基于数据挖掘的名老中医辨治原发性肺癌的规律探讨

通过收集整理国家级名老中医医案类著作中有关肺癌的临证验案,提取证候要素及方药信息,构建数据库,应用频数、聚类、关联分析方法进行数据挖掘,探讨名老中医辨治肺癌的规律。结果共筛选出122个案例,从中提取证候要素13个,按出现频率排前5位的是痰、阴虚、气虚、血瘀、毒邪;证素作用靶点5个,前两位是肺、脾;复合证候要素前3位是痰+阴虚、阴虚+气虚、痰+气虚。共提取药物196味,总频数2 025次,按功效归为22类,出现频率排前5位药物的是养阴药、补气药、化痰药、活血祛瘀药和清热解毒药。排在前5位的单味中药为

贝母、沙参、黄芪、茯苓、白花蛇舌草。高频药物聚类分析显示归为5类,主要集中在养阴化痰、益气健脾和清热解毒类。

关联分析显示:沙参、麦冬,贝母、沙参,茯苓、白术关联性和置信度较强。以上结果提示名老中医临证详辨虚实,重视肺脾,采取扶正祛邪相结合的手段,用药精当,屡获奇效。...