商品点击率翻倍，机器人“鲁班”如何设计4亿张人工智能海报？

大量机器人参与2017年天猫"双11"超级工程，其中一个叫“鲁班”的AI设计师，共设计了4亿张商品展示广告，让千万级尖货都能被恰当呈现，为消费者提供最好的创意。

事实上，2016年“鲁班”就首次服务“双11”，去年，鲁班为“双11”制作了1.7亿张商品展示广告，商品点击率翻了一倍。

千人千面

“鲁班”到底是如何设计的呢？往年双11，除了程序员和运营人员无法入睡之外，设计师们也难以入眠。他们会在一个叫“资源位小组”的小黑屋里面，带领着外部供应商团队与运营人员进行流水线作业。

海报图上改字、换商品、调设计、发布上线都是人肉点对点沟通，每天海量的设计需求，相似风格不同配色不同尺寸的广告.....这些设计难度不高，却一直很烦人。

如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时20分钟，满打满算需要100个设计师连续做300年。

“对于消费者来说，以往双11，只有1%的优质商品被发现，鲁班可以让所有美好且值得被发现的商品，都能根据消费者喜好而被恰当展示。我想这是鲁班为天猫双11，为消费者带来的真正价值。”阿里巴巴AI设计实验室负责人吴春松表示。

鲁班的“养成”就如人脑的思考过程一样，借助图像深度学习，增强学习，蒙特卡洛树搜索，图像搜索等技术，AI设计实验室团队为鲁班建立起一套由“图像生成”到“成果评估”组成的系统化工程。就如同普通设计师一样，鲁班从需求开始，到草图、到框架、到细节元素、最后到系统评选最优方案，最终输出消费者所能看到的，双11上千人千面的最优商品展示。

鲁班由学习网络，行动器，评估网络三部分组成，其原理是经由人工智能算法和大量数据训练，机器学习设计，输出设计能力。

学习网络的基础来源于设计师的创意设计模板和基本元素素材，设计师将大量设计素材进行结构化数据标注，最后经由鲁班输出空间+视觉的设计框架。行动器根据鲁班收到的设计需求，从学习网络中抽取设计原型，并从元素中心中选取元素，规划输出多个最优生成路径，完成图片设计。最优的评判，则交由评估网络完成。

因此，鲁班的养成，需要两个训练师的角色，一个负责对鲁班完成最新的风格学习，让鲁班不断进化。另一个则对鲁班的设计成果进行优劣评估，告诉鲁班什么样的设计才是最好的，实现人类的智慧不断培养出更优的机器智能。

2017年，鲁班的设计水平显著提升，目前已经学习百万级的设计师创意内容，拥有演变出上亿级的设计能力。此外，鲁班已经实现一天制作4000万张海报能力，并且每张海报会根据商品图像特征专门设计，换句话说，鲁班设计出的海报没有一张会完全一样。

现在，鲁班已经学会自我学习和演化，输出设计师从未想过的优秀设计，而设计师也将有更多精力，去做更有创造力的事情。设计的人工智能化，将让人的创造力进一步获得释放。

原创转载请务必注明来源：