程序员要生存，快速掌握新知识，得学会这6招

CDA数据分析师2021-02-02 10:19:40

来源：麦叔编程

作者：麦叔

本文以Python为例，方法同样适用于其他编程语言。

都说“活到老，学到老”，这句话放在程序员身上是再合适不过了。因为软件开发技术每年都有更新。在过去的三年Python从3.7更新到了3.9，就更不要说层出不穷的第三方软件包以及它们的更新了。

所以作为一个程序员，最重要的能力就是学习能力。但也不用过分担心，因为底层知识变化是很慢的，比如我们用到的网络知识，几十年都没变化过。就算是最热门的人工智能，现在大家学习的大部分技术也都是十几年，甚至几十年前的技术。变化快的是上面的花架子。打好底层的基础，学会如何快速学习上层的花架子，其实吧，做程序员没那么累。

Python之所以强大，一个原因是它有丰富而强大的包，不管你想处理Excel，还是做人工智能，都能找到相应的包，直接拿来使用。我们掌握了Python编程基础知识后，剩下的就是快速学会使用这些包来解决自己的问题。

本文分享了我对学习新知识和新模块的压箱底的一些技巧。初学者如果能够掌握这些技巧，你很快就可以告别小白对阶段。就算还是小白，也是专业的小白。

文中模块和包可能会交替使用，它们是一样的意思。

一、必须的掌握的核心知识

为了能够有效的学习和应用下面的技巧，我们必须先掌握Python和编程的核心概念。

如上图中：下面绿色方块中的编程语言基础是我们必须先学好的部分，剩下的就是按需学习一个个模块。而左边黄色通用技术和高阶知识可以按需学习。

我们来看看那些是必须要先学好的知识：

  1. 程序的基本结构：表达式，语句，循环，分支，代码块。程序是由一个个语句组成的。有的语句就一行代码，如赋值语句；有的语句是一个甚至多个代码块，如循环语句和分支语句。语句中包含表达式。表达式表达了运算的过程，如算术运算，逻辑运算，函数调用等。总之，给你一段程序，你能熟练看懂它的结构。如果它的结构有问题，你能轻松的指出问题所在。

  2. 字面量，变量和变量类型代码中操作的数据要么以字面量的形式出现，要么是以变量的形式出现，而变量要先定义再使用，没有定义就使用必然会报错。看到变量要意识到他是否已经定义了，在哪里定义的，它的作用范围是什么。有可能同名变量在多个地方都定义了，要清楚的知道当前是那个变量。另外，时刻意识到任何一个变量都是有它的类型的，整数，小数，字符串，列表还是第三方包定义的类。类型决定了它有哪些方法。

  3. 函数和作用域清晰的理解函数的名称，参数，返回值等要素，以及变量的作用域。知道常用的Python自带函数，如len()等。有些函数来源于某个模块，有些函数属于某个类，有些函数是我们自己定义的。不管变量还是函数都有其使用范围，有它们所属的命名空间。

  4. 面向对象Python是一个面向对象的编程语言，我们要使用的各种Python自带的包或者第三方包大都是以面向对象的形式写的。理解类和实例的区别，以及相应的实例变量和类变量，实例方法和类方法等。

  5. 模块和包模块和包是Python组织代码的方式。熟悉import的几种用法。能熟练的使用pip安装，更新和卸载包。对于中国程序员，会配置pip的中国镜像站点。

在我的私教课程中，我把Python必须掌握的技能总结为Python36技，要掌握的就那么36招。剩下的就是使用这些技能去解决问题，学习花架子。如果你想系统的快速的学习，需要有人手把手指导你，可以来参加。有专业的指导，学的更快。

二、有问题，先问Python

写代码过程中遇到不会的问题，最好的方法不是问别人，也不是去搜索，而是问Python：在交互式Python中直接运行做尝试，Python会告诉你是否行得通，哪里有错。

记住：Python解释器才是你最好的老师，它24小时陪伴着你。

假设你想知道字符串是否可以相加。'你好' '麦叔' 能行吗？

这种问题根本不用去问别人或者去网上搜索，打开交互式Python，实验一下就知道了：

>>> '你好'   '麦叔''你好麦叔'>>> '你好' - '麦叔'Traceback (most recent call last):  File '<stdin>', line 1, in <module>TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'>>> '你好' * 3'你好你好你好'>>> '你好' / 2Traceback (most recent call last):  File '<stdin>', line 1, in <module>TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'>>> '你好' * '麦叔'Traceback (most recent call last):  File '<stdin>', line 1, in <module>TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'str'

很快就可以实验出来，字符串加法是可以的，也可以乘以数字，但是减法和除法是不行的。

复杂点的代码可以写到文件中，总之用代码去测试，有问题，先Python。

自己没有试验过，没有问过Python，最好不要去问别人，尊重别人的时间。这是程序员应该具备的素养之一。

当然，这个技巧需要你对Python基础知识有一定的掌握，否则你都不知道怎么问Python。

三、问Python的3个命令

有3个python的命令（函数），一旦掌握，就打开了非常广阔的世界，基本具备了快速学习的能力。

1. type - 了解类型

在森林中，你看到一个动物，你的第一反应应该是：这是什么动物？因为知道了是什么动物，你就知道了它的特性，你就知道了应该赶快跑开，还是可以去亲近它。

在写代码中，在学习新包的过程中，我们也要知道这个包中主要有哪些类，当前处理的这个变量是什么类型，否则程序报了错你都不知道怎么回事。

使用type()函数可以了解变量的类型。比如下面的代码：

>>> import requests>>> res = requests.get('https://www.baidu.com')>>> type(res)<class 'requests.models.Response'>

使用requests.get()方法抓取百度的首页，返回的不是字符串，而是一个Response对象。知道了它的类型，我们可以深入研究Response对象包含哪些属性和方法。不管在搜索相关资料，还是讨论相关问题中，都会更加有效。

requests是什么呢？请记住，所有的变量和字面量都属于某个类型。

>>> type(requests)<class 'module'>

requests是一个模块，说的简单点就是一个python文件，里面定义了一些全局变量和函数。有哪些变量和函数呢？它的源代码在哪里呢？请继续阅读。

2. dir - 查看有哪些变量和函数

dir可以查看一个模块或者一个类中有哪些变量和函数，以requests为例：

>>> dir(requests)['ConnectTimeout', 'HTTPError',..., 'warnings']

dir返回一个list，里面包含当前类或者模块中的：全局变量，函数，类，子模块等。

假设你在学习用turtle包画图，不知道如何设置背景颜色，不知道如何移动。

import turtlet = turtle.Turtle()#如何设置背景颜色？如何移动t变量的位置？

可以用dir看看turtle模块有哪些函数：

虽然内容有点多，但仔细看一下可以发现：bgcolor就是用来设置背景颜色的；Turtle是turtle模块中的一个类，所以我们用turtle.Turtle()创建一个Turtle对象。接下来看一下Turtle对象有哪些函数：

仔细过一遍这些函数，就可以大概猜测到forward是向前移动，back是向后，而speed代表速度。这时候也可以写代码尝试一下。

这么多函数，看起来有点困难。可以使用pprint.pprint打印的好看一点：

>>> import pprint>>> pprint.pprint(dir(turtle.Turtle))['DEFAULT_ANGLEOFFSET', 'DEFAULT_ANGLEORIENT', 'DEFAULT_MODE', 'START_ORIENTATION' ....

dir返回的列表中包含了变量，函数，类等等。以算术模块math为例，我们可以通过下面的代码查看他们各自的类型：

>>> import math>>> pprint.pprint([(name,type(getattr(math,name))) for name in dir(math)])[('__doc__', <class 'str'>), ('__file__', <class 'str'>), ('__loader__', <class '_frozen_importlib_external.ExtensionFileLoader'>), ('__name__', <class 'str'>), ('__package__', <class 'str'>), ('__spec__', <class '_frozen_importlib.ModuleSpec'>),

通过type函数和getattr函数，可以知道dir返回的名字具体是什么类型，然后使用推导式生成一个新的列表。

这个过程也许看起来有点复杂，但一旦掌握了，你的自学能力就上了一个不小的台阶。建议多看几遍本节的内容。

3. help - 查看详细文档

通过help，可以查看函数或者类的详细文档：

>>> import turtle>>> help(turtle)

命令行会显示详细的turtle文档：

可惜这是英文的，建议大家尽量去阅读和学习吧。在命令行下按q就可以退出文档。

也可以查看一个具体函数的文档，下面来查看turtle包中的Turtle类的fd函数的说明：help(turtle.Turtle.fd)

这里就容易懂多了，不仅说明了函数的功能，还给了代码例子。

四、学会看文档

官方文档通常是最好的学习资料之一，下面讲解如何下载和设置官方文档。Python有中文文档，这可以解决前面英文看不懂的问题。

  1. 去Python的官方文档站：https://docs.python.org/3/

  2. 在网页的左上角，选择简体中文和Python版本

  3. 就可以看到各种文档了，初学者可以先看入门教程，有明确目的可以看语言参考或者标准库参考。

  4. 也可以在右上角搜索关键词：

  5. 如果网速慢，可以把文档下载到本地：点左边的下载链接：选择HTML格式下载：下载到本地后，解压文件夹，在里面找到index.html打开index.html就和在线使用一样了。你也可以把这个地址加到浏览器的收藏夹：

这样你就有了一个本地的Python文档网站，有问题先在这里搜索一下。

五、学习新的包

程序员之间有一句话叫做“不要重复造轮子”，意思是说你要解决的问题很可能有人已经帮你做好了，你只要拿来用就行了。在Python的世界里，就是找到合适的包。

1. 确定用什么包

以处理Excel为例，有很多处理Excel的包，有的可能是给老版本Python使用的。我们要花点时间确定那个包是最适合的。

最简单的方式是直接搜索一下，看看大家怎么说。搜索的格式建议为：Python 关键词 包

不要着急下结论，认真读完前面几个文章，看看大家推荐什么，这些不同的包之间有什么区别，适用于什么场合。耐心一点，这里花1个小时找对包，后面可以节省你几个小时，甚至几天的时间。假设我们确定要使用openpyxl，就可以继续下一步了。

2. 找到包的主页

确定了包的名字就可以去找到包的官方主页了。https://pypi.org是Python的包的大本营。上这个网站，搜索你确定的包的名字：

点击进入包的介绍页面：

可以看到除了基本介绍，还有一些代码参考，以及官方文档的地址。

3. 找到包的文档

查看官方文档是很重要的。有时候官方文档的链接可能在网页的左边栏。总之认真在页面上找到官方文档的地址，然后进入官方文档：

进入官方文档后，剩下的就是认真看文档的内容了。大部分包的文档质量都很好，包含了常见的用法和要解决的各种问题。有的甚至有中文的文档，认真在网页上找一下，看看有没有中文文档的链接。

也可以搜索一下，用谷歌搜索“openpyxl 官方文档 中文”第一条就是中文的官方文档。用百度搜质量就很差了，慢慢找也可以找到这个网站。

4. 运行文档中给的参考代码

接下来，尝试运行文档中给的参考代码，至少是前面几段最重要的参考代码，一步步走下去。走完以后，你就对这个包就有不错的理解了，可能已经知道如何解决你自己的问题了。

文档可能会很长，先大致浏览文档的主要内容。遇到具体的问题再回来看相应的章节也可以。比如openpyxl的文档就提到了关于性能的，关于numpy的话题。这些你可以等到有了相关问题再回来看。

六、看源代码

学习一个模块，更高点的境界是直接看它的源代码，你甚至可以为了去修改它的源代码。

使用__file__属性可以找到源代码的所在地：

>>> turtle.__file__'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/turtle.py'>>> import openpyxl>>> openpyxl.__file__'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/openpyxl/__init__.py'

Python自带的函数和部分模块是用C语言写的，无法看到Python的源代码。

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