读懂碳云智能的2017，必须了解其生态系统中的7家生命科技公司 / 四六文摘

‍2016年4月份，碳云智能还在完成A轮近10亿人民币融资的时候，创始人王俊就表示碳云智能会在精准美容、精准营养、精准健康、精准医疗四个方面发力；在基因、免疫、蛋白、代谢、微生物、临床体检、运动、饮食、环境等等多层次生命数据的基础上，构建生命健康领域的大数据生态系统，进而最终运用人工智能技术，帮助人们完成精准的健康管理。

2016年7月，碳云智能获得鑫根资本3亿人民币的股权投资，并成立百亿级的专项投资基金，助力碳云智能完成其产业布局。

几次融资之后，碳云加快步伐在全球寻找志同道合的公司，开始构建数字生命联盟：在上游大数据领域布局，在下游健康体验领域开放第三方合作，先后宣布对国内保险大数据企业般若系统和以色列人工智能公司Imagu的收购和注资。

在新年伊始，碳云智能正式发布全新的数字化健康管理平台——觅我™，同时宣布7家公司加入数字生命联盟，共同完成数字化管理生命的愿景。动脉网（微信：vcbeat）深入研究这七家企业，探寻他们是如何量化生命，数字化管理健康。

解析蛋白质是个性化精准医疗的未来

检测蛋白质组的方法有一个问题：由于它的高度复杂性和困难程度，以至于当前没有高效准确快速的技术来测量它。因为随着时间推移，在不同疾病情况下测量人体内的蛋白质是变化的，而SomaLogic有高通量低成本的解决方式可以能够测量身体中大约两万种蛋白质中的五千种。

SomaLogic创始人兼主席Larry Gold

SomaLogic公司潜心15年，已经开发出能够量化蛋白质的突破性检测专利技术SOMAscan®，为研究人员、患者和临床医生提供各自所需的关键分子信息，从而监控和管理终身健康，包括理解疾病的发生和发展，以及发现和快速测试有效的治疗方案。

他们跟踪了一个人4年，通过蛋白的测量对其进行数据化。对于测量的这些蛋白，其中部分900个蛋白从未改变，然而剩下的一些蛋白高低上下波动，人工智能就是要分析这些不同时段波动的蛋白，以及它们的变化与个体疾病状态产生的关联。这就是为什么SomaLogic和碳云共同合作，希望可以将蛋白质检测扩展到百万人群，在未来通过人工智能引擎来驱动这些大数据，做出更加定制化的产品进行个体健康管理。

举个例子展示一下SomaLogic的研究如何支持个性化医疗：SomaLogic和加州旧金山学院心脏内科的Peter博士皮特共同合作，做了一千人的小型临床试检，患者都患有不同程度的高危心血管疾病，并在美国接受同样的治疗，且疗效明显。

SomaLogic进行了八年随访，随访过程当中，发现有相似心血管疾病的患者，第二次既发的可能性是完全不同的。一部分患者在接受治疗后与常人无异，另一部分相对来说既发风险性比较高。因此他们研究了一种方法，从1130种蛋白质中筛选出 9种血液蛋白（CVD9），帮助医生识别哪些心脏病患者具有高复发风险，从而让这些高危人群能够接受相应的治疗，获得更好的疗效。

到目前为止，SomaLogic公司已经在SOMAscan®上测量了125000例的样本。今后，SomaLogic将和碳云智能在华成立合资企业，为中国的研究与健康应用产业，提供SOMAscan®蛋白质组学检测技术，同时提供构建数字生命生态系统所需的蛋白质基础信息。

解读免疫信号，提供疾病诊断信息

HealthTell研发了一系列 Immunosignature™（免疫信号）技术，帮助联盟成员获悉个体免疫系统如何对多种医疗、行为习惯以及环境因素做出反应等有价值的信息。

HealthTell公司的首席执行官Bill Colston

HealthTell整个流程是：采一滴血，放入到监测芯片上，检测血液中存在的抗体，与数据库中的数据进行比对分析。当然HealthTell的数据库是基于大规模的临床实验所构建的。基于不同疾病下的不同免疫反应，而导致人体抗体组成的不同。通过分析血液中抗体的组成状况来评估个体的健康状况，给患者提供相关疾病的诊断结果。

为达到这个目的，HealthTell研制了一枚非常小的芯片，上面有超过三百万个不同的探针，以此来帮助人们做相关数据的检测和收集。HealthTell制作这个芯片的方式，和英特尔制作电脑芯片的方式一样：英特尔铺设电子元件，HealthTell铺设生物分子。

这个抗体检测芯片它的成本得到了极大的降低，性价比非常高，并且可以大规模的批量生产。让HealthTell能获取大量健康信息，同时花费却很低。

这个产品的另一个应用是用药指导。在与世界上最大的制药机构进行合作的时候，参与他们的药物研发计划。药企最大的一个疑惑是，为什么有的人对药物有积极反应，有的人却没有？比如，免疫检查点抑制剂是一款很好的抗癌药物，其副作用很小，但只对世界上约20%的人有效。

这些制药机构不知道产生这种结果的具体原因是什么，HealthTell认为其中的部分原因就在于人体的免疫系统。通过对它的解析，你不仅可以知道你需要吃什么药，还可以知道你的免疫系统会对该药物做出什么样的反应，产生什么样的结果。

另外，该技术还可以用在诊断疑难杂症和判断疫苗效果。

在无法量化的生命数据上提高生命质量

PatientsLikeMe是全球首创的个性化病患社交网络，提供直接面向消费者的平台，整合、分析和呈现每个人个性化的健康信息。迄今为止，超过50万人已经在使用PatientsLikeMe来数字化和分享他们的患病经验，同时改善了预后治疗结果。

这不仅是一个病人社交平台，事实上这是一个最重要的非量化型的数据的平台，对身体里面各种感受进行最直接、最量化的信息化处理。例如疼痛、睡眠问题、疲倦、情绪方面等问题。

PatientsLikeMe公司的副总裁 Paul Wicks

PatientsLikeMe通过电子邮箱、应用，网站，来测量你情绪：特别好、好、中等、差、非常差等不同感觉。然后根据病人的生活质量反馈以及病人的社交、心理、生理，继续细化健康水平的评估。

目前，超过20家医药企业, 包括 AstraZeneca, Takeda ，Novartis，以及政府组织如美国食品药品监督管理局(FDA)已经与PatientsLikeMe达成合作伙伴关系，并且使用数据来理解与疾病共存和疾病治愈的状态。

在PatientsLikeMe系统中，每个人可以看到其他患者的病例，不像传统的病例只有本人和医生可以看到。这样，患者可以共同探讨，并且找出最好的方案解决他们的问题。通过患者间的沟通和交流，2/3的患者报告利用PatientsLikeMe在他们的症状下，提高了个体的生存质量；2/3的患者找到方法减缓副作用。

2017年1月5日，PatientsLikeMe获碳云智能生态系统1亿美元融资。

把汗水和泥的混合物变成产品

AOBiome研发出了全球首创、一流的益生菌疗法，通过重建微生物组菌群疗法，修复人类微生物组中的氨氧化细菌（AOB），改善提提健康状况，尤其是皮肤状况。该公司将提供数字生命联盟中首个商业化的应用。

AOBiome公司的总裁Todd Krueger

AOBiome的创始人 David Whitlock是MIT的化学家，有一天去约会，那位女士看到马在泥土里面打滚，问道“你觉得马为什么会这么做？” David就进行了一个实验，他将一些人工汗液放在波士顿农场的土壤上进行培养，放了三个月。

之后他将菌群抹到自己皮肤上，他涂了以后更加健康了。他介绍给别人，别人涂到身上也感觉自己健康很多了。这个试验里，David没有洗澡，如果洗澡就没有这样的感受了，因为刚才提到的化学品像洗衣液之类的会直接杀掉细菌。

David发现那个物种是里程碑式的，叫Nitrosomonas Eutropha（这种细菌可以氧化氨）。事实上世界上任何一个人都会产生氨，人的肝脏负责清除氨；世界上任何一个地方都可以找到氨的踪影，任何有氨的地方都有这种细菌，这种细菌喜欢吃氨。然而一点点防腐剂的存在都会消灭这些细菌，人类的卫生产品将这一有益细菌杀尽。

这种细菌吃氨的过程中只生成两种东西，一种是亚硝酸盐，另一种是一氧化氮。这是好东西，能抗感染。于是AOBiome研究发现，可以把汗水和泥的混合物变成产品，像是一个小小的喷雾，喷完后就把氨氧化菌重新接到皮肤上了。

AOBiome利用这项技术，研发了一种产品，发给四万多个消费者试用，并受到了邮件反馈，效果很好，目前产品已经进入FDA的临床试验阶段。

2017年1月5号，AOBiome获得碳云智能生态系统3000万美元投资，用于临床研究创新“细菌平台”疗法。

在高密度芯片上培育生物

GALT (General Automation Lab Technologies)，致力于发现、发展和商业化一系列新一代高通量微生物监测和分离产品，整合跨学科的突破性技术。GALT技术公司将提供对于庞大而复杂的人类微生物组的重要深层次信息，使得与人类健康相关的微生物个性化评估成为可能，同时发展个性化的治疗干预手段来重建我们的微生物组达到积极健康的状态。

GALT公司CEO兼创始人Peter Christey

GALT 的技术就是在高密度的芯片上培育微生物，然后获得数字化的微生物快照，接着就可以对感兴趣的单一品种再进行研究培养。一个传统的培养皿大概可以获得50个微生物群相关的数据点。GALT 的技术在同一实验中，可以收集到一万到一万五千万个不同的数据点。

类比一下，目前普遍使用的培养皿就类似于1946年第一台计算机，GALT 的技术类似于今天的微处理器。

通过数字化的技术，不仅可以了解所有存在的微生物种类，更是去了解亚生物群落及它们不为人知的功能，难以理解的超级结构。这意味着我们有能力，去更加系统细化地了解人体的微生物组了，然后对于它们所可能带来的疾病，采取一定的预防或是治疗措施。

举一个简单的例子与抗生素相关的腹泻状况。使用抗生素对于你肠道中的微生物群有毁灭性的打击，一些细菌开始急速生长，所以就会拉肚子，一些长期服用肠道药物的人，有可能数十年都拉肚子。

多组学检测技术辅助构建精准护肤系统

天津强微特生物科技有限公司，2010年成立，致力于酶制剂和高端生物护肤品的研发与产业化。

天津强微特生物科技有限公司董事长郑春阳

为了推进精准护肤项目，强微特生物科技除了专业的人才和设备，他们收集了世界上所有知名护肤品牌的代表性产品，从化妆品成分、和相关的文献、化妆品专利的发表、用户反馈各个方面进行评估，选择了一千多个产品进行购买，拿到这些以后在实验室进行了初步的理化性质和专家测试评估，从中选了一百多种有代表性的产品。

然后对一百多种产品，进行了系统的理论和实验的评估，特别是基于护肤品成分，强微特生物科技对每一个成分互相之间的协同作用，拮抗作用，还有兼容性进行了细致的测试，发现了各个产品的优缺点，然后在此基础上研发了自己的产品，目前已经积累了很多成熟的配方，部分产品推向市场以后反响很好。

这只是只是精准护肤第一步，为了把这个项目继续推进，强微特生物科技做了多组学检测，通过收集客户的唾液样本，进行基因检测，收集粪便做肠道微生物的检测，收集皮肤表层样本，做微生物和皮质的检测，收集尿液样本做代谢组的检测。又用图象分析客户的皮肤状态，又用问卷方式收集行为学数据，最后把这些数据综合起来进行系统利用。

目前公司推出八个产品，分别是洁面按摩膏，柔肤水，精华，面膜，乳液和隔离霜，其中精华液是核心，由基础的精华和个性化精华的原型依据碳云美丽算法进行复配而来，所以最终的结果是每个数字化生命都可以得到他个性化的数字化的护肤配方。

imagu：量化吃、动、睡

以色列人工智能公司Imagu的核心技术是通过基于机器学习的图像识别技术来建立数字化人体模型。早在2016 年 9 月 10 日，Imagu就宣布加入碳云智能生态系统，并成立碳云以色列人工智能研发中心。

基于自己的图像处理技术，Imagu开发三种应用设备来监控患者，用这些数据来培养算法：一个关于追踪饮食活动的应用程序，一个可以检测活动和睡眠模式的智能手环，以及一个智能镜子。

智能饮食的应用，可以根据输入的营养数据库，给每个人定制个性化的饮食方案。用户用智能手机就可以定制化地完成这个步骤，所有的东西都可以记录下来。这个工具非常简单，用手机拍一张照片，然后计算机就可以对此进行深度学习，系统只需查看图片，就可以分析你吃了什么，你需要吃什么，你未来要做怎样的饮食调节和改变。

目前这个应用的功能还包括追踪身体的健康情况，只需要拿着摄像头，系统可以基于用户拍摄的视频进行相关分析，例如用户现在的脉搏情况，运动之后心率会不会上升等等，类似于一个健康指南。

另外这个应用程序还可以进行面部识别和监测，因为饮食会影响一个人的皮肤质量，因此Imagu希望通过追踪面部状况，来给用户提供相应的改善建议，比如应该吃什么食物、睡几个小时等等，这些都可以通过手机来实现。

智能镜子，用户站在镜子面前，用不到十秒钟的时间，可以测量身体的一些指标。镜子会提示用户是不是要减肥了，用户的身材怎么样，而且特别准确。

智能镜子

我们可以这样理解觅我，它就好像导航地图，当我们输入目的地的时候。导航会为我们推荐最优路线和到达目的地预计的时间，在线地图也会告诉我们哪里有堵车，堵车路段会是多长，堵车多久。类似的，当我们使用觅我平台的时候，觅我会根据用户个人情况为用户推荐最优的生活方式，并告诉你如果你按照这种生活方式生活，你的身体健康情况，患病概率，在什么年龄段可能出现什么风险。

当然如果我们全部按照规定的计划去生活就太没有意思了，人总是叛逆的。比如今天我会多喝点酒，到了30岁基本不运动，身体机能降低，这个时候怎么没办？不用担心，就像我们使用导航的时候经常偏离路线一样，导航会重新为我们规划路线，并告知我们新路线的距离和预估时间。觅我也一样，他会根据用户的“不规范生活”调整预期，让用户看见自己的行为可能造成的后果，同时觅我会重新制定新的健康管理方案供用户使用。