基于数据挖掘探讨禤国维教授治疗痤疮的临床经验

过对名老中医榻国维教授治疗痤疮的413个医案进行数据挖掘分析,拟构建痤疮中医临床本体知识库、榻国维名医验案数据库,以及对痤疮临床情景式系统的验案检索和病例智能辨证功能进行专家评价,以提升系统的临床辅助决策效果,探索禤国维治疗痤疮的辨证特点和用药规律,促进名老中医学术思想和临床经验的继承和发展,提高中医药治疗痤疮的优势和临床疗效。

方法:文献研究部分,通过整理中西医对痤疮的诊治现状,并与榻国维教授论治痤疮的学术思想作比较,突出榻教授治疗痤疮的独特与创新之处。数据挖掘部分,收集禤国维教授治疗痤疮医案413个,通过健康医疗大数据智能处理平台将痤疮信息采集表中的相关数据进行录入整理,建立痤疮验案数据库,使用频数分析、关联规则分析、聚类分析等数据挖掘方法,利用平台系统对大数据进行可视化多维分析、知识地图绘制、知识图谱自动构建以及中医药多元知识推理分析等,综合全面探析禤国维教授诊治痤疮的学术思想和临床经验。

结果:在中医辨证分型方面,以阴虚内热型为主(548),冲任失调(82)和痰瘀热结(81)各占一定的比例。治则治法以滋阴泻火,清肺凉血(530)为主;养阴清热,化瘀散结(94)和养阴清热,调理冲任(90)以及健脾祛湿也占一定的比重。在用药选择上,榻国维教授治疗痤疮主要使用性味甘寒、苦寒、微寒、甘平为主,归经以肝、胃、肺、肾、心经为主,功效以的滋阴清热药物为主组方,

以补阴药(16.6%)、发散风热(15.5%)、清热解毒药(10.3%)、活血化瘀药(8.9%)为主的药物为主,体现榻国维教授治疗

痤疮的滋阴泻火,清肺凉血为主的治疗原则。用药规律上,榻教授用药

频数高的主要是蔓荆子、女贞子、旱莲草、桑叶、桑白皮、生地、丹参、白鲜皮、白花蛇舌草、布渣叶、甘草等药物,

临床上也经常用枳实-厚朴、紫菀-款冬花、桔梗-前胡、昆布-松针、知母-地骨皮、金樱子-诃子以增强临床疗效,另外还挖掘出一些

新的潜在的药物组合,如牛膝-两面针、茜草-鸡血藤、浮萍-白蒺藜、芡实-冬瓜子、香薷-菟丝子等药物配伍。

结论:1.利用健康医疗大数据智能处理平台研究中医验案具有可视化、清晰化、数字化的优点,具有一定的科学性和可操作性。

2.禤国维教授论治痤疮,以肾阴不足,相火过旺为根本致病机理,治以滋肾泻火,清肺胃热为主,用药以滋阴清热、活血化瘀药物为主,用药组合以

蔓荆子、女贞子、旱莲草、桑叶、桑白皮、生地、丹参、白鲜皮、白花蛇舌草、布渣叶、甘草等为基础加减化裁,

辅以柴胡、郁金、夏枯草、浙贝母、益母草、丹参等以疏肝理气、软坚散结、活血化瘀、调理冲任。...