在大会上正式发布了首个“电竞虚拟人”。腾讯AI Lab副主任及西雅图实验室负责人俞栋在阐述它的功能时说；“对普通人，电竞虚拟人能教你如何应战，磨练电竞技巧；对赛事观众，电竞虚拟人虚拟人能提供个性化解说，定制解说，陪你看比赛，为你解读情境；对职业选手，电竞虚拟人虚拟人能成为教练、数据分析师、闲聊好朋友，通过专业分析让选手能走得更远；期待虚拟人能从电竞进入更多行业，创造无限可能”。
或许很多人会担忧随着AI的发展人会变得多余。其实大可不必，虽然如今人工智能在许多地方取得了不俗的成就，但其本质仍然是人类的工具。
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