【Meta分析】Meta分析中效应尺度指标的选择

系统评价/Meta分析指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量或定性合成的方法对资料进行处理得出综合结论的研究方法。在Meta分析受到关注的同时也出现了不同的声音，本系列推送将介绍Meta分析的实施步骤，希望帮助了解Meta分析，规范Meta分析的撰写。本期推送将介绍Meta分析中的效应尺度指标的选择，希望各位老师批评指正。

效应量的概念

效应量是指临床上有意义或实际价值的数值或观察指标改变量，是单个研究结果的综合指标，根据不同的研究资料类型，二分类变量主要包括OR, RR, RD，连续性变量主要包括WMD, SMD。主要概念如下：

效应量的选择

1. 二分类变量的效应量选择

根据不同研究类型，病例对照研究只能选择OR；队列研究与随机对照试验，推荐首选RR。需注意的是当结局事件发生率极低时，RR或OR具有良好的一致性，而当事件发生率一定时，随着OR值的增大，OR与RR的差异变大，从而引起结论夸大效应，随着事件发生率的升高，OR值的夸大效应愈加明显，在一定程度时可能伴有结局性质的不一致，因此对于某些发生率极低的结局事件推荐采用OR值进行计算。

2. 二分类变量的效应量选择

连续性变量效应量的选择：当对同一干预措施效应的测量方法或单位完全相同时，宜选择WMD。当对同一干预措施效应采用不同的测量方法或单位(如测定疼痛采用不同的量表测量或不同研究间均数差异过大时)，宜选择SMD 作为合并统计量。

参考文献：

  1. 文进, 李幼平. Meta 分析中效应尺度指标的选择[J]. 中国循证医学杂志, 2007, 7(8): 606-613.

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