把握数字化时代的场景变革机遇

数字化时代，最重大的变革是打破行业界限，把人类所有生活、生意、生命中的行为场景全部打通。

从广度上扩展到不同产业环节，从深度上扎根到组织内部，以用户需求为核心，通过网络化协同匹配上下游资源，重新组织生产要素和运营模式，提高供需间匹配效率，持续创造商业价值和社会价值。

数字化时代的商业变革

数字化的信息和知识已成为新生产要素。

随着移动互联网和物联网的普及、智能终端和传感器的加速应用，人类的物理世界和数字世界逐步交融，源源不断地产生海量数据，这些数据和资本、土地类似，成为重要的生产要素，蕴藏着巨大的价值潜力。

数字化的本质是大规模的信息处理，针对想要解决的问题，不断地分析、挖掘、加工和应用数据信息，优化提升全要素生产效率，为经济社会发展提供新动能。

相对于传统的商业形态，数字化时代的商业变革更加具备连接、协同、共享等互联网属性，具有以下共性特征：

全时空连接

在传统的商业关系中，企业、用户、产品等要素是相对独立分散的，信息不对称非常普遍。

数字技术则打破了时间和空间障碍，将资源有效连接在一起，人与人、人与物、物与物，内部和外部，随时随地都可以泛在的连为一体，不仅解决了业务在线、数据采集等问题，更形成了一个潜力巨大的超级价值链和价值网。

全流程信息

数字化时代，企业研发、设计、生产、营销、服务等经营链条，产业涉及的环节、流程中的每个节点，都在连接之后产生数据，这些数据不是孤立存在的。它以海量的数字、文字、图片、影像等为载体，动态更新迭代，成为数字经济时代最重要的资产。

对于一个企业而言，其掌握的核心数据资源越多，对产业链和产业生态的控制力就越强。

全解析决策

企业的成功运营取决于作出一个又一个正确的决策。

传统的运营能力建设是通过组织和人员培训完成，而数字化商业则是基于数据驱动，利用算法模型进行归类、分析、总结和应用，完成微粒化的解构和智能化的重组，快速识别并输出数据的价值，推动业务能力的灵活应变和快速创新，优化企业的商业决策，乃至洞察新的商业机会。

全价值生态

如今，各个行业都在将数字资源高度整合，形成更庞大的平台经济。

开放式平台能打破单个封闭体系，穿透关联的价值层级，形成全面的价值生态网。

这种产业生态通过网络协同和数据智能，让企业经营边界更模糊，社会分工更明确，产业协作更灵活，创造出成本更低、效率更高的商业模式，提供更好的产品、服务和体验，实现社会化的资源共享。

正是因为这些特征，现代商业随时随地都能与全世界发生各种关联，而数字化与产业链结合形成的上下游信息，成为具有决策价值的数据资源，从而对各行各业产生颠覆性的变革。

数字化应用场景分析

数字化浪潮深刻影响着行业格局。

当数字化与零售结合，就形成智慧零售；与工业制造结合，形成智能制造；与物流结合，形成智能物流；与金融结合，形成科技金融；与城市管理结合，形成智慧城市……数字化在零售、金融、制造、医疗、教育等领域都有巨大的应用价值。

智慧零售：消费增长新动能

国家统计局数据显示，2019年全年全国网上零售额10.63万亿元，占社会消费品零售总额的比重为20.7%。面对近10亿的中国网民，数字化和智能化成为消费增长的主要推动力。

在零售业态转型升级的过程中，数字化是提升服务的基础和优化运营的关键。其应用主要在以下三个方面：

一是精准触达消费者，提升客户体验，强化品牌认知。通过智能终端等数字化触点，数字化技术能帮助企业采集消费者的特征数据，精准的用户画像结合数字化会员体系，为消费者带来更好的购物体验，并提升转化率和复购率。

二是提升运营效率，实现智能决策与产业网络协同。运用数字化系统，在智能选品、客流分析、库存管理、物流优化等环节能做到一定程度的自动化，实现标准化运营。如商超盘点、收银等大量人工操作的场景正在被自动决策代替。

三是重构供需关系，以技术赋能形成全新商业业态。当数字化技术应用于前端消费者的模式趋于成熟时，后端基于智能分析重构零售业运营、供应链、生产制造流程，实现柔性生产和供给，彻底打通“人-货-场”的高效运转，形成全新业态。

智慧零售的未来趋势是商流、物流、信息流等所有关键要素全面在线化和数字化，商家将在研发、分销、门店、会员、供应链等各个环节实现智能化决策。

科技金融：产业升级推进器

金融是百业之母。

数字化技术对金融业的影响首先体现在前端，为客户提供效率更高的交互体验，但其对供给端的应用价值更加明显。如针对仓单重复质押、造假的问题，可用区块链和IoT解决；针对供应链ABS融资底层资产真实性问题，可用大数据和区块链解决。总体上，数字化应用包括以下方面：

一是流程服务智能化。数字化改变了金融业务的协作方式，如无人银行、智能客服等，帮助金融业实现流程智能化、无人化，从而极大提升效率、降低成本。

二是客户洞察精准化。数字化平台可以提高海量客户数据的获取和处理能力，准确识别老客户的体验问题和潜在客户的需求，并将这些洞察转化为金融产品、服务和客户体验，满足碎片化、多元化的金融服务需求。

三是产业金融数字化。相比传统金融供给体系，数字化能打通企业经营数据和金融服务体系，以信息流转带动信用流转，形成动态响应的产业互联网金融，这将满足大量的中小微企业融资需求，为产业升级赋能。

数字化不仅为顾客提供更好的金融服务体验，更能提高金融业务水平，助力产业升级，避免诸多人为因素带来的风险。未来，数字化还将在征信、风控、营销、投资顾问等金融领域充分渗透。

智能制造：数据赋能工业X.0

高效率、高质量、低成本是制造业不变的追求。但随着个性化需求的崛起，许多消费品行业进入了供过于求的局面，带来了制造系统复杂性的指数级增长。

智能制造的价值，就在于通过数据的自动流动应对不确定性，让正确的数据在恰当的时间自动传递给正确的人和机器，优化生产资源配置效率。

如今，制造业正在大力迈向机器智能时代，由机器随时随地完成复杂决策和逻辑操作，如产品检测调试提升合格率、设备的预测性维护、节能减排等。同时，整个智能生产体系获得的经验知识又以数字化的方式呈现，加快了规模化复制与应用。

三一集团18号智能工厂从产品设计→工艺→工厂规划→生产→交付，打通产品到交付的核心流程，总体架构如图所示。

智能制造的未来是从工业4.0走向工业X.0，通过有机整合智能机器、传感器、工业机器人、智能车间等数字化触点，让企业的生产线、管理部门、供应链、研发、运营、产品、消费者之间的数据信息互联互通、实时集成反馈。

同时将采购、排产、生产调度等核心业务在线化，使得整个工厂企业从传统制造转向个性化定制、柔性化生产、开放式协同，甚至直面消费者。

智慧医疗：全面提升健康体系

随着人口老龄化的加深以及人们对生命健康品质的追求，医疗资源的丰富和医疗质量的提升仍有很大的空间。数字化在医疗方面的应用主要体现在以下方面：

一是大数据共享提升诊疗水平。如依托各大医院专家们长期从医积累的知识及电子病历数据，建立基于专家系统和机器学习的人工智能辅助诊断共享平台，可以大幅提高基层医院的诊疗水平。

二是促进医疗资源的有效配置。高端医疗资源之所以长期供不应求，部分原因是结构性的资源缺乏，利用大数据、云计算、远程诊断，能快速明确治疗方案，通过分级诊疗节约大量的医疗资源。而5G的成熟应用，也能为偏远地区的人们提供一流的远程医疗服务。

三是智能器件延长生命。随着人工智能的发展，有生命特征的微观智能器件将能替换人的五脏六腑，并通过数字化监测，进行动态修复和保健，从而大幅延长人类寿命。

百度灵医智惠|智慧家医解决方案示例

智慧教育：引领教学模式创新

与医疗行业类似，教育行业的数字化，也能打破地域和时间的限制，推动城乡教育一体化发展，从而优化教育资源配置。

一是搭建数字化评价体系。以学生为出发点，使学习过程、学习系统、评价体系与学生之间全面交互，客观评估学习成效，推动因材施教的教育实践。

二是建立跨学科的知识图谱。信息大数据系统能生成多维、动态和深度联系的知识图谱，帮助教师和学生发现学科之间的知识关系，推动学科交叉创新。

三是人工智能教师。在许多教育APP中，AI教师已经能取代人工教师，帮助学生纠正错误、评判成绩等。AI教师能完成大量日常基础工作，让老师有更多的时间精力专注于学生指导和一对一交流，采用更具针对性的教学策略。

科大讯飞智慧教育产品体系

数字化在教育领域的应用，目前主要集中于教学工具的创新、教学模式的创新，如远程教育、视频教学、智能辅导。未来，数字化将进一步改变学校形态，实现无边界网络教育。

智慧农业：推动绿色可持续发展

智慧农业是将大数据、云计算、物联网等智能化技术运用到传统农业中，依托农业生产现场的传感节点和通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能分析、智能预警，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

在智慧农业领域，典型的数字化应用场景包括：农业数据自动化采集、农业数据智能化分析、农机自动化运行、农业精准化作业、农产品全链路监测、农产品数字化追溯、线上线下一体化销售等。

未来，智慧农业的发展将逐步从生产领域的智能化，打通前端经营领域的差异化以及服务领域的规模定制化，推动农业产业链改造升级，从而实现农业精细化、高效化、绿色化以及快速的产销对接，保障农产品安全和农业可持续发展。

智慧城市：让生活更美好

智慧城市是以大数据、云计算、互联网、物联网等新一代信息技术为支撑，具有智慧感知、反应、调控能力的未来城市形态。

中国智慧城市拟建设情况

数字化在智慧城市的应用场景包括城市交通管控、城市舆情监控、城市规划布局、城市文化体验、智慧社区等。尽管完全成熟的智慧城市与我们还有距离，但在智慧交通、智慧社区、城市规划等领域已经逐步走向了数字化。

• 智慧交通：以用户体验为主导的智能化交通，包括提供出行的实时方案、车辆联网在线管理、道路交通自助服务和无感服务、应急救援、智能调度解决拥堵等。

• 智慧社区：通过社区数字化系统实时分析社区的人口特征、生活轨迹等，其应用包括智能通行、故障预警、智慧消防、能源自动控制、数字化社区商圈等。

• 城市规划：数字城市与现实城市同步启动规划、建设和管理，构建与现实物理城市精准映射、智能交互、虚实融合的数字孪生城市，促进城市的可持续发展。

除了以上不同的垂直行业，数字化在企业组织内外部也实现了大规模应用。如研发数字化、渠道数字化、营销数字化、服务数字化、物流数字化、组织数字化等。

综观各个行业和企业内外部，数字化带来的场景变革主要是工具的变革和决策的变革。工具变革，是从传统工具到智能工具，以自动化提高工作效率。决策变革，是从经验决策到数据和算法决策，以智能化提高决策的科学性和精准性。

如何抓住数字化场景机遇？

随着5G、传感器等新一代数字化社会基础设施的全面运用，有价值的人类活动和物理环境都将被数字化，互联网数字化平台还会进一步推动形成万物互联体系。

数字化创新机遇

数字化对于零售、娱乐、金融、制造、医疗、教育、传媒等各行各业都有赋能作用甚至变革价值。

对企业而言，更重要的是关注数字化的商业场景和生态，通过开创极致体验的产品、变革商业模式、建立共赢生态等方式获得数字时代的商业价值。

具体而言，数字化的场景机遇可以从直接面向消费者的C端市场和面向企业组织的B端市场展开探索。

· C端数字化机遇

贝索斯曾说过：“我喜欢客户的一件事是，他们总是不满足。他们的期望从来都不是一成不变的，而是不断增加。这是人的本性。”

正因如此，过去20多年，中国消费端的数字化进程高歌猛进，并在生活、工作、学习、娱乐等各个场景中的数字化程度不断提升。基于马斯洛需求层次，未来仍有广阔的发展空间。

一是移动社交。人与人之间的连接是个无止尽的过程，随着数字化媒体的创新，交互方式将越来越多元化、便捷化。并且，世代更迭、人群习惯、年龄圈层的变化也将细分出不同的市场，通讯社交的需求可以被满足得更好。

中国移动社交产品图谱

二是数字娱乐。数字化的发展将节省出大量的碎片化时间，通过娱乐消费时间成为大众潮流，所以不同的内容形式和体验终端，如短视频、直播、游戏等，具有很大消费需求。并且通过内容推荐，数字娱乐和电商体系建立关联，可延伸的空间巨大。

三是教育和医疗。在中国，教育和医疗的需求远远大于供给，人们都希望获得品质化、个性化的服务。因此，知识付费、在线教学、在线医疗、精准医疗等领域的市场方兴未艾。

从更微观的角度看，客服、医生、设计师、教师、律师等所有的职业也将被数字化赋能，那些能满足个人需求、提升效率的好技术、好产品，都将有越来越多的机会。

· B端数字化机遇

相对于消费端的数字化，后端的产业互联网在设计、供应、制造、流通等领域与国际先进水平相比仍有一定差距，但数字化转型带来的价值空间巨大。

据测算，如果我国在航空、电力、医疗、铁路、油气五个领域引入数字化，哪怕只提高1%的效率，未来15年中预计可节约3000亿元。如果能拓展10%的产业空间，每年就能多创造2000亿元以上的价值。

对企业而言，提高产出、降低成本是长期的需求。因此，所有有助于企业在生产、销售、资金、供应链等方面持续精进的数字化创新服务，都是良好的机会。

一是企业信息化。大企业的信息化需求复杂多元，从流程管理、资源管理、客户管理、供应链管理、仓储物流、资金管理，到企业之间的信息对接等，都有长期的系统性需求。小企业的信息化更加具有针对性，如数字化营销。

二是自动化和智能化。越来越多的企业将会选择通过AI技术实现或局部实现自动化，如农业自动化可以大规模地提高效率。远期进入数字孪生、工业4.0的阶段，信息化、自动化、智能化将融合在一起。

三是智能交互空间。让每一个空间环境都能学会“思考”，并根据人的个性需求动态调整，如智能公寓、智能医院、智能商超、智能家居等。这种智能空间必须软硬件结合，并提供数字化服务。

智能公寓示例

四是数字化基础建设。数字化的发展取决于数字技术能力的快速提高，包括大数据系统、信息知识管理系统、云服务、开源体系等。由于全球新格局变化带来的进口替代，以及新基建带来的产业发展机会，值得技术型创业团队关注。

企业如何抓住数字化机遇

· 传统企业：做好数字化转型

对于传统企业，数字化必须能够服务于企业的战略方向、提升企业的创新能力，重在引进数字化的能力，如在客户体验、生产、研发、营销、管理等方面展开数字化。

但长期而言，并不是单纯地对某些模块进行数字化改善，而应从源头入手，完成企业经营要素的连接和智能化，使数据带来的知识成为生产力。

传统企业的数字化转型，更重要的是拥抱变化、支持创新的企业文化，尤其是在管理方法、人才引进和创新资源深度合作方面积极突破，加快企业创新速度。

· 成长型企业：寻找第二曲线

当企业进入成长期，早期业务达到一定规模，企业应投入一部分资源，去孵化新的项目，未来有可能成为新的增量。如何提升孵化项目的成功率？战略判断很关键，天时地利人和缺一不可。

一是需要对市场的未来、数字化的时机做判断。往往一个市场被足够教育过、用户开始愿意买单的时候，才是恰当的进入时机。

二是需要对进入的赛道和产品做判断。在这个领域是否有强大的竞争力？产品需求是否真实？定位是否准确？产品能否差异化？

三是需要对组织执行力做判断。孵化新项目，需要相应的人才支撑和全面的资源支持，更需要创新激励机制，因此往往由新的团队主导。

· 初创企业：快速找到产品市场匹配

数字化为创业带来诸多机会，尤其是面向B端市场。这类初创企业，往往自身已经在某一行业领域深耕多年，找到了提升产业发展的切入点，并能运用数字化创新技术，打造出相应的产品服务。此时，初创企业必须想办法用产品试探市场，迅速找到市场反馈，快速试错、快速迭代，直至能够很好地满足一批用户的需求。

古往今来，技术是推动商业变革最直接、最强劲的动力。当前，5G通信、物联网、云计算、人工智能等现代技术的迅猛发展，让物理世界数字化、智能化成为可能。

在一批又一批创新企业的不懈努力下，数字化场景不断蔓延，直接用于改造物理世界，推动自然世界与人类社会深度融合，从而将人与人之间的沟通扩大到人与物、物与物的沟通，一个万物互联的时代即将到来。（完）

· 编辑：王一然