开源、免费、绿色的屏幕与图像文字识别扩展库 / 四六文摘

首先感谢 https://github.com/xuncv/chineseocrlite-aardio 提供的 chineseocrlite-aardio 扩展库，让我了解到了 https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite 这个优秀的开源组件。但是我在使用 chineseocrlite-aardio 时遇到一些问题，没有找到 DLL 的源代码，翻了一下 chineseocr_lite 的源码也只有 EXE 的项目，所以花了一点时间改造了一个 DLL 版本并开源（已发到 github.com ），DLL 主要用于我重新实现的 aardio 扩展库：string.ocrLite，当然也可以用于任何支持 DLL 的语言。

此 DLL使用 Unicode 路径加载文件( 可解决中文路径下崩溃的问题 )，并使用内存数据输入输出图像 —— 这样在调用DLL时可以更灵活一些。DLL 工程已经全部配置好，只要使用 VC 2017 就可以直接编译出DLL文件。也可以在 aardio 中运行 import string.ocrLite 即可自动下载安装好我生成好的DLL文件以及 aardio 扩展库源码，DLL 接口用法请参考 aardio 扩展库源码。

string.ocrLite 支持生成绿色、独立的 EXE 文件，带模型生成的EXE打包后仅十几 MB。下面主要介绍一下在 aaardio 中的用法，详细的用法请查看 string.ocrLite 函数库文档，以下是一个简单的例子：

//string.ocrLite
import win.ui;
/*DSG{{*/
var winform = win.form(text="string.ocrLite简单演示";right=796;bottom=504)
winform.add(
button={cls="button";text="识别剪贴板图像";left=528;top=423;right=712;bottom=477;db=1;dr=1;z=2};
edit={cls="edit";left=497;top=36;right=764;bottom=403;db=1;dr=1;dt=1;edge=1;hscroll=1;multiline=1;vscroll=1;z=3};
plus={cls="plus";left=25;top=36;right=474;bottom=403;db=1;dl=1;dr=1;dt=1;notify=1;repeat="scale";z=1}
)
/*}}*/

import string.ocrLite
import string.ocrLite.defaultModels;
import win.clip;

winform.plus.skin(
    background = {
        hover = "/res/images/btn-hover.png";
        focus = "/res/images/btn-focus.jpg";
        active = "/res/images/btn-active.png";
        disabled = "/res/images/btn-disabled.png";
    }
)
winform.plus.oncommand = function(id,event){

}

winform.show();win.loopMessage();

如果是制作自动化机器人之类的软件，识别屏幕上文字的能力就好像机器人的眼睛一样重要，尤其是现在很多无窗口界面的实现，通过 OCR 组件就可以较好的定位到界面上指定的部位进行准确的操作，大家可以试试 OCR 结合 aardio 标准库里的 winex.mouse, mouse 等可以实现非常酷的效果，另外 aardio 工具里的「探测器->窗口探测器」也会有较大的帮助（可以生成示例代码）。

最后要提醒一下大家，这个组件使用 GPL 许可证开源，GPL具有传染性，也就是使用这个组件的应用也必须使用 GPL 开放源代码。

开源、免费、绿色的屏幕与图像文字识别扩展库

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