视觉数字化技术强势推动企业精益变革 / 四六文摘

企业发展有个普遍规律，战略方向不发生严重错误的情况下，企业必须全力追求极致效率，才能对抗死亡周期，这个过程一定是从上到下，由外到内的过程，这个过程一定伴随着精益方法+数字化技术的融合！

我们给它定义叫“精益数字化”，具体来说，比如制造业的从上往下的过程就是，当我们完成了业务层的战略运营数字化之后，就要考虑生产过程的数字化，在生产过程中由供应链到生产链、由车间到产线再到工位，数字化会逐级渗透到企业生产组织的基础层，这个基础层就是制造现场，它就是由人机料法环测构成的生产协作系统，它也是精细化、效率化难度最高的所在，由于它决定着企业生死存亡所以我们必须攻克它！

图一：工位作业

基础层的数字化没那么简单，需要运用工业工程的方法，将生产过程逐级解构成极小单元，我们称之为颗粒度极小的生产细胞。它需要和数字化技术结合，确保数据化输出，建立数据型的标准化体系。不仅要做产线级的工序平衡分析，还要对工位的作业、动作要素进行分解和优化，甚至对动作要素的肢体动作、肘部动作、指尖动作等更细微的动作进行观测、量化，要消除一切动作浪费！

分解后的每个单元都有相应的工时数据，可以动态的展示数据量、效率比、标准度等关键指标，从而完成基础层精益数字化的基本形态。

图二：工位作业

企业现状一般是怎样的？

数字化智能制造系统是一个复杂的巨系统，企业多年伴随着工业4.0、智能制造、数字孪生、工业互联网等概念，持续投入虽然取得了一些成果，但仍然缺乏基础层的数字化、数据化支撑，如作业、工序、流程等数字化渗透度、精细度明显不足。四肢越发达、血液越不畅，标准工时、标准作业等数据没有有效的科技手段实现自动化采集，数据驱动就会停留于概念。企业需要来源于底层的新一代数据采集系统IT、数据平台DT、智能算法AI，企业效益需要针对现场生产业务的全生产周期、全价值流、全生产要素，实现精益化和数字化融合。

您有什么好的解决方案么？

Vioovi推荐精益数字化方案，即针对企业的消减浪费、精益改善、降低成本、提高效率、提高质量等战略议题，以工业工程、精益管理的知识方法论为基础，搭建从视频分析工具、到视频分析数据、到视觉管理系统，以及面向未来的人工智能视觉可视化平台整体解决方案，让企业真正从传统制造转型为数字化、科技型制造企业。

图三：vioovi视觉数字化系统

精益数字化包含哪些技术？

固有技术：分别是三现主义思想、工业工程的方法、精益生产的技术、精益管理的理论。IT技术：围绕着工时采集手段，主要有：秒表数字工具、IoT采集技术、视觉识别技术、视频分析技术，

图四：数字化工具演进和分类

DT技术：按照数据类型，分为结构型数据：标准工时数据；非结构型数据：标准作业视频数据，以及存储这些数据的数据库、服务器、数据中心等基础设施，当然还有数据安全技术。AI技术：伴随着通过视频分析工具，产生的海量精准的视频数据，可以进一步研发人工智能识别算法，面向未来的工业场景能够搭建自动认知、自动采集时间数据、自动分析决策的AI可视化视觉系统。

图五：vioovi视频作业比较分析

精益数字化如何赋能标准作业、精益管理？

传统的精益工作流程中，约有80%的工作是重复而无价值的，采用的是传统的手工测算、手工记录等低效方式，比如大量时间花在测工时、计算标准工时、做基础改善报表、做SOP等生产文件，这些时间的浪费严重影响到了真正的改善工作，这些传统的方法跟不上数字化、自动化的趋势，需要数字化工具的植入和运用。

图六：精益数字化赋能列表

图七：精益数字化赋能分析

精益数字化的实施步骤怎样？

工时采集：相对于传统秒表法，vioovi推出了视频法，基于视频拆分器和视频计时器完成对动作要素的拆解和工时的测量采集。

工时计算：视频分析工具对采集到的工时数据，结合精益公式，自动计算出标准工时。

工时分析：通过对动作要素的分解、标注、定义，可以图表化展示浪费时间、有效时间和作业效率情况，为改善提供量化数据、寻找改善方向、确定改善原则、模拟改善效果。

建标工库：确立IE数据中心的架构，让分析过程中输出的价值数据不断积累沉淀，形成企业核心的OT数据资产，为运营管理层提供数字化底座支撑。

图八：vioovi数字化作业测定分析

精益数字化与管理数字化有哪些不同？

由于基础数字化场景的特殊性，生产环境、基础工作、改善工作的需要，他们需要的不是复杂而庞大的系统管理软件，而是以数据采集为前提，以数据管理为基础的工具软件。例如文员的Office、设计工程师的CAD软件、IE工程师的viooi视频分析软件，强调的是操作的便捷性、高效性、智能性...

精益数字化的核心目标有哪些？

基础数字化的主要任务和目标就是完成标准工时、标准作业、标准流程，在持续改善的过程中，以数据化的形式不断输出更合理的标准，为企业精益管理赋能，帮助企业更高效、更低成本、更高质量完成生产订单。在设变、订单变化时，能够数字化的动态调整内部生产系统，实现柔性生产。

图九：vioovi数字化工序平衡分析

精益数字化的应用状况怎样？

全球除了极少数优秀企业实现了，现场级的数字化工具的植入、数字化软件的运用、数据化标准的建立之外，大部分企业仍然基础薄弱，基础层的数字化程度较低。很多集团企业在管理数字化基本实现的情况下，开始意识到了数字化想提高更大效果，必须要向基础层，特别是制造现场，推进高颗粒度、垂直穿透型的数字化系统。Vioovi基于最新的视频引擎技术，可以帮助企业构建视觉管理体系，以制造现场为核心、以三现主义为基本理论，建立穿透型的视觉数字化、可视化系统，实现企业的第一时间感知、第一时间分析、第一时间决策！先进的视觉系统辅助实现企业全天候透明化管理。