JASP 0.14 主成分分析 / 四六文摘

好消息，JASP刚刚发布了最新的0.14版本，对meta分析做了更新，增加了自定义字体功能，增加了德语翻译等。

今天上机练习一下JASP的主成分分析，案例数据采用美国某州12个地区的人口经济等指标数据，尝试对5个指标进行主成分提取。

提取几个主成分呢，我们选择基于相关矩阵，特征值大于1来提取，并且观察碎石图和主成分方差贡献来决定提取的个数。

为方便理解主成分的特质，要求软件做最大方差化的正交旋转，同时隐藏小于0.5的载荷系数。

值得一提的是，JASP主成分分析提供一枚很有特色的主成分路径图，这个是SPSS没有的。

来看结果。

特征值大于1的主成分有两个，累计方差贡献93.4%，解释能力还是很高的。再看碎石图，结合陡峭变化来看，提取前两个主成分是合适的。

从载荷系数来看，与PC1高度相关的指标变量包括school、service、house，与PC2高度相关的指标变量包括pop、employ。

看数字有点枯燥是吧，JASP主成分的路径图将这个载荷矩阵结果解释得淋漓尽致。直接看路径图。

employ和pop向PC2做出了巨大贡献，house、service和school向PC1输送了足够的信息。看绿色带箭头线的粗细，组线代表有较大的载荷，细线则表示载荷系数较小。

PC1可以命名为“人口因子”

PC2可以命名为“经济因子”

以上是JASP0.14主成分分析能得到的统计结果，尚不提供主成分变量计算的系数，所以我们无法利用JASP直接计算主成分变量用于后续的统计分析。

全文完

文/图=数据小兵

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