郭院士的讲话指出了当前智慧城市建设的主要痛点，产业界对此有深刻的理解。据中国新一代IT产业推进联盟成员单位、智慧军工产业联盟企业数字化架构专委会单位、中国航天国军标质量体系认证单位、业内领先的数据中台解决方案提供单位北京深蓝数智科技首席技术官戴东东介绍，目前智慧城市建设面临以下挑战及发展需求，重点在于挖掘和推进数据智能：
智慧城市的建设涉及到城市管理、教育、医疗、房地产、金融、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施，这些部门分别建有相应的信息系统，存储着丰富多样的行业数据，系统独立运行没有任何障碍，但和其它部门协同受多种条件制约，是直接开放共享？还是由专门一个部门来统一汇集大家的数据然后再共享？而这两种方案都可能存在不少问题。且不说并不是所有数据都可以直接开放共享，就是把所有数据都汇聚起来的难度、成本和风险也极高，同时不同的部门机构之间也存在意愿不统一、不公平的问题，导致数据不能发挥出协同价值。由于历史建设时期，缺乏数据层面的顶层设计与统筹规划，导致各城市各行业各企业数据的通用性较差，不同系统在数据命名、编码、定义、取值上的差异，以及不同管理视角下数据口径、颗粒度、维度的差异，造成数据标准的不统一，这给数据管理和处理提出了前所未有的挑战。这些痛点反映了数据资产管理的重要性。现在越来越多的机构正在成立数据资产管理委员会，它的职责包括评估数据资产、数据内部部署和外部运营流通等，组织定义内部数据质量与治理的关键驱动因素，为有效管理数据质量制定框架目标和政策，为实施数据资产管理设计业务与技术相对齐的策略等。通过这些环环相扣、循环往复的过程，可以有效保障机构在数据战场上具有持久的竞争力。
城市在每天的管理应运行中，不断在处理与分析数据，也不断地产生新数据。但是难以建立全面、准确、完整地反映运营状况的单一数据视图。数据需求、数据质量、数据应用等问题的管理和解决分散在不同业务和技术部门，没有一个清晰的协调机制和统一的数据管理渠道，业务不能及时、按需获得数据支持。对数据的管理与应用均需要成体系的去看到，需要从顶层设计的高度，全面盘活资源，建立规范的体系，不让数据“躺在档案库中睡觉”。云计算、区块链、大数据、AI智能等技术创新面临一个瓶颈，大数据价值未能充分挖掘，例如在医疗、教育、旅游等领域技术应用还不够成熟，导致很多数据资源利用效率太低。同时专业人才匮乏、新增投入较大等问题，在一定程度上阻碍了大数据技术在行业内的全面推广和应用。
由于智慧城市的基础就是通过网络进行信息感知，互联网、移动通信网、工业以太网等都包含大量政务、产业和个人信息，涉及公共安全、商业机密、个人隐私，具有高度敏感性。随着数据流转体量越来越大，数据安全也逐渐暴露，利用大数据挖掘分析的价值信息很容易遭到泄露，尤其对政府单位而言，隐私数据为数据安全更带来了巨大挑战。因此国家急需出台相应的法规，对智慧城市大数据的采集与应用进行规范，构建一套完整的安防体系确保数据流通安全至关重要。
在北京召开的中国智慧城市产业与技术创新战略联盟活动上，北京深蓝数智总经理朱连锋表示：智慧城市一体化模式的创新升级依托数据中台构建起整个城市生态，大数据在智慧城市的推进应用中作为一股隐藏的力量渗透到城市各项建设当中，以数据集中共享为途径，推动技术、业务、数据融合，深度挖掘价值信息，云计算增强数据统筹能力，AI提供全方位多角度分析结果，最终形成全覆盖数据共享平台，构建全国信息资源共享体系。在政府与企业的助力之下，智慧城市产业不断纵深拓展，产业间融合，将成为催生新业态新模式的新动力。作为智慧城市建设的重要组成部分，要坚决树立使用大数据打造智慧城市的理念，利用大数据对智慧城市的发展进行全面的规划并推动实施，同时借助、云计算、物联网、地理信息、移动互联网等新一代信息技术的强大驱动力，发展智慧应用，建立一套新型的、可持续的城市发展模式，从而勾勒出一幅未来“智能城市”的蓝图。我们深蓝数智科技汇聚业内一线的大数据及人工智能专家、整合营销专家、大型企业管理者，推出的“数字化转型咨询 数据中台产品 数据智能应用”的系统化解决方案与IT部署实施，是智慧城市建设和企业数字化转型的战略伙伴，助力智慧城市数据智能的实现。
