如何接近人工智能
Deep-Sci："-sci-"源自拉丁语的"scientia"（知识）
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人类的孩⼦需要通过交互来学习语⾔，而不是有意识的去分析复杂度不断增强的语言结构（如：句型，词变位）。
接近人工智能，你可以这样做：
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AI PM能⼒模型：PM+AI+X
AI技术概念厘清：机器学习 vs 深度学习、NLP vs NLU、计算机视觉 vs 机器视觉
转型三部曲：培养兴趣+选择方向+实施转型
基础的认知：
1、AI的本质：从人类意识生出，且必须和人类交互/共⽣，但又独⽴于人类的、具备自主意识的新物种形式。
2、机器人的本质：Cyborg vs Robot
3、人的本质
4、AI的效⽤：1）行业角度：新一轮的“流量-交易-效率”周期；2）人类角度：代替-撕裂-共⽣
5、AI的终局：1）真正的奇点：语⾔消失、人机融合、神人觉醒；2）文明毁灭？
关于人工智能历史：
为什么会过于乐观？
分析：
A，表面上，是当时计算机的能⼒或者数据等支撑条件不⾜；
B，深一层，1、第三个AI周期的上升期，但缺乏why层⾯的本质突破，未来还会有瓶颈或低⾕。2、现阶段，三个真正的瓶颈：落地产品、AI PM、团队升级。
AI技术概念厘清：
1、机器学习
深度学习——应⽤了多层神经网络的机器学习
2、NLP
1）NLU是NLP的子集
2）NLP是AI的最大瓶颈
3、视觉
1）计算机视觉CV，偏软；机器视觉MV，软硬包括，偏系统、实际应⽤
2）CV
· 在实际场景并不“可⽤”（训练数据、标准、⾮非配合、实时性能）
· 时间窗6个⽉
· 评价算法性能的向度：不能只看准确率，还要看误报率（监控摄像头误报警）、成本/响应速度、场景特殊需求
机器学习（Machine Learning，ML）
A）定义
机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
B）本质
· 机器学习的本质是空间搜索和函数的泛化。
· 总结过去，预测未来
· ……
C）通俗理解
机器学习，是计算的反问题（逆运算）。
什么是计算？
· 给定输⼊，得到输出；
· 如何运算的过程，就是程序；
什么是机器学习？
计算的反问题（逆运算）。
输入输出对，经过机器学习，得到模型。
自然语⾔言处理（Natural Language Processing，NLP）
A）定义
将人的语言形式转化为机器可理解的、结构化的、完整的语义表⽰
B）通俗理解
让计算机能够理解和生成人类语⾔言
NLP是AI的核⼼瓶颈，why？
人类不寻求实现决策的最优化，而是采取令人满意的结果就够了。
——诺贝尔奖获得者Herb Simon
背后认知：人类的孩⼦需要通过交互来学习语⾔，而不是有意识的去分析复杂度不断增强的语言结构（如：句型，词变位）。
交互规则：目标是把初始状态转换为目标状态，但是人类能做的唯一举动就是输⼊一种言语表达。
计算机视觉（CV） vs 机器视觉（MV）
计算机视觉（CV）偏软件，通过算法对图像进⾏行识别分析；机器视觉（MV）软硬件都包括（采集设备，光源，镜头，控制，机构，算法等），指的是系统，更偏实际应⽤。
· 计算机视觉（CV）研究“让机器怎么看”，而机器视觉（MV）研究“看了之后怎么用”。
· 前者太学术，后者太工业，一直以来在消费级市场缺乏好的产品。
所谓“超过人类”，但在实际场景并不“可⽤”。
· ImageNet这种顶级图像识别⼤大赛，其实也还只是停留在学术探究上。各家企业允许为指定图像打出五个标签，其中只要有一个标签对就算通过，而这在商业中是行不通的（比如广告投放）。
大家说：
@张江
未来对⼈工智能的重大突破都来源于对图灵停机问题的深⼊理解。
如何制造真正的人工智能：一个能不断改变⾃己的程序，而且这种改变也不是一个固定的程序。
@陆奇
你要从根本上重新构建知识、认识世界……量⼦世界是一个对人的反常的挑战，因为人的时空概念与量子世界的效率是相反的。
@朱清时
量⼦力学可能崩塌你的“科学”世界观：人类的主观意识是客观物质世界的基础。
意识像量子力学的现象，意识的念头像量⼦力学的测量。
@剑桥教授彭罗斯（Roger Penrose）
……计算机和机器人都是逻辑运算，所以它不能产⽣直觉。直觉这种现象，只能是量⼦系统才能够产⽣。……我们的大脑中真是存在海量的纠缠态电⼦的话，而且我们的意识是这些纠缠态电子坍缩而产生的，那么意识就不光是存在于我们的大脑神经系统细胞之中，不只是大脑神经细胞的交互，而且也形成在宇宙之中，因为宇宙中不同地⽅的电⼦可能是纠缠在一起的。……这样一来，人的意识不仅存在于大脑之中，也存在于宇宙之中，在宇宙的哪个地⽅不确定。……那么人体的信息是不会消灭的，只会回到宇宙的某一处。
@爱因斯坦
越是基本的概念就越是难以刻画清楚。
@⽼子
道可道，非常道。
@黄钊 hanniman
……承载了人类探索自我极限和天人关系的载体——一个虽然从人类意识⽣生出，且必须和人类交互/共⽣，但又独⽴于人类的、具备自主意识的新物种形式。
@张江
人们将会把更多的注意力从“如何做一件事”转移到“我要做什么事情”上⾯来。也就是说，每一个体的意愿将会逐渐变成是一种非常重要而稀缺的东⻄，整个世界将围绕着个体的意愿展开，而机器将解决掉一切“如何做”的繁冗细节。于是，配备着人⼯工智能的兴起，人类将进⼊入意愿经济时代。人⼯智能相关“新⾏行业”带来的“新职位”。 “自然语⾔处理”、“语音识别工程师”、“人⼯智能/机器⼈产品经理”；“机器人道德/暴⼒评估师”。
@经济学人
2017 年，硅⾕出现「训机师」岗位，高科技公司雇佣诗⼈、喜剧演员帮助聊天机器⼈设计优雅有趣的对话。更多的闲暇时间，一⽅面，会导致娱乐、游戏、内容⽅面的需求变⼤；另⼀⽅面，也很可能导致更多的身体或心灵⽅面的问题，使得健康或⾃我精神提升⽅面的需求被放大。
语⾔消失、⼈机融合、神人觉醒。具体清单如下，供参考：
书籍：
1.《科学的极致：漫谈人工智能》
2.《走近2050，注意力、互联⺴与人工智能》
3.《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》
4.《与机器人共舞》
5.《情感机器》
6.《智能主义》
7.《智能时代》
8.《最有人性的“人”——人⼯智能带给我们的启示》
9.《人⼯智能：一种现代的方法（第3版）》
10.《人⼯智能 智能系统指南（原书第3版）》
电影：
1.超体
2.超验骇客
3.Her
4.机器⼈与弗兰克
5.黑客帝国
6.复仇者联盟2：奥创纪元
7.超能查派
8.人⼯智能
9.机器⼈人⼤大爷
10.史宾机器⼈人
11.机械公敌
12.机器管家
13.机械姬
14.环太平洋
15.邪恶机器⼈
16.铁甲钢拳
17.机器⼈总动员
18.明日边缘
19.西部世界（美剧）
20.传世（美剧）
21.黑镜（英剧）
22.Pepper发布会
公众号：
1.hanniman（hanniman）
2.集智AI学园（swarmAI）
3.集智俱乐部（swarma_org）
4.人⼯智能学家（AItists）
5.机器之⼼（almosthuman2014）
6.新智元（AI_era）
7.将⻔创投（thejiangmen）
8.Xtecher（Xtecher）
9.AI科技评论（aitechtalk）
10.Chatbots技术与产品（ChatbotsChina）
11.AI100（rgznai100）
12.机器⼈圈（jiqirenchanye）
13.CometLabs（CometLabs）
14.全球人⼯智能（aicapital）
一起拥抱这个时代吧！
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