深入了解智能流程自动化的核心技术-开课吧

AI技术的优势在于,通过一整套算法,加上大量的样本数据的训练后,能够执行需要人类智慧完成的任务,如视觉感知、语义识别、智能翻译、智能对话、语音识别等。因此,在现有的RPA工具中融入AI技术,将RPA与AI和其它数字自动化工具结合,就能够克服现有的局限性。

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RPA与AI技术高度互补。如果将RPA比作人的双手,那么AI就相当于人的大脑。RPA将简单重复的工作自动化,并且为AI提供大量的数据,AI则根据RPA提供的数据进行深度学习并且改善RPA流程。RPA与AI相结合,即形成了智能流程自动化(IPA)。

智能流程自动化五项核心技术:

机器人过程自动化(RPA):通过记录现有使用者的界面操作,将例行任务自动化,如数据抓取与清理等。

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机器学习:通过“监督”式和“无监督”式学习,从数据中找出固定分析模式,自动生成数据洞见。

智能工作流:将人工团队与机器共同执行的任务整合起来,通过简化固定流程,提升端到端全流程效率。智能工作流一般应用于企业内部行政审批、业务审批和月末财务流程等。

自然语言处理(NLP):让人与计算机之间通过自然语言实现有效沟通,达到人与机器的无缝式互动。由于企业可以获取的客户信息大部分都是非结构化数据,NLP可以分析和利用这些非结构化数据,理解和生成自然语言。

智能感知主体:是指将真实行为如语音、视频等,通过摄像头、麦克风或其他传感器的硬件设备进行收集,再借助语音识别、图像识别等前沿技术转化为数字信息,最后将这些数字信息进一步提升至可认知的层次,比如理解、规划、决策等。人机界面的交互在智能感知过程中尤为重要。

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