为了让打工人好好吃饭，这届AI真的很努力
文/智能相对论（aixdlun）
作者/曾响铃
点个外卖？去食堂排队？出去吃？
工作日的时候，一到饭点，身边就会出现不少为上哪吃、吃什么发愁的同事。
但这个纠结的过程中，去食堂吃一般就会成为最先pass掉的选项。毕竟，饭点高峰期去食堂需要排队是毋庸置疑的，本来休息时间就不多，再花很长时间排队，不仅食欲被冲淡，可能连好心情也会被挤走。
梁秋实先生在《雅舍谈吃》里说过，“美食者不必是饕餮客”——美食者重在食物的质，而非量。
如今人们食物的“质”的追求，除了表现在最基本的食材鲜、味道好、环境佳等方面，更表现在整个就餐体验的全过程。就如不想去食堂排队吃饭的同事们，本质上就是看中就餐体验的“质”。
但现在很多餐厅却因为消出餐速度慢、结算效率低，加之消费者的就餐时间比较集中，呈现出一幅幅“排队2小时，就餐5分钟”的魔幻场景。一旦口味不能对冲不佳的排队体验，就要面临被消费者抛弃的命运。
因此，对于餐饮行业来说，提高效率改善就餐体验，即是留住消费者的措施，也是自身降本的手段。消费者不辜负每一份美食，餐饮商家也该不辜负每一个热爱美食的消费者。
让打工人吃好饭，这届AI想出点力
其实移动支付的问世与普及，让人工现金支付升级成电子支付后，餐饮业的效率已经得到了大幅度的改善。但移动支付解决的，只是就餐结算过程中付款这一个环节的效率拉升。出餐效率、菜品金额计算等等环节，仍然有待优化。
就拿一般的食堂来说，即便排队的人都早早地打开了手机支付码，也仍有需要等待食堂工作人员一个一个根据需求来打菜、算钱。繁杂的消费环节导致排在队伍后面的人要耗费特别高的等待成本，等轮到他们的时候，想吃的菜也许就没了，就算选择了还剩下的菜品，吃完饭后午休的时间可能就不够了。
从目前餐饮业的现状来看，结算方式大致可以分为这几种。
第一种是以最朴素的口算来结账。即工作人员记住每个菜的单价，根据不同消费者选择的不同菜品做加法。这种方式即考验工作人员对每个菜品的价格熟悉度，也考验其快速的心算能力，虽说都是简单的加法加之熟能生巧，但每天变化的菜品与大量不同的消费需求涌来，且不说效率无法突破，更是存在算错的风险。
第二种是通过收银系统来一个个选择提前录入的菜品并计算出最终的价格。这种方式相比起人工计算，能在一定程度上减少失误率，但仍然需要根据不同的菜单录入不同的价格，没有统一的菜品大数据也就无法从本质上提升结算效率。
第三种结算方式常见于各类自助餐厅，即通过盘子的颜色来划定价格阶梯，或者将盘子底部嵌入价格芯片来实现结算。这种以颜色划分菜品的方式，相对来说精简了 sku但仍然是治标不治本。只要多拿点菜，结算的麻烦依然存在，而且盘子多还更占空间。
但不管哪种方式，只要没有统一调用的大数据，对人工有过多依赖，就无法彻底让就餐效率出现质的飞升，仍然难以让排队的打工人吃上一口舒心的热饭。
好在，不少企业已经开始利用技术优势来解决这个问题，让AI助力餐厅运营提高效率，提升消费者用餐体验。
就如索迪斯与华为联合创新推出的智能结算方案，就已经在华为深圳总部食堂以及广州、深圳、上海等地的各大企业、医院及高校的食堂实现了规模的应用，并获得了显著的价值。
索迪斯与华为的这套解决方案，是基于华为昇腾AI基础软硬件平台，把AI图像识别引入结算环节，可实现菜品的自动识别，自助计价结算，以及就餐卡和手机支付。对于餐厅运营来说，这套系统使用简单快捷，设备云端统一管理；而对于消费者来说“不仅不用排队，还能全程自助，这种感觉非常好”。
可以看到，如果要让打工人即时吃上一口热饭，通过AI识别的智能结算方案，在未来将大有可为。
基于华为昇腾的智能餐饮结算到底有多哇塞？
其实，随着AI技术已步入成熟，那些积极拥抱新技术的行业，尤其是传统行业，已经享受到了AI技术带来的增效的巨大成效。比如制造业、医疗健康、零售、金融、保险等等行业。
对于餐饮业来说，引入智能化的手段提升消费者就餐体验，同时为经营者提效，也是当前的一大趋势。
以索迪斯与华为的智能结算方案为例子，我们看看未来的餐饮服务到底能有多便捷，就餐体验究竟能有多美好。
首先，以更便捷的自助消费、自助结算模式大幅降低排队等待时间，让打工人不再纠结上哪吃。
很多餐厅、食堂就餐需要排队，根本原因在于高峰期的时候打菜的员工忙不过来。如果能够实现如同无人超市一般能够自助拿货自助结账，排队的情况就会大幅减少。
索迪斯与华为的智能结算方案，解决的痛点就是能够实现全自动智能结算。从选择菜品、到结账，全程消费者都能独立完成。
在采用了联合方案的广州某公司食堂，一位30岁的工程师就表示：“自己打菜、自己结算很有意思，现在我每天中午都会来食堂吃饭”。
其次，速度更快、准确率更高的自动化结算方式，对于餐饮运营方而言是提高服务效率和能力的利器。
如果依靠人工结算，再快的速度也需要按秒来计算。但索迪斯与华为的智能结算方案，基于对每一个菜品的精准深度学习后，可以实现亚秒级精准菜品识别，直接突破人工结算的效率天花板。
并且，这套方案还支持自由增删菜品，遇到新类别菜品，只需录入一张菜品图片，即可识别该新类别的菜品。系统提供误识别样本特征更新算法，提高识别率。此外，每一次识别后自动添加目标检测与分类标签发送到云端训练平台，使训练样本不断增多，基础模型精度从而不断提升。
以2000人的食堂为例，联合方案能够实现结算速度能够从20秒/人提速至3秒/人，每小时服务人数从180人增加到1200人。
再次，有细节、有温度的个性化服务，不辜负每一颗热爱美食的心。
此前《乘风破浪的姐姐》热播的时候，金莎因为带称吃饭而上了热搜。
现实生活中，普通人虽然不必像明星一样精准控制体重，但越来越多人开始注重健康的管理。
索迪斯与华为的智能结算方案，充分考虑到了这些人文关怀，把有温度的个性化服务放进了细节里。这套方案在能够快速识别菜品的同时，还能够精准计算出每份菜品的热量值，让消费者获得高效便利的体验之外，能够得到健康方面的消费体验。
在体验过华为的“黑科技食堂”后，一位27岁的市场专员说：“能够精准计算卡路里，真的太有吸引力了！”
最后，以大数据反哺餐厅的菜品选择、口味把控，实现口碑、营收双丰收。
以往，餐厅的管理者要想知道自己的菜品好不好，需要认为询问用户意见来获得反馈。但在人工智能时代，这个过程会变得非常简单。
通过索迪斯与华为的智能结算方案，餐厅经营者不仅能够提升服务能力和服务质量，还可智能地统计营业额和订单等信息，实现餐饮数据的可视化。并且，根据后台7*24小时的实时数据更新与管理，餐厅经营者可以有针对性地分析订单、菜品等数据，根据消费者的消费行为得出菜品、口味的偏好，以此来反哺餐厅的菜品选择、口味把控。
一家餐厅只有做到推出的菜式、口味是大多数用户都爱吃的，才能收获用户口碑，实现长久存活。
索迪斯大中华区总裁马博闻（Martin Boden）先生表示：“通过这个联创项目，我们能够更好地服务我们的客户和消费者，并在效率、便利和健康方面丰富消费者的体验，我们也将继续坚定地致力于为中国以及世界其他地区的消费者带来更美好的生活质量服务。”
索迪斯强在餐饮，而华为长于技术。一直以来，华为都致力以技术发展赋能行业创新，让AI深入千行百业。联合方案的推出，是华为AI技术落地餐饮行业的又一经典案例。这对于华为自身来说，是技术成熟的表现；对于餐饮从业者来说，是利技术能力实现行业创新的途径；而对于消费者来说，生活质量又将得到更美好的提升。
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