看破立 三步应用第一性原理

最近半年时间,持续在帮助一家世界500强的科技公司做《第一性原理》培训,从公司副总裁到各业务部门总监,经理,再到新入职员工,已经培训近10期了。

这家公司对《第一性原理》的执着源于公司创始人的重视,他们是我遇到的唯一把第一性原理写入企业文化的企业,用第一性原理作为公司的纲领去指导企业实践,所以,每一个进入公司的员工都要具备第一性原理思维。因为在未来的工作中,领导可能会问你,做这个项目的第一性原理是什么?如果你不懂第一性原理,不知道如何寻找系统的第一性原理,势必会影响团队沟通和项目推进呢?

早期参加过《第一性原理》课程的一位业务部门经理,回到部门之后就找到部门总监极力推荐第一性原理如何在部门中的应用,部门总监不以为然,认为他有些夸大其词,严重务虚。

数日后,总监也到公司总部参加了第一性原理课程,深受影响,深刻的明白第一性原理的价值和意义。培训结束后,回到公司就召集各部门经理,一起讨论如何应用第一性原理,进行智力激荡,找寻部门的使命,部门的第一性原理和部门的成功逻辑模型,把各个业务部门的人都“逼疯”了。

第一性原理是什么?为什么这家公司的创始人、还有混沌大学的李善友教授以及特斯拉创始人马斯克等很多成功企业家如此重视第一性原理?如何应用第一性原理为公司创造价值?下面我想针对以上问题做些解答。

一、第一性原理是什么?

要想理解第一性原理,必须先理解系统,第一性原理是支撑系统存在和运行的根基。

一般系统论创始人贝塔朗菲是这样定义系统的:系统是由相互联系、相互作用的若干要素组成的表现为新功能的有机整体。系统并不仅仅是一些事物的简单集合,而是一个由一组相互连接的要素构成的、能够实现某个目标的整体。任何一个系统都包括三种构件:要素、连接、功能或目标

例如:企业就是一个系统,系统的功能和目标是为社会创造价值,要素就是人,组织结构就是连接,这样就形成了一个企业系统。

钱学森老先生把系统分为简单系统和复杂系统,见下图。

企业系统就是复杂系统,并且是开放复杂巨系统,管理好企业是一个非常难的事情,因为复杂系统的因果关系很复杂,各种影响因素叠加,并且具备一定的时延。

为了便于运用第一性原理,我把系统分为人类系统和非人类系统。人类系统包括企业、组织、社会、国家等。非人类系统包括种群、生态、汽车、航天飞机等。

人类系统和非人类系统最大的区别就是,人类系统有使命、愿景和目标。

而非人类系统只有功能,例如一辆汽车是没有使命的,它只有功能,就是代步出行。

这个世界就是系统套系统,我们每个人都是一个系统,同时也是大系统的一个要素,只有深刻的理解系统,才能够认识这个世界。

史蒂夫.乔布斯:只有看清世界本质的人,才有可能去改变世界!

马克思:人类的所有活动都是在认识世界和改造世界。

人类认知的源动力来自于对不确定性的恐惧,目前人类对世界的认识有三大解释体系:宗教、哲学和科学。

科学又分为自然科学、社会科学、人文科学和思维科学。科学之所以能够成为科学,是因为采用了科学独有的范式,提个这个范式的就是欧几里得的几何原本。

几何原本是人类知识史上的一座丰碑,它为人类知识的整理、系统阐述提供了一种范式,也成为了数学以及整个自然科学的基本的理论范式。也就是所有的科学,基本上都是在演绎法的基础之上建立起来的,从此以后,将人类的知识整理为从基本概念、公理或定律出发的严密的演绎体系成为人类的梦想。

几何原本提出的公理化方法就是从理论知识中抽取一些基本概念和命题,作为初始概念和公理,然后依据特定的逻辑规则演绎推导出一系列的概念和命题(定理),形成科学理论的演绎系统。

在这个理论系统中,初始概念不必下定义。公理也无须证明,它是理论系统的出发点,由此构成的演绎体系称为公理系统。几何原本的第一性原理就是五条公设和五条公理。

欧几里德把少数不加证明而采用的命题作为公设和公理。公理适合于一切科学,而公设是几何所特有的。公理是在任何数学学科里都适用而不需要证明的基本原理。例如“等量加等量,其和仍等”。公设则是几何学里的不需要证明的基本原理,就是现代几何学里的公理。为了不混淆公设和公理,后期科学界统称为公理。

爱因斯坦深受几何原本的影响,找到了两条公理(等效原理和光速不变原理),建立了狭义相对论。

所以科学家的主要工作就是发现公理并推出结论。并且对概念、公理和命题进行解释。例如阿基米德的静力学开始他首先提出7条公设,再从公设演绎出15条定理。

开普勒运用数学的公理推导方法﹐经过精心计算,归纳出著名的行星三大运动规律。

牛顿受欧几里得的影响,在《自然哲学的数学原理》一书中,提出了8个定义和3个动力学原理。

热力学也仅以两条公理(能量守恒原理和孤立状态中的熵增原理)为基础,建立了热力学大厦。

统计力学仅仅只有一条公理:任何微观状态下的机率相等。

统计力学因为仅有一条公理而被称为最优美的力学。

通过以上的科学案例,我们发现第一性原理就是系统的元起点、根基、是不证自明的公理,因为有它的存在,才能支撑系统的运行。不仅是科学系统,企业系统也是一样的。

二、如何寻找系统第一性原理?

第一步:确定系统(边界、功能或目标)。

第二步:寻找支撑系统的第一性原理。

没有确定系统是没有办法寻找第一性原理的,只有确定系统的边界、功能和目标,才能确定第一性原理。

例如:特斯拉企业就是一个系统,找到特斯拉的使命和目标,然后再找寻特斯拉的第一性原理。

寻找特斯拉的第一性原理,首先要确定系统的边界和使命,系统边界是电动车领域,使命是加速世界向可持续能源的转变。

根据我对特斯拉的研究,我总结出了特斯拉的第一性原理,低碳、高效、智能和开放。低碳代表着新能源;高效代表着高能效和高效率,不管是电池效能还是公司管理效能,都追求更高的标准;智能代表着无人驾驶系统;开放代表着企业人才、专利、沟通的开放性。

以上4个第一性原理推导出公司的行为系统,也就是人机学习、超级生产、初创型领导、软件融合、交叉整合、平台驱动、故事制造等。

在寻找第一性原理的过程中,哪些可以作为第一性原理呢?第一性原理来源于哪里呢?我总结出第一性原理的4大来源。

1、基础常识,例如诚信、公平、客户第一等。

2、基本人性,例如善良、高尚、即时满足等

3、重要学科的重要理论,例如:负熵、幂律、结构洞、路径依赖和网络模型等。

4、正确的信念,例如:人人生而平等,读书改变命运、做难而正确的事等。

以上四大来源可以帮助我们最快地找到第一性原理。

三、第一性原理的应用

第一步:看——看透系统本质

当我们遇到一个问题时,先不要着急去解决,而应该首先思考问题出现的系统是什么?系统的功能和目标是什么?系统的第一性原理是什么?系统的运行原理和逻辑模型是什么?

如果你能够清晰地画出系统图,然后再考虑问题是什么?为什么会出现这个问题?这个问题对系统有什么影响?针对成熟系统,一般的小问题,通过这一步就能够解决。基本上是对系统的逻辑进行优化和微调,处在这一阶段的创新一般称之为渐进式创新。如果问题是结构性的,是复杂和高难度的,那么就要进入第二步。

第二步:破——打破系统构件。

打破系统构件,并不是所有构件都要打破,而是要找到核心要素进行破局。如果是使命不够远大,就要修改使命,如果是第一性原理不能支撑企业的发展,就要打破第一性原理。如果是商业模式和运营逻辑有问题,就要打破商业模式。

第三步:立——重塑系统未来。

打破系统是为了重塑系统,要对系统的核心要件进行结构化重塑,企业可以通过重塑使命愿景、重塑第一性原理、重塑商业模式和战略框架来完成系统迭代或重生,本阶段因为是结构性改变,所以一般称之为颠覆性创新。

案例:链家地产是一家拥有8000家门店、13万经纪人、估值416亿,是亚洲最大的新晋独角兽。旗下包含德祐、链链金融、万链装饰、贝壳网、丁丁租房、自如网、房江湖等。

链家创始人左晖在演讲中提到,链家刚成立的时候,只是做二手房交易,当时为了完成交易,很多机构都是采用假房源来诱导客户,之后再推荐其他房源,甚至利用信息不对称赚取差价。这种方式虽然能赚到很多钱,但毕竟不是长久之计,不符合基本的商业道德和逻辑。

于是左晖对系统进行了梳理,打破原有的第一性原理,把诚信作为新的第一性原理,根据诚信原理,推出了真房源,这种方式遭到了同行的抵制,也让链家的销售额出现了连续几个月的下降,房产经纪人也大量流失。但最终赢得了客户,成为二手房交易领域的龙头老大。

2010年链家和IBM进行合作,建立智能化的信息平台贝壳网,贝壳网的商业模式颠覆了传统的交易模式,成为了房地产行业的“淘宝”,成为了一个行业性平台,把以前线下的竞争对手变成同盟军,这次转型让链家成为了一家互联网科技公司。

在链家整个成长的过程中,就是不断的对系统进行打破和重构的过程。现在链家的使命是建立一个有远大抱负、操守自律,勇于创新,智慧管理的现代服务商。链家的第一性原理是客户至上、诚实可信、团队作战、拼搏进取、做难而正确的事。

正因为链家能够不断的对所在系统进行深度思考,定义并坚守第一性原理,不断的打破和重建自己的商业模式和成功逻辑模型,才能成为行业的领导者。

总结

第一性原理是支撑系统良好运行的根基,任何问题,都处在一个系统里,对系统的深刻理解和认知是解决问题的前提。

在解决问题之前,你要对系统进行建模,对系统的功能和目标、系统结构和系统第一性原理进行梳理和重构,不管是工作问题、家庭问题、孩子教育问题还是商业问题,都可以使用第一性原理思维去解决。

最后我想问你几个问题:

你所在行业的第一性原理是什么?

你所在企业的第一性原理是什么?

工作的第一性原理是什么?

家庭幸福的第一性原理是什么?

教育子女的第一性原理是什么?

如果你能够深刻的思考以上问题,并找到正确的第一性原理,把第一性原理作为根基,相信你一定能够演绎出精彩的人生。

跟我们一起探讨上述问题。公号:模型思维

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