【R分享|实战】科白君浅谈ggplot2包学习逻辑
ggplot2包常用的函数介绍
ggplot ()图层包括数据和映射。这是画图的基础，正如立个背景(画布)。例如，ggplot (data = xx, mapping = aes(x, y) 等等
(3) 第二层：geom_xx () 图层
该图层主要绘制所需图形类型，当ggplot () 描述了data和mapping后，geom这层就可以不用再写这部分内容，直接描述例如该图形的形状、大小、颜色等等。常见包括以下图形：
geom_point () 散点图
geom_bar () 柱状图
geom_line () 折线图
geom_boxplot () 箱线图
geom_violin () 小提琴图
geom_histogram () 直方图
ggplot2绘制柱状图/条形图
考虑到散点图前几期已经与大家分享过，就挑选一个常见的图形（柱状图/条形图）作为例子给大家讲讲绘图思路。根据上面描述的基本元素，我们一步一步绘制：
第一、二层：包含数据data 映射mapping 几何对象geom
library(ggplot2) #加载R包
data("mtcars") #自带数据集
head(mtcars) #查看该数据集前6行
ggplot(data=mtcars, aes(x = as.factor(cyl), y = mpg))+
geom_bar(stat = "identity")
#ggplot() 先描述数据对象，然后映射数据中x 和 y的对应变量。
#geom_bar() 画柱状图。如果设置stat="identity"，这意味着条形的高度表示数据数据的值，而数据的值是由aes ()函数的y参数决定的，就是说，把值映射到y，所以，当设置stat="identity"时，必须设置映射函数中的y参数，把它映射到数值变量。结果如图：
这里强调一点：大家可以看到设定x对象为cyl，用了as.factor()函数，这表示将4,6,8作为三个因子。如果我们直接用x=cyl将是另一个结果，因为cyl的具体结果为数值型数据。因此，当遇到数值型作为x轴时，大家需要考虑清楚是否需要将其转化为因子型。
后续图层的代码讲解如下：包含标尺scale 分面facet 主题theme，其余的代码学习逻辑与这几个元素一样。
最主要对不懂的函数寻求帮助，最重要的事情说三遍：看对应help中examples，看对应help中的examples，看对应help中的examples。
ggplot(data=mtcars, aes(x = as.factor(cyl), y = disp, fill = as.factor(gear)))+
#fill这里是对gear这个变量进行分组，如果不用as.factor函数，则颜色会根据数值的变化展现出渐进色变化。
geom_bar(stat = "identity")+
scale_y_continuous(limits = c(0,500))+ #对y轴进行范围设定
facet_grid(~gear)+ #根据gear进行分面 命令写法为~xx
theme_bw()+ #将灰色背景设置为白色
theme(legend.title = element_blank())+ #去掉图例的标题 element_blank 表示空白
labs(x="cyl") #对x轴标题进行修改结果如图：
这是对gear不设定as.factor，结果差异非常明显。
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