三维散点图

上篇主要介绍了s,c,marker参数，scatter函数还有其他的参数，比如：

1、alpha，表示透明程序，取值 0（透明）和1（不透明）之间，默认值：1。

2、edgecolors，表示边缘颜色或颜色序列，默认值：None

如下图所示，两组数据，一组用圆形，轮廓红色，填充绿色，半透明设置了alpha为0.5。另一种是三角形，轮廓绿色，填充红色，没有设置alpha，即正常显示。

其完整代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

N=100

x1=np.random.randn(N)

y1=np.random.randn(N)

x2=np.random.randn(N)

y2=np.random.randn(N)

plt.scatter(x1,y1,s=30,alpha=0.5,edgecolors='red',c='g')

plt.scatter(x2,y2,s=20,edgecolors='g',c='r',marker='<')

plt.show()

还有其他的一些参数，如果需要用到可去官网查询。

3、三维散点图

有时需要在三维平面作散点图，此时就需要点的x,y,z坐标了。

如下图所示：

其完整代码为：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

N=100

x=np.random.randn(N)

y=np.random.randn(N)

z=np.random.randn(N)

ax=plt.subplot(111,projection='3d')

ax.scatter(x,y,z,color='r')

plt.show()

如果有多组数据，如下图所示：

其代码为：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

N=100

x=np.random.randn(N)

y=np.random.randn(N)

z=np.random.randn(N)

x1=np.random.randn(N)

y1=np.random.randn(N)

z1=np.random.randn(N)

ax=plt.subplot(111,projection='3d')

ax.scatter(x,y,z,color='r')

ax.scatter(x1,y1,z1,color='g',marker='s')

plt.show()

可以发现，其实只需要多加了两行：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

和：

ax=plt.subplot(111,projection='3d')

然后用ax来调用scatter函数就行了，而scatter函数中的参数除了多了一个z坐标的数据，其余参数都可以用。