这家AI生物识别的公司，为什么会获得Google青睐？

科技洞察 丨 深入科技行业最前沿

不管是什么时候，我们都要对个人隐私引起重视，其中一个重要的环节就是身份验证。

你是不是经常被要求在各种网页输入密码，还有短信接收验证码？

登录的网页一旦多起来，就会耗散大量的时间在输入密码、验证码上面。更别说好几年前，办理银行线上业务竟然还会用一个叫做“银行令牌”的小设备，非常的不方便。

当然，现在的科技公司也想了很多办法，比如摄像头识别、指纹识别。现在流行的行业说法叫做2FA（双因子验证），除了输入密码，还要加上手机短信验证、指纹等加密方法。

但是有研究表明，老年人使用手机很难接受面部识别、指纹识别的身份验证，而年轻人则更喜欢打字而不是其它方式来验证，比如语音呼叫。一家叫做TypingDNA的公司，它提供了一个更加与众不同、简便且有趣的方法。

光是公司的名字“TypingDNA”就引人遐想：typing是键盘输入的意思，那用键盘打字怎么跟遗传信息DNA联系起来呢？

原因很简单，利用人工智能技术来分析用户打字行为习惯，来进行个人身份识别。公司所研发的技术是一种利用AI的生物识别技术。

▏更准确、低成本的AI生物识别技术

我们每个人在电脑键盘打字或者手机输入的时候，感觉上都是按键一瞬间敲下去的事，但是在AI技术看来没那么简单。每个人打字的行为习惯都是独一无二的，包括键盘按下的停留时长和弹起时间，如果能够精准测量和分析，那么这是非常精确的、有价值的行为数据。这也是一种非常低成本的识别方式：不需要调用摄像头或者指纹识别功能，就可以准确识别是不是用户本人了。

除了成本优势以外，这种技术还有一个优势，就是只需要很少的数据量就能进行机器学习。少到什么程度呢？按公司官方的说法，用户只需要发一次twitter就足够了，相当于1kb的大小。所以公司团队把它称为“一次性机器学习”。

公司主要识别两种设备的输入习惯：电脑和手机，而手机的数据更容易一些，因为还会利用手机的其它传感器来综合进行判断，比如在屏幕上打字时按下去的力度、每次在屏幕上打字时按下去的时长以及间隔。这种技术的可靠性很高，有人尝试通过故意放慢打字速度、拼写错误、更换手机型号来欺骗TypingDNA的打字识别，但是依然能准确地识别用户。

发一次Twitter就能进行识别

一篇来自《PCWorld》的文章介绍，其实这项技术的研究最早可以追溯到20年前。只不过由于当时的准确度还不高，因此这项技术当时并没有被广泛地采用。然而，TypingDNA表示其开发的模式识别技术（typing pattern recognition technology）的准确度在99%到99.9%之间。

▏Google为什么看好

TypingDNA创办于罗马尼亚，最近公司将总部搬到了美国的布鲁克林，至今已经成立四年了，目前公司有18名员工。公司的CEO是Raul Popa是一位连续创业者，曾经联合创立的公司以软件为主，包括为企业服务的线上会议网站Mitix.com，广告平台Elastic Ad。

另一位联合创始人Adrian Gheara比较资深，是多家科技公司的董事会成员，包括开发医疗外骨骼机器人的Axosuits公司，帮助瘫痪病人正常行走；网络安全软件开发商East-Tec；还有网站开发公司Neobyte Solutions（至今已21年历史）。

2018年TypingDNA加入了Techstars加速器计划，并在2019年初拿到了130万欧元的种子资金。最近，这家公司完成了700万美元的A轮融资，领投的是我们介绍过的谷歌旗下Gradient Ventures。谷歌旗下还有一家投资机构Google Ventures，不过跟Gradient Ventures不同：Google Ventures投资的范围更广，涉及的领域有互联网、清洁能源、生物科技等等，而Gradient Ventures则专注于对人工智能初创公司进行投资，尤其是早期的AI项目，如果谷歌认为公司的技术发展前景对自己有用、可以吸纳进来作为技术补充，就会对其进行收购。

公司的客户有三类。

一是与银行、金融科技公司或者支付应用app，这也是公司目前最大的客户。因为这类客户对个人身份识别的要求很高，如果能在密码、验证码的基础上再加一层输入行为的生物识别技术，那么加密系统的安全性就大大提高了；

二是to B的应用app，尤其是近几年兴起的在线教育平台，确保每个接受教育的学生获得相应的学分，还能避免冒名顶替的欺骗性行为；

三是政府部门，加强身份识别和防欺诈的力度。目前公司表示，他们开发的API对开发者全面开放。也就是说，开发者可以把TypingDNA的技术集成到任何应用app里。

王煜全

全球科技投资人、海银资本创始合伙人

我简单总结一下：这家公司产品技术不复杂，但需求明确，可以说是另辟蹊径，切入点非常好，是中国企业可以学习的。其实AI生物识别包含的细分种类很多，人脸识别、虹膜识别、声纹识别、步态识别、骨声纹识别......可以说生物识别技术发展潜力巨大。

如果能找到细分领域的特定应用，把产品、技术定位清晰，把它做深做足，坚决打造护城河，成为细分赛道的领头羊，那么机会还是很大的！

新型肺炎疫情期间，戴口罩，勤洗手，多陪家人，多看好书，和我们一起开始行动，用双手推开新机会的大门，拥抱科技创新！

我是王煜全

你的全球科技前哨侦察兵